基于轻量级神经网络MobileNetV3-large的黄茶闷黄程度判别

以碧香早品种为材料,通过相机采集不同闷黄时长下的闷黄叶图像共675张,建立了3种闷黄程度的黄茶样本数据集,采用位置变换、随机亮度、增加对比度、添加噪声、随机缩放操作对闷黄叶图像集进行数据增强,运用迁移学习方法,在ImageNet数据集取得MobileNetV3-Large的预训练模型,对迁移网络的所有权重信息进行训练,最终建立了针对黄茶闷黄程度的轻量级卷积神经网络MobileNetV3-Large识别模型,并利用Grad-CAM热力图可视化和置信分数监控黄茶品质的变化。结果表明:经训练后的MobileNetV3-Large模型测试的识别准确率达到98.51%,精确率为99.10%,召回率为98.93%,加权分数为98.20%;MobileNetV3-Large模型的识别准确率高于传统机器学习模型SVM、XGBoost和KNN;通过Grad-CAM热力图可视化显示,MobileNetV3-Large模型在不同的识别场景下能够准确定位并提取闷黄叶特征,准确地识别闷黄程度。可见,MobileNetV3-Large模型有较好的泛化性,可以快速、无损地识别黄茶的闷黄程度。

中国房地产市场调控效率及其空间关联格局

研究目的,以中国的30个省、自治区、直辖市为对象,对各地区房地产市场调控效率进行测度,并对调控效率的空间关联格局进行探讨.研究方法,数据包络分析;探索性空间数据分析.研究结果,（1）全国房地产市场调控效率总体呈“W”型波动上升的趋势,东中西部地区调控效率的波动趋势相近.（2）全国房地产市场调控效率在全局空间关联上呈负相关,表明各地区的调控效率差异较为显著;从局部空间关联来看,效率HL关联区所占比重较大,空间分布格局较为稳定,HH和LL关联区数量呈上升趋势.研究结论,我国房地产市场调控取得一定的成效,但实现房地产市场健康和可持续发展还需国家针对地区差异制定差别化调控政策,并进一步加大对东部地区,尤其是经济发达地区房地产市场的调控力度.

粤港澳大湾区房价对制造业空间演变的影响

选取2005-2017年粤港澳大湾区面板数据,运用重心法描绘房价和制造业时空演变特征,通过计量模型分析房价对制造业空间演变的影响。结果表明:(1)粤港澳大湾区房价和制造业重心均向西北方向移动,房价重心向西偏移态势显著,制造业重心向北偏移更为显著;(2)粤港澳大湾区制造业空间布局分层明显,香港、澳门和内陆地区差异显著;(3)房价是影响大湾区制造业集聚度的重要因素,现阶段房价水平并未抑制区域制造业集聚趋势。粤港澳大湾区制造业集聚度日益提高,区域联系紧密程度有待加强。

茶鲜叶质量对黄茶品质的影响研究

茶鲜叶嫩度不同,加工成茶叶品质不同。研究在不同季节采摘不同嫩度的岳阳茶树群体品种鲜叶加工成黄茶,以绿茶为对照,结合感官审评打分和主要品质成分含量检测,综合分析判断茶树鲜叶质量对黄茶品质的影响。结果显示鲜叶嫩度越高的黄茶品质越好;鲜叶嫩度相同的黄茶,春茶品质最好,其次是秋茶,夏茶品质最差。春季鲜叶嫩度高的原料加工成黄茶和绿茶品质相当,春季粗老原料及夏秋季鲜叶加工黄茶比加工绿茶感官审评打分更高,品质更好,是实现春季粗老叶及夏秋茶鲜叶高值化利用的途径之一。

基于CiteSpace的黑茶研究现状可视化分析

黑茶是最受欢迎的茶类之一,为梳理黑茶研究进程,本文利用CiteSpace可视化分析软件,基于中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)数据库和Web of Science(WOS)数据库核心集合,筛选出的3436篇中文文献和617篇英文文献,对作者、关键词、研究机构、国家以及发表期刊等信息进行可视化分析。结果表明,黑茶文献数量呈上升趋势,中文研究早于英文研究,正处于高速发展阶段;《福建茶叶》和《Journal of Agricultural and Food Chemistry》分别是发表黑茶文献最多的中英文期刊;黑茶研究形成了多个研究团体,学者代表有刘仲华、吕才有、周红杰等;研究机构主要为各大农业院校和茶叶研究所,其中,研究成果较深入的机构是云南农业大学、湖南农业大学和安徽农业大学;黑茶研究领域中,我国是影响力最大的国家,其次为美国和日本;中文研究侧重于黑茶品质形成机理、微生物、香气成分等方面,英文研究更关注黑茶的药理研究。黑茶对糖尿病、动脉粥样硬化等代谢疾病的干预功效研究仍是未来国内外研究的热点。

土地利用优化配置建模研究进展与展望

土地利用优化配置是解决土地资源供需矛盾、协调社会经济发展与生态保护的重要技术手段,也是土地资源可持续利用需要解决的关键问题之一。随着空间模拟和智能优化技术的发展,土地利用优化的理论基础和方法体系也在不断更新。在文献计量的基础上,系统总结了国内外土地利用优化配置的驱动理论和方法,重点分析了空间模拟优化模型和智能寻优模型在土地利用优化配置建模应用中的进展和存在的问题,对土地利用优化配置未来的发展和面临的挑战进行了讨论和展望,提出自然与人文过程的耦合驱动、多模型的空间化协同、大数据知识挖掘方法的嵌入和数字孪生技术的支撑,应是土地利用优化配置领域下一阶段的研究方向。

山东省城镇建设用地扩张质量研究——基于不同扩张模式的分析

在利用景观扩张指数识别山东省2009—2019年间城镇建设用地扩张模式的基础上,从人、地、业三方面选取指标对山东省城镇建设用地扩张质量及其空间格局进行研究。结果表明:山东省新增城镇建设用地仍处于边缘式扩张主导的阶段,城镇形态较为分散。从全省来看,填充式扩张图斑上各项指标均高于边缘式和飞地式。从市级尺度来看,人口密度、产业活动以及人类活动在不同模式的扩张图斑上表现出不同的特征。各县(市、区)城镇建设用地扩张质量普遍不高,中心—外围差异较为突出,高值区主要分布于中心城区,低值区集中分布于几个重要的生态功能区。城镇建设用地扩张质量空间集聚特征明显,存在若干个连片热点区与冷点区。

蛹拟青霉固态发酵大豆条件研究

以双向固体发酵技术理论为基础,以大豆为发酵基质,利用蛹虫草无性型蛹拟青霉对大豆进行了固态发酵,以接种量、发酵温度和发酵时间为因素,采用模糊数学函数隶属度和权重方法,以发酵菌质多糖和氨基酸含量及综合分值为考核指标,采用单因素试验和正交试验的方法对蛹拟青霉固态发酵大豆的工艺条件进行了优化。试验结果表明:在装瓶量100 g/250 mL情况下,10%的接种量,发酵温度22℃,发酵时间12 d,发酵菌质中多糖和氨基酸含量达到223.62mg/g和130.13mg/g,正交试验中3个因素对发酵菌质综合评分的影响依次为发酵时间>接种量>发酵温度。