基于k-最近邻图的小样本KNN分类算法

提出一种基于k-最近邻图的小样本KNN分类算法。通过划分k-最近邻图,形成多个相似度较高的簇,根据簇内已有标记的数据对象来标识同簇中未标记的数据对象,同时剔除原样本集中的噪声数据,从而扩展样本集,利用该新样本集对类标号未知数据对象进行类别标识。采用标准数据集进行测试,结果表明该算法在小样本情况下能够提高KNN的分类精度,减小最近邻阈值k对分类效果的影响。

基于邻接矩阵的FP-tree构造算法

提出了一种基于邻接矩阵的FP-tree构造方法。首先通过扫描数据库建立2-项集支持数的邻接矩阵,通过邻接矩阵对项进行过滤和新方式排序,然后再利用邻接矩阵构造FP-tree,使得FP-tree的分支、节点数和深度大幅度地减少,从而使存储空间减少、遍历时间缩短。最后使用标准数据集进行验证测试并和其他算法的比较,实验结果表明,该算法在保证结果的同时有效地提高频繁项集挖掘的效率。

考虑安全移动距离的交通流元胞自动机模型

在Na Sch模型的基础上,分析车辆移动距离与车辆速度的关系,考虑驾驶的安全性,定义减速过程和位置更新规则,提出一种新的元胞自动机模型。该模型通过车辆前一步时的速度和当前速度计算车辆的移动距离。对该模型进行模拟仿真,得到车速、流量和密度数据及其相互关系,最大流量接近实测数据,显示了亚稳态、滞后效应、相分离以及同步流等更复杂的实际交通现象。仿真结果表明,车辆在行驶过程中能够相对均匀地分布在道路上,保持自由流状态,道路资源的利用率高,交通流量大,具有一定的合理性和实效性。

短时交通流预测方法分析研究

随着国家交通路网智能化的发展,道路交通的通行管控研究已成为炙手可热的内容。高速公路交通流预测研究对缓解交通压力提高道路通行能力有着重要意义。本文通过比较LSTM模型、GRU模型和SAEs模型对都市地区高速公路交通流的预测结果,分析了三种模型的优劣及目前高速公路研究方向的不足之处,提出进一步改进措施,为交通流模型预测提供了理论分析基础。本文以真实数据为基础,分析比较了三种LSTM模型、GRU模型和SAEs模型的预测精度,研究发现SAEs模型的预测误差最小,从多个评价指标分析发现MAE降低0.14,MSE降低7.24,模型拟合度更高,预测精度显著提高,为高速公路交通流研究提供借鉴。

基于链表数组的最大频繁项集挖掘算法

挖掘密集型数据集的全部频繁项集代价高昂,针对该问题,提出一种数据结构链表数组和基于链表数组的最大频繁项集快速生成算法。该方法使用链表数组为每个项目建立事务链表,并且链表的创建过程只需扫描数据库1次。使用深度优先搜索得到所有候选最大频繁项集,利用约束条件缩小搜索空间。使用标准数据集进行验证测试并与其他算法进行比较,实验结果表明,该算法具有较快的挖掘速度。

多站台港湾式公交站交通流模型及仿真分析

在NS模型基础上,考虑到公交车进出站的优先权、逐步变速等因素,建立了多站台港湾式公交站混合交通流双车道元胞自动机模型.通过模型模拟,对比分析了单站台和多站台港湾式公交站两种停靠方式的交通流特性,研究了多站台港湾式公交站的站台长度、站台间距以及公交车比例对交通流的影响.结果表明,在公交车密度较大的路段上,设置多站台港湾式公交站并选择适当站台长度、站台间距可以提高车站的处理能力,更有效的缓解由公交站引起的道路拥堵,从而提高道路的通行能力.该模型作为城市现有道路改造时确定公交车站停靠方式及站台长度的参考.

基于K-均值聚类的小样本集KNN分类算法

KNN及其改进算法进行分类时,如样本集中、样本过少或各类样本的密度差异较大,都将会影响最后的分类精度。提出一种基于聚类技术的小样本集KNN分类算法。通过聚类和剪理,形成各类的样本密度接近的新的样本集,并利用该新样本集对类标号未知数据对象进行类别标识。通过使用标准数据集的测试,发现该算法能够提高KNN的分类精度,取得了较满意的结果。

无信号人行横道交通流特性的研究

考虑到行人穿越人行横道特点和心理因素,构建人行横道处机动车和行人相互干扰行为的元胞自动机模型。模型中重新制定行人和机动车的冲突干扰规则,引入临界安全间隙和临界决策间隙概念计算行人的通过概率,根据行人过街等待时间阈值定义了行人的冒险概率。模拟结果显示,临界决策间隙、行人忍耐时间阈值和行人的临界跟随间隙对机动车与行人流量均有不同程度的影响,其中行人的临界跟随间隙对交通流影响最大。

基于元胞自动机的小样本集分类算法

样本集中的数据数量过少会影响最后的分类精度。为此,提出基于元胞自动机模型的小样本集分类算法,利用元胞自动机的状态转换规则和分类规则,通过元胞空间的演化实现对数据集的分类。对标准数据集的测试结果表明,在小样本集和样本集中数据分布不均匀的情况下,该算法具有较高的分类精度。

健脾益气消导方治疗糖尿病胃轻瘫的临床研究

目的:观察健脾益气消导方治疗糖尿病胃轻瘫(DGP)的临床疗效。方法:将60例脾虚型DGP患者随机分为治疗组和对照组各30例,2组均给予常规西药降血糖治疗,此外,治疗组给予健脾益气消导方治疗;对照组给予枸橼酸莫沙比利治疗;2组均以4周为1个疗程。观察患者治疗前后临床症状积分、胃排空率、胃动素、空腹血糖(FPG)及早餐后2小时血糖(2 h PG)等指标的改变及不良反应发生情况。结果:治疗组和对照组总有效率分别为86.67%和70.00%,2组疗效比较有显著性差异(P<0.05),2组治疗后总症状积分、胃动素、胃排空率、FPG及2 h PG较治疗前显著改善(P<0.01),组间比较有显著性差异(P<0.01)。结论:健脾益气消导方可显著改善脾虚型DGP患者的临床症状,促进胃排空,降低血浆胃动素水平;在西药降血糖、调整饮食的基础上,能显著改善DGP患者的糖代谢紊乱状况。

考虑减速度阈值的交通流元胞自动机模型

在NS模型的基础上,强调了车辆移动距离与车辆速度的关系,考虑了驾驶的安全性,重新定义了减速过程和位置更新规则,提出了考虑车辆减速度的元胞自动机模型.通过模拟仿真,得到的车速、流量和密度数据及其相互关系,最大流量更加接近实测数据,同时再现了亚稳态、滞后效应和相分离以及同步流等更复杂的实际交通现象;随着减速度的增大,流量最大值与其对应的临界密度逐渐增加,同步流区间逐渐缩减,速度最大变化量增大,车辆速度波动加大.

有约束的半监督聚类方法

在数据挖掘领域的很多实际应用中,获取大量的无标签样本非常容易,而获取有标签的样本通常需要付出较大的代价,并且有时不可能得到所有的数据的标签,半监督聚类就是使用一小部分的标签数据对无标签数据的聚类过程进行指导。提出了一种新的半监督聚类算法,它利用标签数据提供的信息来初步确定数据的相似性和不相似性标准,并在聚类过程中对其进行自动调整,利用它们对聚类过程进行约束和指导。通过在标准数据集高斯数据集上的测试,该算法相对于无指导聚类来说有更高的精度和更快的速度。

糖尿病胃轻瘫中医药临床研究进展

糖尿病胃轻瘫是Kassander最早用来描述糖尿病患者胃迟缓和胃排空延迟。主要表现为胃脘胀满、食后胀增、早饱、厌食、嗳气、恶心、呕吐等。部分患者也可无上述消化道症状,故被称为无症状胃轻瘫。糖尿病胃轻瘫不仅影响胃,而且累及小肠上段。在典型的糖尿病胃轻瘫综合征中,胃潴留可能是由于胃不能将胃内容物研碎并推入十二指肠引起,

软肝化积丸对瘀血内结型丙型肝炎肝硬化患者纤维化指标和炎症因子的影响

目的:观察软肝化积丸对瘀血内结型丙型肝炎肝硬化患者纤维化指标[血清天冬氨酸转氨酶/丙氨酸转氨酶值(AAR)、肝纤维化-4(FIB-4)因子指数]和炎症因子的影响。方法:选择丙型肝炎肝硬化患者101例,按随机数字表法分为观察组50例(脱落1例)、对照组51例(脱落2例)。对照组患者给予常规西医治疗,观察组患者同时给予软肝化积丸治疗,疗程3个月。治疗前后检测两组患者白细胞介素-10(IL-10)、基质细胞衍生因子-1(SDF-1)、趋化因子受体4(CXCR4)、天冬氨酸转氨酶(AST)、丙氨酸转氨酶(ALT)、血小板(PLT)、Ⅲ型前胶原(PⅢNP)、Ⅳ型胶原(CIV)、透明质酸酶(HA)及层粘连蛋白(LN)水平,并计算AAR、FIB-4指数,监测肝脏硬度值、门静脉血流量、门静脉主干内径、门静脉流速、脾脏厚度,比较观察组及对照组中医证候评分及临床疗效,记录两组治疗期间产生的不良反应。结果:治疗后观察组IL-10、SDF-1、CXCR4、FIB-4指数、AAR、AST、ALT、PⅢNP、CIV、HA、LN、肝脏硬度、门静脉主干内径、脾脏厚度、中医证候评分明显低于对照组(P<0.05);观察组门静脉流速、门静脉血流量、总有效率明显高于对照组(P<0.05),两组患者均未发生明显不良反应。结论:软肝化积丸治疗瘀血内结型丙型肝炎肝硬化患者,可改善抑炎因子及促炎因子水平,抑制机体炎症,降低FIB-4、AAR水平,改善肝纤维化病变,降低肝脏硬度水平,改善肝功能、肝血流动力学指标、脾脏厚度,提升临床疗效。

考虑转向速度的汽车操纵稳定性分析

汽车转向时前轮的转向速度对汽车的操纵稳定性具有确实的影响。通过动力学分析建立汽车的操纵稳定性的3自由度模型,提出考虑转向速度时的轮胎侧向力模型,推导出前轮转角输入与相应输出之间的传递函数矩阵,使用传递函数矩阵估计方法对与轮胎侧偏角加速度、侧偏角速度和侧偏角等相关的轮胎侧偏特性参数进行辨识和计算。试验数据验证了实车的整车模型和轮胎侧向力模型有很高的准确性。分析转向速度对汽车的操纵稳定性的影响,结果表明前轮的转向速度在一定范围内对汽车侧向加速度、横摆角速度和车身侧倾角有明显的影响,而且程度各不相同,正常转向时,转向速度的变化对汽车的动力学特性有较大的影响。

多学科网络考试随机组卷策略设计与实现

本论述首先对网络考试随机组卷策略进行了模型设计,提出了针对随机组卷的组卷策略和算法,并对随机组卷策略进行了详细的分析介绍,本论述给出了设计模型,并实际需求分析对模型进行了简化处理,以及在网络考试系统中随机组卷策略的实际设计思想和实现方法。

活性染料染色后皂洗技术最新进展

本文阐述了活性染料染色后皂洗机理,分析了浮色、碱剂、电解质去除过程,介绍了国内外研发的皂洗酶、低温皂洗剂、天然高分子改性皂洗剂、酸性皂洗剂及React@EVO系列,分析了影响皂洗效果的工艺条件,强调了开发生态友好、节能减排型皂洗剂,开展小浴比染色皂洗技术研究的重要性。

热瘀散治疗轻中度溃疡性结肠炎84例

目的:观察热瘀散治疗溃疡性结肠炎(UC)的临床疗效。方法:选择符合诊断标准的UC患者84例,均给予口服热瘀散治疗,疗程为4周。结果:治疗4周后总有效率为94.1%。各症状积分较治疗前显著降低(P<0.01);热内蕴证、脾虚湿盛证疗效最好,与其他证型疗效相比,有显著性差异(P<0.05)。结论:热瘀散治疗轻、中型UC各证型有显著疗效,尤其以湿热内蕴证、脾虚湿热证型疗效最好。

ReactEVO~水洗工艺

将ReactEVO系列产品应用于活性染料染色后处理。结果表明:浴比1∶10时,ReactEVO工艺处理织物的湿摩擦牢度比常规工艺高半级或相当;浴比1∶6时,需要增加一道水洗,确保皂洗牢度和摩擦牢度达到服用要求。与常规水洗工艺相比,ReactEVO工艺洗涤次数少,处理温度在50℃及以下,具有显著的节能减排增效效果。

活性染料染色用新型皂洗剂应用研究

本文分析了活性染料染色后皂洗用各类皂洗剂的应用特点,研究了三种比较典型的皂洗剂的应用效果,并与常规皂洗工艺进行了比较。结果表明:在达到染色牢度的前提下,React EVO工艺处理后织物表面得色比其他三种工艺处理后织物深;与常规皂洗工艺相比,低温皂洗剂、皂洗酶工艺和React EVO工艺有不同程度的节能、节水的特性,React EVO工艺在节水、节能、提高生产效率方面效果更显著。