面向大气颗粒物干扰的图像清晰化算法研究与展望(特邀)

在恶劣天气条件下,大气中的颗粒物会造成图像失真,为光学成像应用带来挑战。图像去雾技术应运而生,成为了解决这一难题的关键。文中对近年来的去雾方法按照基于非物理模型、物理模型和深度学习的方法进行分类,并对每类方法中流行的去雾方法进行了阐述。非物理模型算法试图通过增强、融合等方式改善图像质量,但在复杂情境下表现不佳;物理模型算法通过对大气特性建模来复原图像,然而对气象条件的适应性仍有待提高;深度学习方法以其端到端的学习能力,为图像去雾带来了新的可能性,但面临数据和计算资源的挑战。通过对算法优缺点的比较,文中为未来去雾研究提供总结与帮助,预示着去雾技术在数字图像处理领域的重要性将不断增强。

智能制造技术在自动化生产中的应用

智能制造技术的发展与革新已经成为了各个领域所关注的重点内容,并且智能制造技术的有效应用将会使得制造业产生新一次变革,能够为未来行业发展提供一个有效方向。同时智能制造技术的有效应用能够有效地帮助制造业进行再次崛起,使得行业核心与关键点迎来新的变化。

隐私驱动的分布式云存储系统

近年来,云存储服务商频繁发生用户隐私泄露事件,引起了广泛关注。为了解决用户在云存储中面临的数据安全和隐私保护问题,基于分布式存储,纠删码和高级加密标准(AES)加密等技术,通过AES等加密技术对文件内容进行加密处理,确保存储数据安全,通过纠删码进行数据冗余备份,确保存储数据的可靠性和可用性。实验结果验证了其在云存储环境下的数据安全和隐私问题,相对于其他云盘上传性能提高了10%。

高维稳健典型相关分析研究与应用

随着各行业的快速发展和对数据应用的重视,产生的数据越来越多,结构也越来越复杂,含异常值的数据和高维数据越来越多地出现在我们的视野中.传统的典型相关分析对异常值非常敏感,基于MCD估计方法的典型相关分析对异常值有一定的抵御作用,但随着数据维数的增加MCD估计的偏差不断变大,稳健性也随之降低,且在数据维数大于样本量的时候MCD估计方法失效,因此提出了基于MRCD估计方法的高维稳健典型相关分析.数值模拟和实证分析的结果表明,基于MRCD估计方法的典型相关分析能很好地抵御异常值,而且在数据维数大于样本量的情况下,基于MRCD估计方法的典型相关分析更为有效.

轮椅历险记

一个可爱的小女孩,她非常的可怜,每天陪她学习、玩耍的只有轮椅,所以她和轮椅成了无话不谈的好朋友。有一天,轮椅望着熟睡的小女孩,心想:小女孩好可怜,每天就只有我这个小轮椅陪她学习,好多地方都不能去,我一定要帮助我的好朋友。想到这里,小轮椅就决定去寻找解救小女孩的办法,她一定要让小女孩站起来。