基于人工智能的血糖控制方案对脓毒症患者血糖控制的影响

目的 明确基于人工智能的血糖控制方案对脓毒症患者血糖水平控制情况的影响。方法 选取2018年5月-2020年3月东南大学附属中大医院重症医学科收治的高血糖水平的脓毒症患者作为研究对象,将患者随机分为基于人工智能的血糖控制方案组(试验组)和常规血糖控制方案组(对照组)。试验组采用适集思血糖控制(space glucose control, SGC)系统方案控制血糖,对照组采用常规血糖控制方案控制血糖。所有入组患者观察至转出ICU或死亡,主要观察终点是住ICU期间的平均血糖值。结果 研究共纳入58例脓毒症伴高血糖患者,其中试验组纳入31例、对照组纳入27例。与对照组相比,试验组平均血糖值(mmol/L)控制得更好[10.6 mmol/L(8.7,11.8)VS12.9(12.2,14.2),P=0.001];胰岛素静脉使用时间(h)更短[96(47,312)VS 142(47.5,299),P=0.013];胰岛素静脉累计用量(U)更少[179.7(50.0,541.8)VS 440.9(66.3,1 765.5),P=0.001];血糖监测总频率更低[41(19,82)VS 89(34,134),P=0.001]。血糖变异度(%)和严重低血糖发生例数两组之间无统计学意义,但试验组低血糖发生例数明显多于对照组(9 VS 1,P=0.001);ICU病死率两组无统计学意义(P=0.227)。结论 基于SGC的人工智能血糖控制方案能更有效地控制脓毒症患者血糖,并可在一定程度上减少护士的工作量。

感染性休克集束化治疗抢救医嘱确认单在一例感染性休克患者护理中的应用

感染性休克是一种临床常见的危重症疾病。为了更迅速有效地救治感染性休克患者,根据脓毒症1 h集束化治疗(1 h bundle),东南大学附属中大医院重症医学科制定了感染性休克bundle抢救医嘱确认单,规范了医嘱的执行,提高了救治效率。

1例急性ST段抬高型心肌梗死患者并发癫痫的护理

总结1例急性ST段抬高型心肌梗死患者并发癫痫的护理经验。护理主要内容如下:组建多学科团队,制订最佳诊疗护理方案;识别癫痫发作,实施急救护理;加强病情观察和护理,预防南北综合征;实施个性化渐进性康复训练,预防ICU获得性衰弱。经过精心的治疗及护理,患者好转出院。