地震背景噪声功率谱密度及概率密度函数的计算及其Matlab实现

介绍了地震背景噪声功率谱密度及概率密度函数计算方法及涉及的一些概念,以台站实际数据为例,给出了应用Matlab计算噪声功率谱密度及其概率密度函数的程序算法,该方法直接输入文本格式数据,计算台基噪声功率谱概率密度函数;以洛阳地震台24小时的连续波形记录为例,详细叙述了原始数据去仪器响应、计算功率谱密度、倍频程计算和噪声功率谱密度的概率密度函数计算实现的全过程。该方法编程简单,适用于单台噪声水平评估,在野外台站的快速勘选中具有潜在应用价值。

基于CNKI的向日葵菌核病文献计量与可视化分析

通过对中国知网(CNKI)数据库中所有研究向日葵菌核病的文献进行文献计量学分析,总结了该领域的研究趋势和研究热点。结果显示:向日葵菌核病的文献发表量在不同研究尺度下均呈上升趋势,表明该病害仍然是当前向日葵研究的主要关注对象;研究该病害的学者和单位主要来自黑龙江省和内蒙古自治区,并主要依托高校和科研单位进行研究;核心期刊的文章更多关注不同农艺措施和杀菌剂对向日葵菌核病的防治效果;通过高突现关键词图谱,发现生物防控中的内生菌、外源拮抗菌和植物诱抗剂,以及化学防控中的杀菌剂对向日葵菌核病的防治效果成为当前研究的热点。未来的研究趋势和发展方向将探索不同生物防控和化学防控措施的有机结合,以提高对向日葵菌核病的防治效果。这些研究结果为向日葵菌核病的发病机理研究提供了研究方向和理论基础,也为进一步推动向日葵产业的高质量发展提供了参考依据。

儿童胃肠道息肉的超声检查诊断分析

目的探讨超声检查在儿童胃肠道息肉诊断中的应用价值。方法选取超声检查诊断胃肠道息肉患儿681例,所有患儿均经消化道内镜、腹腔镜或开腹手术行息肉摘除术,将超声检查与手术、病理对照。结果超声检查诊断胃肠道息肉的总的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数及准确度均在97.00%以上,Kappa值为0.975,P<0.001,超声检查诊断与术后病理对照具有高度一致性。息肉病理类型最多见的是幼年性息肉647例(95.00%)、其次Peutz-Jeghers综合征肠息肉25例(3.67%)、幼年性息肉病4例(0.59%),三种病理类型的胃肠道息肉均具有典型的临床特征和声像图表现。结论不同病理类型的儿童胃肠道息肉声像图各具特点,超声检查诊断与病理具有高度一致性,可为临床诊断和治疗提供可靠的影像学依据。

从《世说新语》看刘义庆的文学思想

本文从《世说新语》的编撰体例 ,文体特征、素材的选择、人才观及鉴赏标准等多方面论述了刘义庆重道轻儒、重审美轻功利、重才情轻德行、重玄远澹淡、明秀清丽轻繁复芜杂的文学主张。

超声诊断儿童食管异物

目的观察超声诊断儿童食管异物的价值。方法回顾性分析45例食管异物患儿食管超声表现,评估其诊断价值。结果45例中,颈段食管异物40例(40/45,88.89%)、胸段食管异物5例(5/45,11.11%)。食管超声正确诊断44例食管异物,准确率为97.78%(44/45)。各种异物中,果核类呈弧形强回声、后方伴声影,塑料贴纸类表现为边缘清晰的条状强回声,骨头及鱼刺类呈不规则/细条状强回声,纽扣电池表现为弧形/短条状强回声后方伴声影,熟蛋清表现为不规则块状无回声,果肉、玩具部件及硬币等多表现为食管内不同形状中等、强或混合回声,金属类异物强回声后方见“彗星尾”征。超声检出的44例食管异物中,31例(31/44,70.45%)异物周围管壁未见异常改变,7例(7/44,15.91%)见黏膜坏死损伤、溃疡形成,3例(3/44,6.82%)管壁炎性水肿,3例(3/44,6.82%)合并食管穿孔。结论超声诊断儿童食管异物便捷、可行,准确率高。

菌草灵芝多糖肽对闽西南黑兔生长性能、血液生化指标及免疫机能的影响

【目的】研究日粮中添加菌草灵芝多糖肽(JCGLPP)对闽西南黑兔生长性能、血液生化指标及免疫功能的影响,为JCGLPP在肉兔中的应用提供依据。【方法】选取(33±2)d、初始体质量(655.65±25.90)g、健康状况良好的断奶闽西南黑兔公兔100只,随机分为4组,对照组饲喂基础饲粮,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组分别饲喂在基础饲粮中添加50,100和150 mg/kg JCGLPP的日粮,56 d后统计腹泻率和死亡率,测算平均日采食量(ADFI)、平均日增重(ADG)以及料重比(F/G);屠宰后取背腰最长肌,测定pH值、滴水损失率和剪切力;采集血清,测定总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)质量浓度,尿素氮(UN)、丙二醛(MDA)浓度,超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性以及IgG、IgA、IgM和IL-6质量浓度;计算心脏、肝脏、肾脏、圆小囊、脾脏、胸腺和蚓突器官指数;测定十二指肠、空肠、回肠黏膜炎性因子IL-1α、IL-2和分泌型免疫球蛋白(sIgA)质量浓度及肠道淀粉酶、纤维素酶和胰蛋白酶活性。【结果】①各组间兔的终末体质量、平均日增重、平均采食量和料重比均无显著差异(P>0.05);对照组兔的腹泻率和死亡率最高,Ⅱ组兔的腹泻率显著低于对照(P<0.05)。②试验组兔肌肉的pH、滴水损失和剪切力均与对照无显著差异(P>0.05)。③Ⅱ组兔血液中的TP、ALB质量浓度及SOD、GSH-Px活性显著高于对照(P<0.05),而UN和MDA浓度显著低于对照(P<0.05)。④Ⅱ组兔血液中的IgG、IgA、IgM质量浓度均显著高于对照(P<0.05),而IL-6质量浓度各组差异不显著(P>0.05)。⑤各组兔免疫器官指数差异均不显著(P>0.05);试验组兔十二指肠、空肠、回肠IL-1α、IL-2和sIgA质量浓度大多显著高于对照(P<0.05),肠道淀粉酶活性均显著低于对照(P<0.05),Ⅰ组兔的肠道纤维素酶和胰蛋白酶活性、Ⅱ组兔的肠道胰蛋白酶活性显著高于对照(P<0.05)。【结论】JCGLPP对闽西南黑兔的促生长作用不明显,但能提高机体的抗氧化和免疫能力,降低腹泻率和死亡率,添加量以100 mg/kg为宜。

小儿深部良性纤维组织细胞瘤超声表现3例

病例1,女,3个月,生后1个月发现颈部左侧质韧包块,逐渐增大。颈部超声:于左侧胸锁乳突肌后外侧缘探及3.6cm×2.2cm×2.0cm低回声包块,边界清,呈浅分叶状,内部回声不均(图1A),周边见线状强回声环绕;CDFI示内部点条状血流信号(图1B),脉冲波(pulsed wave,PW)多普勒超声成像示以动脉血流频谱为主。超声诊断:左侧胸锁乳突肌后外侧缘占位性病变,考虑纤维瘤病。行颈部左侧包块切除术。

杜湖F_(1)母羊产后0~9周泌乳量及乳成分变化规律

旨在研究杜泊公羊与湖羊母羊杂交一代母羊(称杜湖F_(1))的泌乳量及乳成分含量变化规律,为杜湖F_(1)母羊的科学饲养提供参考依据。随机选取12只体质量(56.25±3.38) kg、年龄、胎次相近,体况一致,身体健康的杜湖F_(1)母羊,6只测定泌乳量,6只测定乳成分并分析其变化规律,试验期为9周。结果表明:杜湖F_(1)母羊具有较高的泌乳性能,9周总泌乳量为(75.98±10.15) kg,周平均泌乳量为(8.44±1.63)kg, 0~9周泌乳曲线方程为Y=7.98t^(0.038 7)e^(-0.001 3t),R^(2)=0.978;杜湖F_(1)母羊产后0周乳中固形物、蛋白质、脂肪、乳糖及灰分含量最高。以上研究结果可为杜湖F_(1)母羊早期断奶策略的制定以及饲养管理提供基础数据。

基于SARIMA-LSTM模型的肾综合征出血热发病率预测研究

目的/意义探究前沿技术在肾综合征出血热发病率预测中的应用,梳理、组合多种时序分析方法,评价并筛选最佳模型。方法/过程利用2004—2020年全国肾综合征出血热发病率数据,基于统计学方法的SARIMA、STL-ARIMA、TBATS模型,基于神经网络的NNAR、LSTM模型,基于3种加权方式的SARIMA-LSTM组合模型进行预测,运用RMSE、MAE、MAPE综合评价模型效果。结果/结论SARIMA、LSTM在单一模型中较优;SARIMA-LSTM组合模型效果相较单一模型均有提升;基于误差倒数法的SARIMA-LSTM组合模型为最优模型。本研究有望为肾综合征出血热发病预警系统模型设计提供技术支持与参考。

基于FCOS算法的地下目标重建方法

针对从复杂多样的探地雷达(GPR)成像中检测和定位被埋藏的物体会耗费大量人力时间成本的问题,提出一种基于深度学习的方法。采用一阶全卷积目标检测算法(FCOS)对任意目标进行定量分析,然后对目标区域进行跟踪与聚类标记,曲线拟合获取地下目标的精确位置,重构被埋藏的地下目标信息。仿真结果表明,该方法避免了传统处理算法所需的对数据进行复杂的计算,能够快速检测到目标,并且能对目标的位置与介电属性进行高精确度估计,在深度上的定位误差不大于3 cm。该方法有效实现了地下场景重构目标的位置、深度和大小。

基于改进GAN的路面病害图像数据增强

路面病害数据具有丰富的空间信息且具备的特征信息关联性较高,针对现有的图像数据增强方法难以有效捕获此类信息的问题,提出了一种改进的生成对抗网络(CLSGAN),用于路面病害数据增强.首先,为了避免出现模式崩塌,保证生成图像的多样性,引入新损失项,重新构建了生成器的目标函数.其次,融合CAE的编码结构,使模型能获取真实图片的空间潜在信息,用于强化生成器对于图像空间信息的学习,提高模型的收敛速度与生成质量.最后,构建了轻量级的残差投影-扩展-投影-扩展模块(RPEPX)并引入谱归一化,进一步提升生成图像的质量并保证模型训练时的稳定性.实验在新建立的CSGP数据集上进行,结果表示CLSGAN对生成路面裂缝与凹陷图像各个评价指标FID,SSIM,PSNR都有较大的提升.最后利用Yolov5s检测网络验证文中方法的先进性,结果表明在小样本数据集的情况下,相对于传统数据增强方法,所提方法使检测结果达到最优.

超声诊断儿童膀胱低度恶性潜能乳头状尿路上皮肿瘤1例

患儿男,12岁,血尿1周就诊。首次超声检查显示膀胱三角区一约3.6cm×2.7cm×2.3cm的中等回声肿块,边缘不规则呈“珊瑚状”,向膀胱腔内凸起(图1),CDFI显示肿块内丰富血流信号,RI:0.52。术中见膀胱三角区于右侧输尿管开口外上方一菜花状(或水草样)肿物,大小约4cm×3cm×2cm,蒂宽约1.0cm,肿物来自膀胱粘膜层,完全剔除膀胱肿瘤,肌层未见明显受侵。病理诊断:膀胱低度恶性潜能乳头状尿路上皮肿瘤。患儿术后1年6个月后再次出现血尿症状1周就诊,二维超声显示膀胱后壁两个分别约0.8cm×0.6cm×0.5cm、0.6cm×0.5cm×0.5cm的高回声结节(图2),三维超声显示膀胱内多发散在分布的结节样回声肿块向膀胱腔内凸起,形态不规则,呈“菜花”状,局部呈索条状隆起(图3),周围粘膜面粗糙;膀胱镜检查可见膀胱后壁、右侧壁见多发散在分布的“菜花样”肿物凸于膀胱内,恰似“漂浮的水草”(图4)。

16例先天性心脏病患儿行肺动脉环缩术应用食道超声心动图分析

目的分析16例行肺动脉环缩术(PAB)的先天性心脏病患儿食道超声心动图(TEE)。方法回顾性分析2016年1月至2023年9月于江西省儿童医院行食道超声心动图引导下肺动脉环缩术的16例先天性心脏病患儿的临床资料。通过TEE测量术中肺动脉环缩处内径、肺动脉流速、环缩处压差,结合经皮血氧饱和度,评估环缩效果。结果16例患儿均合并重度肺动脉高压。TEE显示,多发室间隔缺损7例,右心室双出口4例,矫正型大动脉转位1例,完全型大动脉转位3例,三尖瓣下移畸形1例,主动脉弓离断1例,主动脉弓缩窄1例,房间隔缺损1例。患儿全部实施PAB,其中6例死亡,2例放弃治疗,8例接受二次手术。接受二次手术的患儿中,1例实施三次手术,术后恢复良好。结论先天性心脏病合并重度肺动脉高压患儿的病情较危重,多发室间隔缺损居多,且患儿可合并多种心脏结构异常。在PAB的术前、术中使用TEE进行监测,可及时观察并调整肺动脉环缩程度。

膈肌超声联合25(OH)D_(3)和NT-proBNP检测在老年COPD机械通气撤机结局中的预测价值

目的:探讨膈肌超声联合25-羟维生素D_(3)[25(OH)D_(3)]、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)检测在老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)机械通气撤机结局中的预测价值。方法:选取2022年7月—2023年6月在温州医科大学附属衢州医院ICU行机械通气的128例COPD患者,首次开始自主呼吸测试(SBT)当天进行实验室检查,SBT时通过超声检查测量膈肌位移(De)、呼气末膈肌厚度(DTee)、膈肌增厚率(DTF),根据首次撤机结局分为撤机成功组97例和撤机失败组31例,比较两组临床资料、膈肌超声指标、25(OH)D_(3)、NT-proBNP水平,采用Logistic回归分析撤机结局的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析膈肌超声指标和实验室指标预测撤机结局的价值。结果:撤机失败组患者机械通气时间、急性生理与慢性健康(APACHeⅡ)评分、浅快呼吸指数(RSBI)、C反应蛋白(CRP)、NT-proBNP水平高于撤机成功组,De、DTee、DTF、25(OH)D_(3)低于撤机成功组,差异有统计学意义(P<0.05);机械通气时间、RSBI、APACHeⅡ评分、De、DTF、25(OH)D_(3)、NT-proBNP是影响机械通气撤机结局的主要因素,差异有统计学意义(P<0.05)。De、DTF、25(OH)D_(3)、NT-proBNP以及联合应用预测机械通气患者撤机结局的AUC为0.737、0.713、0.727、0.661、0.845,联合应用的AUC大于其他单一指标,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:De、DTF、25(OH)D_(3)、NT-proBNP对COPD机械通气撤机结局有良好的预测价值,联合应用预测撤机结局更准确,可用于指导临床撤机。

基于深度学习的物流跟踪管理

利用先进的人工智能和计算机视觉技术,物流管理取得了重大进展。如何建立一套能够有效解决物体遮挡、运动模糊、目标相似等实际问题的检测技术,是一个重要的挑战。文章提出了一种基于YOLOv8和Deep-SORT的方法来跟踪货物位置。该系统可以有效地识别、定位、跟踪和计数镜头前的货物。称之为“warehouse management”,该算法基于示例跟踪范式,并将跟踪应用于检测对象的边界框。在此基础上,自动识别感兴趣区域(ROI),有效消除不需要物体。我们的F1的分数是0.816 7。

基于卷积长短时记忆网络的国际平整度指标预测

公路的快速发展带来了对路面各项指标快速检测和分析的需求,针对路面国际平整度指标的特点,提出使用卷积神经网络与长短期记忆神经网络的结合(CNN-LSTM)对国际平整度指标进行预测,卷积神经网络和长短期记忆神经网络分别学习激光雷达距离数据的空间维度特征和时间维度特征,完成对平整度指标的预测。实验结果表明,相比较与LSTM网络,CNN-LSTM模型的MAPE值仅有2.3488,准确度和召回率分别达到90.61%和87.89%。通过真实值和预测值的对比可以发现CNN-LSTM更加适用于国际平整度指标的预测。

基于融合GhostNetV2的YOLO v7水稻籽粒检测

水稻籽粒检测在粮食储存中凸显重要作用,直接影响粮食销售的价格。针对一般机器视觉检测算法在水稻籽粒小目标的密集场景下存在难以识别且网络模型参数大,检测速度较慢、成本高等问题,提出一种基于YOLO v7优化的水稻籽粒检测算法。首先将部分高效聚合网络模块(Efficient layer aggregation network,ELAN)替换成轻量级网络模块GhostNetV2添加到主干及颈部网络部分,实现网络参数精简化的同时也减少了通道中的特征冗余;其次将卷积和自注意力结合的注意力模块(Convolution and self-attention mixed model,ACmix)添加到MP模块中,平衡全局和局部的特征信息,充分关注特征映射的细节信息;最后使用WIoU(Wise intersection over union)作为损失函数,减少了距离、纵横比之类的惩罚项干扰,单调聚焦机制的设计提高了模型的定位性能。在水稻籽粒图像数据集上验证改进后的模型检测水平,实验结果表明,改进后的YOLO v7模型的mAP@0.5达96.55%,mAP@0.5:0.95达70.10%,训练模型参数量也有所下降,在实际场景以暗黑色为背景的水稻杂质检测中的效果优于其他模型,满足了水稻籽粒的实时检测要求,可将此算法应用于自动化检测粮食系统中。

黑龙江省支持型社会组织员工的职业认同感及影响因素研究

基于推进黑龙江省社会治理共同体建设的大背景,对省内5家支持型社会组织进行调研,发现“整体较高、内部分化”是其职业认同感的主要特征。OLS模型显示,工作内容、机构主办主体和考评标准对职业认同感有显著影响,从业年限的影响不显著。研究认为,可通过保证员工对日常服务的高水平认同、明确考评标准等方式提升支持型社会组织员工的职业认同感,政府部门也应重视加强与民间自创的支持型社会组织开展合作。

面向新工科的地方高校电子信息类人才培养模式实践

新工科建设是一项持续深化工程教育改革的重大行动计划。作为地方电子信息类高校,桂林电子科技大学积极响应行业和区域发展需求,基于OBE理念,突出交叉学科知识储备、多学科研究能力、跨学科合作精神的培育,构建了大类通识、专业基础、学科融合与产教融合的课程体系,搭建了校企深度融合的三级创新创业能力提升平台,并通过加强保障机制和制度建设,形成了以学生为中心,以工程能力、综合能力和创新意识培养为主导的人才培养模式,推动新工科专业建设。通过实践表明,这样的探索行之有效。

中华优秀传统文化在《大学语文》教材中的传承研究

从20世纪七八十年代之交至今,我国出版的《大学语文》教材及有关教学用书达2000余种。基于对发行总量超过1万册的其中18种教材进行统计和分析,可见《大学语文》教材较好地担当了传承、发展、创新中华优秀传统文化的使命。在大学语文课程人文性、工具性、审美性、现代性四大功能中,《大学语文》教材呈现的现代性相对欠缺,教材的编写和课程的落实依然在路上。