基于YOLOv5-DSC的漂浮物目标检测

针对河道漂浮物检测识别困难的问题,提出一种改进型的检测识别网络YOLOv5-DSC。首先,在YOLOv5骨干网络中加入无参数注意力机制SimAM,在不增加模型参数的情况下,提高模型的特征提取能力;其次,在特征融合网络中使用基于深度可分离卷积(DSC)的DSCSP结构,减少模型的计算量;最后,采用SIoU损失函数代替原YOLOv5网络模型中的CIoU损失函数。SIoU损失函数重新定义了回归距离损失,加快了网络的收敛速度。在漂浮物数据集上进行了实验验证,结果表明,YOLOv5-DSC平均精度均值达到了98.5%,检测速度为145 f/s。

基于分水岭线的CV模型树冠分割优化算法

为了实现对森林调查中的树木生长状况精确监测,单体树冠分割是重要研究内容。将无人机拍摄的云杉林影像作为研究对象,针对图像中存在的树冠粘连问题,结合分水岭算法和Chan-Vese主动轮廓模型,建立一套自动实现树冠轮廓定位、分割、优化系统。该改进算法将预处理后图像输入到标记分水岭分割中,得到的分水线作为Chan-Vese模型的基础,通过曲线演化至图像特定边缘,最大程度提取出完整的树冠轮廓。为改善分水岭算法敏感、区域主动轮廓模型定位初始位置难确定等问题,提出一种便捷完整的树冠分割的算法。实验结果表明,与传统分水岭和传统Chan-Vese模型相比,树冠提取方法准确率达到82.62%,实现较高提升。并且在对树冠误判、漏判、欠分割、过分割问题有较好改进。该方法可以自动、有效地提取出独立的树冠轮廓,并具有更好的提取精度。

基于HYDRUS-1D的不同质地土壤入渗过程数值模拟

基于HYDRUS-1D软件,对不同土质(淤泥、粉砂壤土、砂质粘壤土)的灌溉方案进行了系统的数值实验,模拟灌溉结束时及灌溉结束24 h之后的土壤剖面含水量和土壤湿润锋的变化情况。结果表明:在不产生径流的情况下,灌溉结束24 h后土壤的含水量分布和湿润深度只与土壤种类和灌溉量有关,与灌溉速度无关;对透水性较好的土质,灌溉水分重分布明显,以粉砂壤土灌溉速率0.7 cm·h^(-1)和灌溉时间3 h为例,灌溉结束时和灌溉24 h后土壤湿润深度分别为9.2 cm和20.6 cm,有55.3%的灌溉水参加了水分重分布;土壤湿润深度与灌溉量之间存在线性关系,拟合直线的斜率介于5.15(淤泥)和5.95(砂质黏壤土)之间。

边坡深部不均匀沉降条件下桩基础破坏特性的离心模型试验研究

中国地质条件复杂,岩土工程问题复杂多变。随着工程建设开展,深部不均匀沉降条件下(如:地下煤炭开采、基坑开挖、地下水位变化等),上覆边坡及其上的基础容易发生严重的变形乃至破坏。桩基础是目前工程中常用的边坡加固方式,因此,边坡深部不均匀沉降条件下的桩基础破坏特性亟待研究。作者采用液压系统模拟深部不均匀沉降条件,进行不同范围的深部不均匀沉降条件下桩基础破坏特性的离心模型试验,探究不均匀沉降范围对桩基础变形破坏特性的影响机制,以及深部不均匀沉降条件下桩基础的破坏机理。研究结果表明:1)深部不均匀沉降条件下,桩基础所在土坡产生了3条主要的滑裂面,其中深部不均匀沉降区域附近的滑裂面是明显的滑动破坏,基础附近的滑裂面以张拉破坏为主;2)深部不均匀沉降首先导致了土体内部发生由下至上的滑动破坏,进而使桩基础发生了失稳,最终导致基础附近发生由上至下的破坏;3)深部不均匀沉降范围通过影响上部土体的变形局部化的时空分布情况改变了土坡滑裂面的位置与形状;4)深部不均匀沉降条件对土坡的影响存在一定的范围,影响区边界均呈绕桩分布。

浅谈小学数学课堂教学中的学具应用

数学教学中必须要引导学生进行有效的观察、 操作、 猜想、 推理与交流, 这样学生才能够在掌握知识的同时, 获得全面的发展.而想要实现此教学目标, 就不能够再将教学停留于以往灌输式的教学中, 要将学具合理的应用到课堂教学中, 相信必能不断提高课堂教学效率.

输电线路跳闸现状及对策

通过对贵州电网公司六盘水供电局线路跳闸统计，阐述线路跳闸的现状及线路悬式绝缘子的优劣、线路杆塔接地电阻、线路避雷器、线路抗冰措施和线路外绝缘爬电比距对线路跳闸的几种可能影响，提出降低输电线路跳闸率的措施。

高海拔山区输电线路的雷击特性分析及其防雷措施

为了解决黔西南高海拔山区110—220kV线路的雷害问题，提高线路安全供电的可靠性，根据黔西南高海拔山区输电线路的雷击特性，分析了采用屏蔽杆塔顶部、降低杆塔接地电阻、增加绝缘子串的片数和并联串数、安装线路避雷器等防雷措施的作用。其中，在经过选择的6条110kV线路、1条220kV线路的共计175基易击杆塔采用了线路型头部分裂均压式避雷针综合防雷装置专利产品，屏蔽杆塔顶部，改善杆塔的接地电阻。经过1个雷电年的运行考验，大幅度降低了这7条110—220kV线路的雷击跳闸率，还有效地减少了线路运行维护的工作量，取得了初步的防雷效果。

改进的神经网络ADD-Unet用于河道图像的分割

能够准确提取所拍摄图像中的河道,在基于无人驾驶的河道监测管理中是至关重要的任务。针对河道图像分割任务中,背景复杂,相似度高以及目标对象尺度不一等情况,提出了基于U-Net的改进网络模型ADD-Unet。首先,通过多尺度融合的方式扩充感受野,并以多个比例捕捉图像的上下文信息,获取更精细的语义信息;其次设计密集跳接结构和密集块,一方面补偿损失的空间位置信息,一方面利用低级特征和高级特征之间的相互指导监督,提升特征提取的能力;最后在USVInland数据集上验证了新网络模型及其各模块的有效性。实验表明,经过数据增强后,ADD-Unet网络模型的类别平均像素精确度达到了94.350%,并与U-Net、SegNet、PSPNet和DeeplabV3+网络相比较,结果表明该模型有更优的分割性能。

小学数学“解决问题”教学策略的探讨

随着数学新课程培养目标的变化,人教版新课程标准实验教材的编写体例也发生了很大的变化,实现了观念的更新。特别是将"应用题"变为"解决问题",这不仅是名称上的改变,在内容结构上,也将其拆分到加、减、乘。

山区输电线路岩石接地体改造方法

通过对电力系统接地的分析来采取一种适合山区输电线路杆塔接地的措施。