基于多尺度卷积编码器的说话人验证网络

说话人验证是一种有效的生物身份验证方法,说话人嵌入特征的质量在很大程度上影响着说话人验证系统的性能。最近,Transformer模型在自动语音识别领域展现出了巨大的潜力,但由于Transformer中传统的自注意力机制对局部特征的提取能力较弱,难以提取有效的说话人嵌入特征,因此Transformer模型在说话人验证领域的性能难以超越以往的基于卷积网络的模型。为了提高Transformer对局部特征的提取能力,文中提出了一种新的自注意力机制用于Transformer编码器,称为多尺度卷积自注意力编码器(Multi-scale Convolutional Self-Attention Encoder,MCAE)。利用不同尺度的卷积操作来提取多时间尺度信息,并通过融合时域和频域的特征,使模型获得更丰富的局部特征表示,这样的编码器设计对于说话人验证是更有效的。通过实验表明,在3个公开的测试集上,所提方法的综合性能表现更佳。与传统的Transformer编码器相比,MCAE也是更轻量级的,这更有利于模型的应用部署。

基于LoRa自组网的电能采集系统设计与实现

为了实现用电设备运行状况的远程监测,需要对设备运行时的电能参数进行采集并上报至云平台;针对上述目的,本项目设计了一种基于LoRa自组网技术的电能采集系统,整个系统主要由数据采集节点和集中器组成;数据采集节点采用RN8209电能计量芯片实现负载电能数据的精确采集,并通过LoRa通信模块将数据发送至集中器;集中器采用了基于NB-IoT通信模块和LoRa通信模块的双模组设计,通过LoRa模块接收节点上报的数据,并通过NB-IoT模块转发至物联网云平台;本系统利用LoRa载波侦听技术设计了基于CSMA/CA的星型自组网络,实现了节点与集中器间的无线通信,适用于低成本、小规模的远程电能数据采集系统;通过实验验证,该方案的数据采集功能、LoRa自组网通信功能和NB-IoT通信功能均能够正常实现,达到了设计目标。

商业银行实施激励股票期权若干问题研究

近年来,激励股票期权在我国商业银行中逐渐被重视,并即将成为重要的激励方式。本文在阐述商业银行实施激励股票期权重要意义的基础上,指出应合理定位法律在实施激励股票期权过程中充当的角色,法律不宜过多介入商业银行激励股票期权方案的实施,但对激励股票期权实施过程是否公正、实施结果是否合理等情况则应保留相当程度的审查权与裁判权。同时,指出以股价、财务会计手段作为业绩测量标准来界定银行业绩的含义均存在一定缺陷,授予业绩或指数期权而非固定溢价期权应为更佳选择;本文还对激励股票期权的授予数量、持有时间和期权重新定价等问题进行了剖析。

一种精确的电能测量物联系统设计

用电设备能耗的精确计量是提高能源利用率和优化电能分配的基础。文中设计了一种精确的电能测量物联系统,以STM32为核心控制器,采用计量芯片RN8209实现设备能耗数据的采集,通过NB-IoT模组可实时将数据上传到云服务器。通过实验验证,系统实现了预期效果,适用于需要实时监测设备电能参数的场合。

高考物理选择题速解八技

高考理综试卷物理部分的110分中选择题占了48分,快速、正确地解答选择题对于在高考取得理想成绩是非常重要的.选择题要做到既快又准,除了掌握直接判断和定量计算等常规方法外,还要学会一些非常规“巧解”方法.解题陷困受阻时更要切记不可一味蛮做,要针对题目的特性“不择手段”,以达到快捷解题的目的.

后疫情时代商业银行的渠道转型

本文以疫情前后营业网点到店客户行为特征为实证研究切入点,以大众消费行为习惯演变趋势为原点,以零售业经营模式和经营方式出现的改革创新与主动调整为支点,结合商业银行经营管理战略和渠道管理实务、对商业银行的未来渠道发展战略、全渠道运营、线上线下渠道一体化建设和渠道如何助力客户拓展等方面提出了对策与建议。

信息传导：撬动网点竞争力

信息作为影响网点竞争力的重要因素，有时却没有得到足够的重视。信息既是网点各相关主体有效进行决策的重要基础，也是网点赢得客户和同业竞争的重要因素。在特定的经营情境下，一条有价值的信息可能对网点竞争力产生决定性影响。

新背景下商业银行境内分支机构管理之路

研读“新办法”的政策要义，对比新旧办法的政策逻辑，发掘“新办法”的政策意涵，对制定商业银行境内分支机构的发展策略，提升分支机构竞争力都具有非常重要的意义。