RFID技术在监狱管理中的应用

该文简单介绍了RFID技术的基本原理及其组成，并研究了当前超高频RFID读写器在监狱安全管理及人员监控的应用。

浅谈RFID中的防碰撞算法

该文介绍两种RFID中常用的防碰撞算法的基本原理，对其性能进行比较，并根据原有的算法基础提出改进方法，然后总结一些算法的适用场合。

大数据助力我国农业供给侧改革研究

用Mapping&Trending手法梳理2000~2022年知网大数据和农业供给侧结构性改革相关的文献,了解国内应用大数据推动农业供给侧改革的情况,总结最新研究进展及存在的问题,并提出对于大数据助力我国农业供给侧改革的建议。站在现代农业发展新起点,利用大数据技术打造农业全产业链、建立农业资讯共享平台,全面推进农业大数据建设,让农业供给侧改革、农民幸福生活协同推进。

高铁票表面汗潜手印的显现方法研究

高铁票上的汗潜手印对案件的侦破发挥着至关重要的作用,尤其是在打击、侦破跨地区流窜系列案件中,高铁票往往会成为现场主要或者唯一物证,其表面汗潜手印的显现效果关乎案件是否能够快速顺利侦破。目前,公安基层实战中对高铁票表面汗潜手印的显现还没有便捷、快速的方法。为找到一种实用、简便的显现方法,本文分别使用手印提取胶片显现法、黄色磁性荧光粉末显现法、硝酸银溶液显现法、“502”胶合剂显现法、碘熏显现法五种方法对高铁票正面和背面汗潜手印进行显现研究,并选择一种最好的方法进行遗留时间的考察,为侦查破案提供参考。

智慧城市中的智能物联网平台设计

随着人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)与物联网(The Internet of Things,缩写为IoT)加速融合,智能设备通过物联网平台广泛连接人工智能物联网(Artificial Intelligence&Internet of Things,缩写为AIoT)应用成为传统行业的创新引擎。该文通过研究AIOT物联网设备接入、设备管理、设备协同、数据存储和数据处理等技术,实现多类型、多协议以及多场景物联网设备的统一接入。通过研究物联网大数据与智能分布式数据处理引擎,实现物联网海量云端数据融合。打通物联网行业应用信息网络、统管业务数据和健全运行机制,推动平台互联互通,实现多源异构数据的融合和挖掘,助推物联网平台应用及产业集群化发展。

基于双流网络的视频图像去噪算法

该文针对传统视频图像去噪算法因阈值不准确导致伪影等时域模糊问题,提出了一种基于双流网络的视频图像去噪算法。该算法统筹考虑视频图像在时间通道与空间通道的关系属性,通过效仿人体视觉过程,对视频帧序列中的时序信息与空间信息进行内容理解,以帧间图像绝对误差均值MAD的方差来表征视频序列在时空网络中的动静属性,并由此计算出动态可变的去噪阈值,使采用的时空维度去噪算法更科学、更精准。

面向公共安全的多源异构数据结构化提取关键技术研究

提出了多源异构数据智慧驱动的平台架构,运用深度神经网络、自然语言处理等多项人工智能技术,将声音、图像、视频和文字等多种非结构化数据中蕴藏的丰富信息提取为结构化数据,辅以其他数据,为城市应急、防控、维稳等领域提供技术保障。

视频大数据搜索引擎平台关键技术研究及应用

本文针对公共安全行业数字实战过程中,存在的现场感知不清,异常预警滞后,专业研判工具缺乏,数据类型繁多等难题和不足,开展了智能视频搜索引擎平台关键技术研究和成果应用。通过对视频内容检索技术框架、目标对象检测追踪与识别、快速数据检索等系列技术进行研究,掌握和突破相关核心技术,提升视频内容检索的准确性、鲁棒性和实时性。本文研究成果可面向行政执法、企事业安防领域进行推广应用,应用前景广阔,具有良好的经济效益和社会效益。

面向中央厨房的智能管控系统设计及应用

当前,中央厨房已成为餐食工业化发展的必然趋势,但还存在自动化水平低、流程管控智能化不足等问题。基于此,本文探索运用计算机视觉处理、深度学习、神经网络、群智能等多项人工智能技术,赋能中央厨房工厂全区域、生产全流程中目标检测、行为识别、室内定位、路径优化等场景应用,研发中央厨房智能管控系统,旨在实现运输车的精准定位、生产加工流程智能管控、物流配送高效率、降低经营成本,以供参考。