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题名航炮缓冲装置的优化设计
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作者
刘峻昊
岳帅
单君宇
杜忠华
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机构
南京理工大学机械工程学院
沈阳理工大学装备工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期88-96,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(52102436)
中国博士后科学基金项目(2020M681615)
+2 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK20200496)
宁波大学冲击与安全工程教育部重点实验室开放基金项目(CJ202107)
上海市自然科学基金项目(23ZR1462700)。
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文摘
为了减小高射频航炮的后坐力,提高射击精度和稳定性,设计了一种适配高射频的变阻尼孔缓冲装置。通过分析缓冲装置的工作原理,对关键参数进行设计,建立了具有摩擦力stribeck效应的自动机缓冲装置动力学模型。为降低航炮后坐力,通过非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)得到最优的变阻尼孔直径、弹簧刚度以及弹簧预紧力,将优化前后的参数进行动力学响应对比分析。结果表明:优化后的航炮连发稳定射击时的最大后坐力降低约19.3%,最大后坐位移降低了3.7%,提高航炮在射击过程中的稳定性,为航炮缓冲装置的参数设计提供参考。
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关键词
航炮
缓冲装置
参数优化
后坐力
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Keywords
aircraft gun
buffer
parameters optimization
recoil force
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分类号
TJ303
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名基于频率特征增强的结直肠息肉分割模型
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作者
刘峻昊
瑚琦
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《建模与仿真》
2024年第3期3593-3606,共14页
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文摘
早期息肉检查是防范结直肠癌发病的重要手段,针对现有基于深度学习方法依旧不能准确辨别息肉位置和边缘信息的问题,提出了一种利用傅里叶变换增强频率特征(FFENet)的息肉分割方法。具体地,在FFENet中设计了一个细节特征增强注意力模块和一个全局频率特征学习模块,前者重耦合不同深度的特征并计算三种显著性特征图来细化息肉区域及其边缘;后者在频域中引入可学习的滤波核,以增强息肉与其边缘间的连贯性并捕捉图像像素之间的长距离依赖关系。结合改善的部分解码器和自适应特征选择模块,大量实验结果表明所提出FFENet在五类息肉数据上更具优势。尤其是在ETIS数据集上,对比其他最先进的模型,大模型版本FFENet-L在Dice和IoU指标上分别提升了4%和5.5%,而小模型版本FFENet-S在保持精度相当的同时,仅仅使用了6.2M参数。
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关键词
结直肠癌
息肉分割
深度学习
傅里叶变换
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Keywords
Colorectal Cancer
Polyp Segmentation
Deep Learning
Fourier Transform
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分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
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