对话讨论:AIGC使用与治理

一、AI在广播电视行业的应用。刘幼琍:请各位从技术角度,分享一下AI技术或者大模型在广播电视行业的应用现状。王川南:在传媒领域,腾讯混元大模型有三大引擎来服务于这个行业。第一个是知识引擎,主要是用来做知识的解析和理解生成,比如新闻摘要的生成、标题的生成。第二个是图像创作引擎,即文生图和图像风格化等。腾讯是国内首个开源中文原生基于IT架构的文生图模型的公司。由于是中文原生,并且是新的架构,所以它在多轮对话以及复杂语义理解上的性能得到大幅提升。第三个就是视频创作引擎,包括文生视频、人脸融合等。

传统媒体和新媒体之间的监管差异——有关台湾OTT视频服务执照问题的争论

OTT（overthetop）最核心的部分就是说消费者不需要固定使用某一家公司的宽带，只要你在有宽带的环境之下，你就能够享受对方提供的服务，这种服务即OTT。目前，OTT主要分为两大类：一种是voice，一种是video。例如，微信即属于voice。在大陆，官方只认可7家电视台和广播电台拥有OTT执照。在国际上，像优酷、土豆这样的视频网站也被认为是OTT。

OTT TV与传统媒体的竞争

互联网电视（OTTTV）业者的类型主要有：第一，内容业者。如电视集团、广播电台等，大陆拿到OTT执照的都是电视集团和广播电台。在美国有直播大联盟HBO，它也是电视台这一内容业者做的。第二，设备业者。设备业者为什么做OTT？其中一个方面是为了增加收入。

大数据媒体策略与消费者隐私保护

大数据（Big Data）对于我们来说并不陌生，随着科技的不断进步，它早已出现在我们的日常生活中。大数据具有巨量性、多样性和快速性等特征，其信息量庞大、复杂，超过一般软件能够处理的范围。大数据所收集的资料形式多种多样，不只包括文字，还有图档、影音等，分为结构性数据和非结构性数据。我们的行为被大数据所观测，在方便了人们生活的同时也存在诸多问题及挑战。

首届“新媒体与社会发展”全球论坛:新媒体与公共政策

洪浚浩：各位同学，我们围绕论坛讨论的主题是“新媒体与社会”，侧重的是关于新媒体对公共政策制定的影响问题。我们不局限于这个范畴，如果是相关的问题大家也可以（讨论），大家都已经很熟悉在座的几位嘉宾，他们都已做了发言。互联网到底对公共政策有没有产生影响？产生什么样的影响？如果产生影响，这个影响是不是一定是件好事？我提出这些问题，其他相关问题大家也可以进行讨论。