视频内容生成方法研究综述(下)

视频内容生成是人工智能领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用场景。随着生成式人工智能技术的不断进步,视频内容生成和再造的难度和成本大幅降低,同时也为视听行业发展注入了更多活力。广播电视和网络视听行业是视频内容生成技术的重要应用领域,拥有海量的视频素材和多样的后期需求。视频内容生成技术可以为特效、演播厅、虚拟数字人等的生成和制作提供新的思路和手段,提高视频制作的效率和质量,丰富视频内容的表现形式和风格。本文立足视听行业的发展现状和需求,对视频内容生成技术的主要任务、发展历程、典型方法、风险挑战和未来趋势等进行了系统的研究综述,旨在为该领域的研究者和使用者提供全面的参考。

视频内容生成方法研究综述 (上)

视频内容生成是人工智能领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用场景。随着生成式人工智能技术的不断进步,视频内容生成和再造的难度和成本大幅降低,同时也为视听行业发展注入了更多活力。广播电视和网络视听行业是视频内容生成技术的重要应用领域,拥有海量的视频素材和多样的后期需求。视频内容生成技术可以为特效、演播厅、虚拟数字人等的生成和制作提供新的思路和手段,提高视频制作的效率和质量,丰富视频内容的表现形式和风格。本文立足视听行业的发展现状和需求,对视频内容生成技术的主要任务、发展历程、典型方法、风险挑战和未来趋势等进行了系统的研究综述,旨在为该领域的研究者和使用者提供全面的参考。

苎麻/棉牵切纱的纺制与临界捻系数的探讨

对苎麻复精梳工艺中的苎麻预并条和头道精梳条进行牵切,然后将这两种牵切条分别与纯棉条进行条混纺纱,并对牵切、并条、粗纱和细纱各工序的工艺进行探讨。分析细纱断裂强度与捻系数的相互关系,确定了牵切纱临界捻系数在445左右,其小于同线密的苎麻/棉常规纱的临界捻系数。

基于机器学习的水液压高速开关阀退化趋势预测

高速开关阀以其结构简单、响应速度快、抗污染能力强、稳定性好等优点得到了广泛的应用。水液压高速开关阀的工作介质黏性低,更容易因性能退化发生故障。提出了一种基于机器学习的水液压高速开关阀性能退化状态识别及退化趋势预测方法。搭建了高速开关阀性能测试试验台,将电流信号的变化作为高速开关阀的性能退化指标。根据高速开关阀性能退化程度,将其退化状态定义为正常期、退化期和严重退化期3个阶段。采用BP神经网络(BPNN)方法对高速开关阀的退化状态进行了识别,并采用粒子群优化长短期记忆模型(PSO-LSTM)方法对高速开关阀的退化趋势进行了预测。使用高速开关阀的性能退化试验数据对提出模型的有效性进行了检验,结果表明该方法具有较高的预测精度。

Crosrol清梳联使用与高效工艺探讨

叙述了Crosrol清梳联合机技术特征和运行情况,整个流程能有效去除棉结、杂质并使短绒保持负增长,在配棉和工艺合理条件下,可使成纱质量达到或超过2001乌斯特公报5%的水平。

面向渠灌区的新型钢闸门结构轻量化设计

为了实现渠灌区新型钢闸门结构轻量化,充分利用闸门材料承载性能,将ANSYS与试验设计软件Design-Expert相结合对闸门进行优化设计。采用APDL语言对ANSYS进行二次开发,建立闸门参数化模型。应用Design-Expert进行正交试验设计并运用ANSYS软件仿真,采用响应面法拟合应力、挠度和质量的数学模型。以应力和挠度为约束条件,闸门质量为目标函数进行优化。对某灌区闸门优化后结果表明:优化后闸门质量减轻20%,实现设计的经济性与可行性。该优化方法为改进闸门结构提供了理论依据。

远距离救生舱室供排气系统仿真分析

海上潜水器事故对潜水器乘员生命安全具有重大威胁,潜水器上设置的救生舱室为幸存乘员提供临时避难场所,能够防止事故发生后幸存乘员的二次伤害。开发了一种远距离救生舱室供排气系统,该系统有常压通风和减压脱饱和两种工作方式。对救生舱室供排气系统工作原理进行分析,建立了舱室供排气系统的AMESim和Simulink联合仿真模型,采用PID和模糊PID两种控制方式对系统工作方式进行了仿真分析,结果表明,两种控制方式都能满足救生舱的工作要求,但是模糊PID控制在控制精度、响应速度和控制平稳性等方面更具有优势。

植针式固定盖板的作用机理及使用效果

探讨在梳棉机上使用植针式固定盖板的工作机理及使用效果。介绍了目前固定盖板的使用状况以及锯齿式和植针式固定盖板的特点。根据植针式固定盖板的特点,对其的优势和梳理机理与锯齿式固定盖板进行了分析对比。同时,在不同的机型上进行了多种配置的试验对比,在同等条件下与锯齿式固定盖板相比,各种指标均有不同程度的改善,而且有的指标改善比较明显。认为植针式固定盖板性能优于锯齿式固定盖板。

跨媒体智能推荐技术研究

在当前大数据时代,大量的信息在互联网上传播。在最合适的时间,将合适的信息传递给合适的用户成为网络搜索、广告投放、内容推荐的重点研究内容。随着人工智能技术的发展,智能推荐以投放准确度高、模型时效性强、人工成本低等优势而迅速代替传统推荐方法。本文介绍和对比了机器学习和深度学习方法在跨媒体智能推荐技术中的应用。提出了跨媒体智能推荐系统框架,实现了对内容的精准和快速推荐。

梳棉机用植针式固定盖板的应用研究

为提高梳理机的梳理效果,分析了植针式固定盖板的特点,将其优势和梳理机理与齿条式固定盖板进行了对比;通过在不同的机型上进行多种配置的试验,结果表明:在同等条件下,植针式固定盖板与齿条式固定盖板相比,各种指标均有不同程度的改善,而且有的指标改善明显。同时提出,要保证最佳梳理效果,必须根据梳理设备、所纺纤维原料品种,对前、后固定盖板齿密进行选配。

基于智能推荐的跨媒体系统设计

本文对现有的跨媒体系统进行分析,分析业务流程及功能需求结果,讨论智能媒体推荐功能,提出跨媒体系统设计方案,并从推荐算法、业务需求、架构、功能设计等方面,验证方案的高效性和可行性。

ChinaDRM盗版追踪与维权平台研究与探索

本文结合市场需求,详细介绍了ChinaDRM盗版追踪与维权平台的架构和算法,并给出了具体的实验结果.

视频智能剪辑技术研究

媒体内容的后期制作需要投入大量的精力,特别是视频剪辑过程,更是需要后期人员仔细观看视频内容,选出精华片段。随着人工智能技术的不断发展,智能剪辑技术已经可以较为准确地预测摘要片段。本文调研了已有的视频摘要算法,对不同算法特点进行归纳和总结,设计了智能视频剪辑系统方案,搭建了相关平台,对人工智能技术在广播电视和网络视听内容制作方面的应用有一定的参考价值。

视听人工智能应用安全评估技术研究

作为新兴技术手段,人工智能技术被广泛应用于图像分类、人脸识别、目标检测等领域,并取得了较好的性能。但是,对抗样本等新型攻击手段的存在使得人工智能应用易被欺骗,进而可能造成重大的人身和财产损失,并大大影响人工智能产业的持续健康发展。本文简述了人工智能的攻击和防御技术,在此基础上,研究了人工智能安全评估技术,并阐述了人工智能技术在不同领域的应用实例以及存在的安全风险。最后,通过上述内容对人工智能存在的安全问题进行了总结分析,并针对不同的问题给出了相应的评估建议。

关于广播电视人工智能应用基础资源库的研究

广播电视行业具有海量的媒体资源,为人工智能技术的落地应用提供了有力支撑。依托于行业背景,国家广播电视总局广播电视科学研究院通过拍摄、汇聚等多种方式,建立了集训练、测试、服务于一体的服务平台,以基础资源库为支撑,研究并实现了基于识别、分类、分割的多类应用,有效支撑了广播电视人工智能应用的发展。

基于深度神经网络的图像合成检测技术研究综述

当前,图像后期制作的门槛不断降低,以图像拼接、图像复制粘贴、图像区域删除等为代表的图像合成技术也改变了人们“眼见为实”的普遍认知,数字媒体的可信度被严重破坏。本文阐述了图像合成的技术原理,详细介绍了现阶段基于深度神经网络的图像合成内容检测技术,概述和分析了合成图像的检测方法与数据集,展望了合成图像内容检测技术未来的研究方向。