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血清视黄醇结合蛋白4在代谢相关性疾病发生发展中的作用研究进展 被引量:2
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作者 龚云辉 胡蝶 +2 位作者 刘希靖 张倩雯 周容 《山东医药》 CAS 北大核心 2015年第19期98-100,共3页
血清视黄醇结合蛋白4(RBP4)是由肝脏及脂肪细胞分泌的一种转运蛋白质。血清中RBP4水平与胰岛素抵抗、妊娠期糖尿病、糖尿病并发症(糖尿病视网膜病、糖尿病肾病)、冠状动脉粥样硬化性心脏病、脂代谢、代谢综合征等疾病的发生发展密切相关。
关键词 血清视黄醇结合蛋白4 糖尿病 胰岛素抵抗 心血管疾病 代谢性疾病
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融合多维度卷积神经网络的肺结节分类方法 被引量:5
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作者 吴保荣 强彦 +2 位作者 王三虎 唐笑先 刘希靖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第24期171-177,共7页
针对CT图像肺结节分类任务中分类精度低,假阳性高的问题,提出了一种加权融合多维度卷积神经网络的肺结节分类模型,该模型包含两个子模型:基于二维图像的多尺度密集卷积网络模型,以捕获更宽泛的结节变化特征并促进特征重用;基于三维图像... 针对CT图像肺结节分类任务中分类精度低,假阳性高的问题,提出了一种加权融合多维度卷积神经网络的肺结节分类模型,该模型包含两个子模型:基于二维图像的多尺度密集卷积网络模型,以捕获更宽泛的结节变化特征并促进特征重用;基于三维图像的三维卷积神经网络模型,以充分利用结节空间上下文信息。使用二维和三维CT图像训练子模型,根据子模型分类误差计算其权重,对子模型分类结果进行加权融合,得到最终分类结果。该模型在公共数据集LIDC-IDRI上分类准确率达到94.25%,AUC值达到98%。实验结果表明,加权融合多维度模型可以有效地提升肺结节分类性能。 展开更多
关键词 肺结节分类 卷积神经网络 深度学习 多维度 加权融合 CT图像
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基于三维尺度不变特征的肺结节良恶性诊断
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作者 吴化禹 强彦 +2 位作者 王三虎 刘希靖 原杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2843-2848,共6页
传统肺结节良恶性诊断中,难以提取具有显著性和区分性的结节特征,会造成结节诊断准确率低、误诊率高等问题,为此提出一种基于三维尺度不变特征的肺结节良恶性诊断方法。综合考虑临床结节的三维特征和局部细节特征,选取结节序列图像的尺... 传统肺结节良恶性诊断中,难以提取具有显著性和区分性的结节特征,会造成结节诊断准确率低、误诊率高等问题,为此提出一种基于三维尺度不变特征的肺结节良恶性诊断方法。综合考虑临床结节的三维特征和局部细节特征,选取结节序列图像的尺度不变特征点,联合3DSIFT描述子和灰度差累加直方图,统计获得每个特征点的尺度不变描述子,充分表征病灶的局部细节,利用DFCM聚类算法和BoW模型计算得到结节的特征表示,训练SVM完成结节的良恶性诊断。实验结果表明,该方法实现了优异的诊断效果,与不同文献中方法的对比中,有明显优势,且恶性度为3的结节更类似于良性结节。 展开更多
关键词 肺结节 序列图像 尺度不变特征 三维 良恶性诊断
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