期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法
被引量:
1
1
作者
刘已豪
牛晓晓
《长江信息通信》
2023年第11期66-68,共3页
在对信号进行跟踪时,受传输阶段外界环境中扰动因素影响,以及信号异常特征波动引起的误差影响,跟踪效果的误差较大,为此,提出基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法研究。在通信设备异常信号识别阶段,从通信设备异常信号的多普勒频移...
在对信号进行跟踪时,受传输阶段外界环境中扰动因素影响,以及信号异常特征波动引起的误差影响,跟踪效果的误差较大,为此,提出基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法研究。在通信设备异常信号识别阶段,从通信设备异常信号的多普勒频移和码相位角度出发,在获取其粗略估计值的前提下,通过二次处理的方式实现对两个参量值的精确估计,并将锁相环结构作为保障本地载波与通信设备发射信号相位一致的工具。在信号跟踪阶段,将锁相环结构引入到模糊数学的负反馈控制环路中,采用模糊数学算法对跟踪过程进行反馈控制,并结合通信设备信号采集结果特征偏差变化率,对模糊数学控制参数进行自适应调整,最后对输出的信号进行去模糊化处理,得到精准的跟踪结果。在测试结果中,设计方法对不同状态下的异常信号跟踪误差均值稳定在5.063-04以内,方差稳定在0.0018以内,均处于较低水平。
展开更多
关键词
模糊数学
通信设备异常信号
锁相环结构
负反馈控制环路
特征偏差变化率
去模糊化处理
下载PDF
职称材料
基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型
2
作者
牛晓晓
刘已豪
《长江信息通信》
2023年第9期70-72,共3页
为解决通信网络DDoS攻击检测模型存在着检测准确率低、误报率高的问题,提出基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型。通过DDoS攻击检测架构,了解检测模型的流程;设置特征提取模块,评估特征的重要性;设置分类检测模块,提...
为解决通信网络DDoS攻击检测模型存在着检测准确率低、误报率高的问题,提出基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型。通过DDoS攻击检测架构,了解检测模型的流程;设置特征提取模块,评估特征的重要性;设置分类检测模块,提高模型的准确性;设置数据优化模块,自主学习为模型提供保障。实验结果:文章提出的攻击检测数学模型的检测准确率在94%以上,误报率低于3%,其具备了可行性。
展开更多
关键词
朴素贝叶斯
通信网络
数学模型
DDOS攻击
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法
被引量:
1
1
作者
刘已豪
牛晓晓
机构
商丘学院计算机工程学院
出处
《长江信息通信》
2023年第11期66-68,共3页
文摘
在对信号进行跟踪时,受传输阶段外界环境中扰动因素影响,以及信号异常特征波动引起的误差影响,跟踪效果的误差较大,为此,提出基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法研究。在通信设备异常信号识别阶段,从通信设备异常信号的多普勒频移和码相位角度出发,在获取其粗略估计值的前提下,通过二次处理的方式实现对两个参量值的精确估计,并将锁相环结构作为保障本地载波与通信设备发射信号相位一致的工具。在信号跟踪阶段,将锁相环结构引入到模糊数学的负反馈控制环路中,采用模糊数学算法对跟踪过程进行反馈控制,并结合通信设备信号采集结果特征偏差变化率,对模糊数学控制参数进行自适应调整,最后对输出的信号进行去模糊化处理,得到精准的跟踪结果。在测试结果中,设计方法对不同状态下的异常信号跟踪误差均值稳定在5.063-04以内,方差稳定在0.0018以内,均处于较低水平。
关键词
模糊数学
通信设备异常信号
锁相环结构
负反馈控制环路
特征偏差变化率
去模糊化处理
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型
2
作者
牛晓晓
刘已豪
机构
商丘学院计算机工程学院
出处
《长江信息通信》
2023年第9期70-72,共3页
文摘
为解决通信网络DDoS攻击检测模型存在着检测准确率低、误报率高的问题,提出基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型。通过DDoS攻击检测架构,了解检测模型的流程;设置特征提取模块,评估特征的重要性;设置分类检测模块,提高模型的准确性;设置数据优化模块,自主学习为模型提供保障。实验结果:文章提出的攻击检测数学模型的检测准确率在94%以上,误报率低于3%,其具备了可行性。
关键词
朴素贝叶斯
通信网络
数学模型
DDOS攻击
分类号
D26 [政治法律—中共党史]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法
刘已豪
牛晓晓
《长江信息通信》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型
牛晓晓
刘已豪
《长江信息通信》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部