一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型

大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义。文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据桶划分的训练方式来解决由于训练数据与预测数据存在较长时间间隔导致精度下降的问题,进而实现大气污染物浓度的预测。该模型具有较好的通用性和精度,充分结合了长短期记忆神经网络和全连接神经网络的优点,能够在多种污染物数据上实现精确预测。以天津市2013-2019年大气污染物数据实现模型的训练和预测,结果表明,混合神经网络模型在PM_(2.5),PM_(10),NO_(2),SO_(2),O_(3),CO 6种污染物浓度的预测上均可以达到R2>0.90,平均百分误差小于15%的效果,LSTM-FC模型在大气污染物预测中具有明显的优势,具有较高的实用价值。

花柄管管内单相传热与流动特性的实验与数值研究

对光滑水平管道进行实验和数值模拟,通过对比换热系数验证数值模拟的可靠性。再对花柄管进行CFD数值模拟,结果表明;花柄管波浪状表面对制冷剂起到一定的扰流作用,并产生涡流加强换热;平均换热系数沿进口段至出口段方向减小且分布逐渐均匀。实验台热损失在3%内,对实验结果影响较小,确保实验数据的可靠性。

对“公益+商业”新模式的探索

随着社会化改革的不断推进,精神文明建设的不断深入,越来越多的人投身于公益事业当中;但与此同时,传统公益模式的弊端也逐渐暴露出来,其在“供血”链、“输血”链等方面都存在着诸多问题。而“公益+商业”模式的产生,可以在一定程度上改善传统模式存在的问题,具有很多优点,更有利于公益项目的可持续发展以及公益项目效率的提升,其应该得到更大程度的应用与推广,进而促进我国公益事业的良性发展。本文将进一步指出传统公益模式存在的问题,以及与其相比新型商业模式的优点,最后还阐述我们应该如何对公益的商业模式进行推广。

换热管单相数值模拟与实验研究

对光管进行CFD单相数值模拟和温度场分析,通过与制冷剂出口温度的实验结果进行对比,引入误差百分比验证数值模拟的可靠性。结果表明:在同一质量流速下,进口段的中心区域温度最高,出口段制冷剂温度最低且分布均匀;平均换热系数沿进口段至出口段方向减小且分布逐渐均匀;实验台热损失在3%内,对实验结果影响较小,确保实验数据的可靠性;制冷剂出口温度的模拟和实验结果的误差百分比为0.04%~0.11%,验证了数值模拟的可靠性。

我爱你

开学后的一天，爸爸刚进家门，就从背后拿出一本书：“看，我给你订了《小学生作文选刊》！”我高兴地一把夺过来，坐在沙发上津津有味地读起来。上了三年级，我常为写作文发愁，写的作文不是内容太少就是语句不通顺，考试警察被扣分。

物理硬化对沥青材料低温性能影响与分析

沥青的物理硬化可以被定义为沥青材料在长时间低温贮存下的逐步硬化,随之发生的结构变化(体积松弛、沥青质聚集、蜡结晶等),并非发生了化学成分的变化(氧化、析出、挥发等)。对于沥青材料低温性能来讲,物理硬化影响较大。为此,本文基于研究现状,分析了物理硬化对沥青材料低温性能的影响。