应用型本科院校计算机实验中心安全管理与改革研究

应用型本科院校计算机实验中心是理工类人才培养和学生计算思维能力提升的重要阵地。针对计算机实验中心安全管理中出现的新情况和新问题,结合高校教学改革的趋势,文章从多方面提出了改革策略,包括加强人员培训、完善安全制度、更新安全设备等,以提高高校计算机实验中心的运行和安全管理水平。

一种面向图像修复的改进生成对抗网络

为解决图像修复后存在的模糊、边界突出等问题,提出了一种基于生成对抗网络的图像修复模型.首先,使用UNet结构改造Context Encoder(CE)模型的生成器部分;其次,在生成器下采样模块中使用多路分支残差模块,以提高模型的特征提取能力;最后,损失函数中引入了全局一致损失和TV Loss,联合对抗损失和局部损失,从而提高图像的修复效果.生成器网络和判别器网络交替、对抗训练,直至得出稳定的、生成效果较好的生成器模型以完成图像修复.修复模型在CelebA数据集上进行了测试,结果表明修复效果较好,SSIM和PSNR两项指标均有明显提升.

基于生成对抗网络的图像超分辨率改进模型

针对图像去噪处理后出现的细节模糊等问题,提出一种改进生成对抗网络的图像超分辨率模型。以Super Resolution Generative Adversarial Networks(SRGan)模型为基础,为充分提高其特征提取能力和重建能力,使用空间注意力机制改造残差模块,并在生成器网络中使用了空洞卷积层。在对抗损失、感知损失和L1损失函数的作用下,生成器和判别器子网络交替训练,逐步提高各自性能。训练数据集中的低分辨率图像添加了高斯噪声,使其更好地模拟真实场景。使用Set5、Set14和Urban100数据集进行测试。结果表明,超分辨率模型的重建效果较好,SSIM和PSNR两项指标均有明显提升。

一种基于攻击特征描述的网络入侵检测模型

文章在对网络入侵检测技术进行分析的基础上,结合网络攻击特征的描述方法和分布式系统的特点,提出一种新的网络入侵检测的模型。攻击特征描述是提取攻击的本质属性,分布式系统则很好地利用了集群的优势。对于高速网络的出现,如何减少丢包并提高入侵检测的效率成为一个重要的研究课题。该文提出的分层检测方法,充分考虑了攻击特征分类描述方法,实验证明可以提高网络入侵检测准确率。

一种改进的信任模型研究

在开放网络环境中,电子商务活动越来越频繁,信息共享等服务越来越普遍,但是其中的安全性问题,严重影响了它在实际中的应用。在网络安全策略中引入信任机制,成为一种好的解决方法。在研究相关模型的基础上,提出了改进策略,很好地应对了信任合成中的欺骗与串谋等行为,并可将此类恶意行为的影响降低到最小。对模型进行了仿真检验,结果表明设计方案具有极高的准确性和可行性。

基于生成对抗网络的图像修复研究

针对图像受损区域修复后存在边界突出、纹理不清晰等问题,提出一种改进生成对抗网络的图像修复模型。以Context Encoder(CE)模型为基础,使用UNet结构改造生成器网络,为充分提高其特征提取能力,在下采样层中增加多尺度残差模块和自注意力模块。在对抗损失和L1损失函数的作用下,生成器和判别器交替训练,直至网络稳定。基于CelebA数据集的对比实验表明,修复算法的修复效果较好,SSIM和PSNR两项指标均有明显提升。

一种基于硬件指纹的混合加密文件保护系统

文章在对现代密码学技术研究的基础上,结合硬件指纹技术的特点,提出了一种新的混合加密文件保护系统。为了保护用户信息未经授权的加密和解密,提取U盘具体信息的MD5值作为硬件指纹;在进行信息加密时,采用了3DES对称加密技术,同时使用了RSA非对称算法对3DES密钥进行了二次加密,提高了安全性。最后,为了防止U盘和密码的丢失,增加了管理员权限,实现了自动解密功能。

无线传感器网络的安全研究

现如今整个社会已经进入了网络信息化时代,由于处于这个网络信息化时代,所以无线通信技术以及电子器件技术也得到了相当快速的发展。文章研究了无线传感器网络的安全。更多的低成本、低能耗以及多样功能的无线传感器,得到了越来越广泛的开发和应用,在未来的发展中,高性能、高效的无线传感器将会成为一种趋势。根据实际的情况分析研究发现,无线传感器网络的安全是绝大部分用户都比较重视的一个环节,并且在大多数的应用环境中对其安全能力都有着较高的要求。所以,制约无线传感器网络广泛应用的关键就在于其安全问题是否得到有效保障。

基于Snort的入侵检测系统的研究与改进

模式匹配算法是基于规则的入侵检测系统的核心,文章对Snort的模式匹配原理及在基于BM算法上改进的2C-BM算法给出了简单描述;提供了一种数组标记定位法,来记录被匹配串中字符的位置,并存入定位表中,类似于路由算法中的路由表;同时对规则库中的规则给出动态的排序和删除,提高了匹配常见规则的匹配速度;并对基于Snort的算法进行了验证与测试,结果表明改进后的Snort算法可以有效地提高匹配效率,特别是定位表完整之后,优越性更加明显。

一种轻量化文件远程备份方案的设计与实现

立足普通用户的非专业级数据远程备份需求,设计一种面向文件的轻量化数据远程备份方案,通过引入GnuPG和文件状态监测等技术,解决数据的安全存储和传输两大核心问题,有效提升系统的整体性能.该方案设计的原型系统以树莓派为硬件载体,采用Python脚本语言实现,具有廉价、轻量化、易实现和易管理等特点.实验结果表明,原型系统在数据加/解密效率和备份计算量等方面性能表现良好,具备一定的实际应用推广价值.

基于人脸检测的智能风扇设计

系统以Raspberry Pi 3B+为核心处理器,通过摄像头采集图像进行人脸检测,进而在一定角度内控制风扇的关停和自动跟踪。Raspberry Pi与ESP8266微控制器配合,利用温、湿度传感器实时采集环境温度和湿度,自动调节风扇的转速。同时对摄像头进行远程控制,最终实现智能风扇系统的设计。经过测试,人脸检测准确度较高,能够很好地满足应用要求。

基于OBE理念的在线教学研究与实践——以“物联网安全技术”课程为例

面对突如其来的新冠肺炎疫情,为落实教育部"听课不停学"的决策安排,学校利用网络平台进行网上教学。文章以成果导向教育(OBE)理念为指引,结合"物联网安全技术"课程教学实际,探索以学生为中心、成果导向的网络教学新模式。教学实践表明,该方法有效提升了教学质量,提高了学生学习的积极性和创新能力。

基于树莓派的高校中心机房综合环境监测系统的研究与设计

高校数据中心是校园网络数据交换和存储的核心枢纽,其对机房环境的稳定性要求很高.随着众多商业化机房环境监测方案的提出,有效地解决了机房环境监测系统面临的监测信息点单一、分散及整合难度大等方面问题,但这些商业化方案往往功能模块繁杂,系统扩展性较差,且价格高昂.基于此,该文设计了一种轻量化机房环境监测方案,重点解决机房环境的在线监测及告警两大核心问题.方案采用树莓派作为硬件载体,能实现对环境传感器的灵活扩展,并极大地降低了系统硬件成本.设计的原型系统以Python语言实现,采用Docker技术进行封装,具有易实现、易部署及跨平台等特点,能够满足高校中小型中心机房的环境监测需求.

基于三层C/S架构的高校业务信息管理系统轻量级数据传输框架的设计与实现

在充分调研本校教务、学工、就业等业务信息管理系统基础上,重点针对各业务系统的数据传输管理模块进行研究,设计一套独立的基于三层C/S架构的轻量级数据传输框架,为研发业务信息管理系统提供基础数据传输功能的支持。

基于客户端的混合数据安全防护机制研究

分布式技术在给人们带来便利的同时,也对数据的安全防护提出了更高要求。构建区别于传统集中式安全防护机制,在分布式结构上提出一种基于边界客户端的混合数据安全防护方案。该方案通过引入轻量化的数据加密及删除技术,以及用户操作状态监测技术分别提升客户端的数据在存储及访问两方面的安全防护能力。实验结果表明,该方案不仅具备较高的数据安全防护能力,且可以满足客户端有限硬件资源消耗的需求。