基于ZYNQ的实时运动目标检测系统设计

运动目标检测作为图像处理的研究热点,目前已经应用到了自动驾驶、机器视觉、人机交互等多个领域。随着人们在这些领域不断探索,对运动目标检测的准确度和实时性要求也越来越高。采用帧差法设计了一种基于ZYNQ的实时运动目标检测系统。在摄像头采集到视频流后,通过AXI4-Stream Video协议进行数据间的传输。首先对视频数据进行灰度转化、滤波等处理;处理好的数据通过VDMA IP核、帧差法IP核进行帧差运算来判别物体是否发生运动;最后将视频数据输出到LCD显示屏上。实验结果表明,此系统可以实时准确地检测出运动物体,具有广阔的应用前景。

基于图像检测的家庭花草监护智能系统

随着家庭对花草种植需求的日益增加,为了能更好地发挥物联网的优势,文章主要设计了一款将目前高性能的微型处理器树莓派4代B型开发板作为核心控制器的智能花草养护装置。该设计主要从硬件设计、软件设计、系统搭建及测试硬件4个方面出发,利用功能强大的树莓派4代开发板、温湿度传感器、电极探头传感器等模块。其中,硬件程序使用Python语言进行编写,软件利用Home Assistant、云服务器等来提示报警。此外,文章也提出了操作方便快捷的监护系统,旨在使看护者可以随时监控花草状态,对于花草的远程看护起到了重要意义。