混合PSO的K-means算法在B2C电子商城客户细分中的应用研究

因B2C电子商务的竞争对个性化服务提出更高的要求,该文以某B2C电子商务网站建设为研究背景,结合粒子群优化算法与K-means算法,以改进K-means算法陷入局部最小和对初始聚类中心敏感的缺陷,并应用到本文电子商务网站客户细分中,得到具有不同特征的客户群组,方便企业对客户进行针对性推荐服务,用有限的资源提高客户购买量,提高企业效益。理论分析和实验结果表明本算法具有较优的全局收敛性且收敛速度快的特点。

基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法

针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.

基于BP神经网络的可穿戴式异质传感网络数据融合方法

0引言 由于神经网络完全可以反映釆集到的数据结论性的特征值,无线传感网络与其具有异曲同工之处。它们具备相似数据处理融合的基本特征,对输入的信息做周而复始的迭代运算。将两者结合,可以相得益彰。使用多种异质传感器采集人体生理参数,并通过无线网络的传输,能够有效地提高人体健康状态的监测能力。为了减少节点能量的消耗,出现了节点调度和数据融合等技术,延长了节点的生存周期。在应用了数据融合技术的无线传感网中，终端符点接收到数据后，先通过阈值去除噪音数据，然后进行融合判断。

基于间接信任表的无线传感网络信任模型

提出了一种基于间接信任表的应用于无线传感网络的信任模型,在节点进行交互时,考虑了间接信任可信度对间接信任值的影响,可信度越大的交易行为在信任值的计算中的参考价值也就越大。理论分析和仿真实验表明,该模型能更好的反映无线传感网络环境下节点间的本质联系,在交互成功率上有明显的提高。

基于免疫机制的拟态进化方法

0引言 拟态是一种生物模拟环境中其他生物,从而达到保护自己免受伤害的现象。这与入侵检测系统防御攻击入侵、保护网络安全有异曲同工之妙。 拟态进化是拟态安全的基础和核心。防御与攻击是方法与技术的较量,拟态进化强调检测过程的随机化、多样化和动态化,拟态检测可以检测更多的未知攻击,适防御系统更加可信和有效。使攻击者难以发现检测者的检测方法和原理,增大入侵攻击的代价和难度。