基于混合注意力机制的动态人脸表情识别

针对自然环境中存在人脸遮挡、姿势变化等复杂因素,以及卷积神经网络(CNN)中的卷积滤波器由于空间局部性无法学习大多数神经层中不同面部区域之间的长程归纳偏差的问题,提出一种用于动态人脸表情识别(DFER)的混合注意力机制模型(HA-Model),以提升DFER的鲁棒性和准确性。HA-Model由空间特征提取和时序特征处理两部分组成:空间特征提取部分通过两种注意力机制——Transformer和包含卷积块注意力模块(CBAM)的网格注意力模块,引导网络从空间角度学习含有遮挡、姿势变化的鲁棒面部特征并关注人脸局部显著特征;时序特征处理部分通过Transformer引导网络学习高层语义特征的时序联系,用于学习人脸表情特征的全局表示。实验结果表明,HA-Model在DFEW和AFEW基准上的准确率分别达到了67.27%和50.41%,验证了HA-Model可以有效提取人脸特征并提升动态人脸表情识别的精度。

HART协议在地震监测传感器网络系统中的定制应用

简要对比了HART协议物理层与RS-485、RS-232标准。为了降低成本简化设计,面向应用要求设计了一种定制式的传感器网络系统。该系统物理层采用RS-485、RS-232标准,数据链路层和应用层参考了HART协议。传感器系统在分布式地震监测系统中得到了应用,现场试运行证明这种面向应用的定制化设计简单可靠、应用方便。

基于ACP方法的高层建筑火灾中人员疏散策略研究

高层建筑结构规模巨大、人员众多,而疏散出口数量有限,如何有效安排疏散出口人员分布,提高疏散效率,是火灾应急管理的重要研究内容.以人为中心的疏散系统是典型的复杂系统,具有难以真实实验分析的困难.本文基于ACP(人工系统、计算实验、平行执行)方法,以智能体技术为核心建立了人工疏散系统,基于火灾场景,利用计算实验对疏散策略进行了验证、评估,给出了实际疏散系统与人工疏散系统的平行执行实现思想.最后,通过案例验证了方法的可行性.

生产车间物流平行系统体系研究

针对生产车间物流系统缺少整体层面上的系统性研究,给出了生产车间物流系统的平行管理与控制的框架.针对目前生产车间物流中的物流堵塞、路线选择、方案评价、可靠运行等关键问题,采用复杂系统研究中的人工社会、计算实验和平行执行方法,基于多Agent建模,给出了构建动态、整体、等效的生产车间物流人工社会系统的方法与模型可信度的验证方法,描述了生产车间物流人工系统的计算实验流程、内容及相应的评价指标体系.通过平行执行对生产车间物流系统的管理方案、运行状态和应急调度等制定了合理的计划和方案.

聚类分析方法在企业班组管理中的应用

定量分析班组人员行为及其与生产管理的作用关系对做好企业的班组管理具有重要的指导意义.本文采用社会网络分析方法,对某石化企业的人员行为和管理制度数据进行了聚类分析.分析结果表明,在人员行为方面,不同班组之间的凝聚度差异较大,同班组中某个人对整个班组的凝聚度有较大影响;而在管理制度方面,同类管理制度具有相似的表现,但存在特殊的节点,对总体表现有较大影响;与管理制度相比,人员行为具有更小的最小方差分组指数,说明人员行为比管理制度能够更均匀地进行分类.上述的量化评估结果对班组人员行为管理和管理制度的改进具有指导意义.

人工智能时代人力资本新需求与教育变革的关系研究

人工智能时代的人才需求发生了变化。首先,人们工作生活的空间扩展到以人机协作与融合、人类智能与人工智能互补为特征的信息物理社会系统中,这要求人们需具有人工智能时代特征的新型基本素养;其次,科技发展迅速,各国竞争加剧,由人工智能深度广泛渗透到各个行业而形成的智能产业生态蓬勃发展,具备跨界跨领域多学科融合背景的复合型人才炙手可热;再者,迅速普及的人工智能技术因伦理治理、安全可信等方面的问题给人们带来诸多困惑和焦虑,社会人文科学发展尤为重要。总之,人工智能新时代人才需求对现有教育系统带来教学模式、课程体系、师资力量、评价体系等诸多挑战,实施教育变革势在必行,科技与教育双向赋能是推动教育变革的必由之路。

教育用路径可规划智能车研发

针对高中科技社团和大学计算机相关专业科技创新教育需求,开发一种可以用于电子和计算机科技教学的智能小车。智能小车在完成路径规划后,可以按照规划的路径完成任务;还可以设定目标点与障碍点,智能小车基于改进的Dijkstra算法自动搜索到达终点的最优路径。除了培养学生电子设计能力,通过智能小车编程实践,也训练了学生对优化算法的学习。首先,采用微软基础类MFC与Matlab混合编程编写上位机界面,调用改进的Dijkstra算法进行路径规划。然后,将规划好的路径通过串口传到下位机,由STM32控制执行。最后,在栅格地图中,通过仿真运行和实际应用验证了改进的Dijkstra算法的可行性,取得了较好的效果。

化工事故案例关键信息抽取研究

针对当前大部分化工事故案例因以电子文档形式存储而不利于人们对案例信息利用的问题,提出了一种化工事故案例关键信息抽取方法。该方法利用中国科学院计算所ICTCLAS(Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System)系统对化工案例文本进行中文分词和词性标注,利用化工案例信息表述特点及句子语法信息制定关键信息识别规则,利用visual studio平台编制测试代码,对收集到的2000年至今的100个化工事故案例进行测试评价,结果显示该方法能抽取出化工事故案例发生的时间、地域、化工设备及事故类型等信息。该工作为提高化工事故案例信息的利用率作了有效的探索与尝试。

水质采样专用多旋翼无人机及其控制系统

针对环境保护部门等用户对水质采样专用无人机的需求和具体要求,本文设计了水质采样专用四旋翼无人机,分别从无人机的部件、采水装置、电路模块等硬件设备,以及控制算法、采样流程等软件方面进行介绍.本文在四旋翼无人机动力学模型基础上,加入对水流冲击力的分析,设计四旋翼无人机的飞行采样模式,并对其有效性与实用性进行仿真测试与实践验证,完成了水质采样专用四旋翼无人机的手动采样与自动采样过程.

智能化控制模块在负载超温和过流保护中的应用

通过研究一种智能化控制模块,对负载的温度和电流进行精确测量,经过微处理器处理后实时控制输出回路的通断,以达到智能化控制的目的,此模块可对负载进行超温及过流的双重保护,且应用广泛。

基于SOA架构的平行管理信息系统设计

通过综合考虑企业生产过程中的工程复杂性和社会复杂性,平行管理为企业的综合管理和预测管理提供1种很有前景的理论方法,然而平行管理的软件技术架构体系需进一步完善。本文基于SOA技术,提出平行管理信息系统的概念、系统架构及其与现有信息系统的交互方式。结合乙烯生产系统,将平行管理信息系统分为协同层、应用层、服务层、组件层和资源层,在服务层和组件层构建和真实乙烯系统相一致的人工乙烯系统,在协同层和应用层通过流程编排和服务组合实现企业管理的计算和优化。最后以乙烯员工行为评估为例,说明了系统的构建过程。与传统的管理信息系统不同,平行管理信息系统将虚拟系统与实际信息系统互联互通,并融入了人的行为和管理制度等社会性因素统筹考虑。系统具有开放性、可灵活重构的特点,能快速响应企业业务变化和实验设计需求,为复杂生产系统的试验、培训、优化等多个管理目标提供了可行的技术实现手段。