含风电的发输电系统经济风险评估

为了评估大规模风电并网后的发输电系统经济风险,提出了ECM算法和切片采样算法结合拉丁超立方采样算法的组合采样算法,以及基于组合采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟法。首先,采用加权高斯混合分布建立风电场出力概率模型,并采用ECM算法进行参数估计;其次,通过切片采样算法对风电场模型进行采样得到初始样本空间,再采用拉丁超立方采样算法对初始样本进行处理获得最终样本空间;再次,建立了风电并网的发输电系统经济风险评估模型并给出经济风险指标;最后,以IEEE-RTS79系统为标准算例,仿真验证了本文所提算法的有效性和准确性,并以MCMC方法对风电并网的发输电系统进行经济风险评估。仿真结果表明:ECM算法所确定的加权高斯混合分布能够准确拟合风电场出力波动的概率分布特性,组合采样算法在满足精度要求的条件下降低了样本规模,提高了算法的计算效率。风险评估结果表明适当的风电并网容量和合理的风电并网位置会降低发输电系统的经济风险。

考虑多参数故障影响的风光联合出力概率评估

大量的风力发电、光伏发电系统并入电网会对电力系统的可靠性带来严峻挑战,其出力的不确定性也会给电力系统可靠性评估带来困难。为了更好地对风电场、光伏电场联合出力进行评估,通过计及风光随机性和波动性的特点,同时考虑风电场、光伏电场内部发电设备的故障、降额和停运状态,建立风电场、光伏电场联合出力的可靠性模型,基于蒙特卡洛法对联合发电有功出力进行概率评估,并且分析风电场、光伏电场在计及故障情况下对评估结果的影响。仿真结果表明,所建立的模型能够很好地对联合系统进行出力评估。

青海省规模化电网侧共享储能发展分析

储能技术是保障清洁能源大规模直流外送的重要技术支撑,能够将电力生产和消费在时间上进行解耦,使得传统实时平衡的“刚性”电力系统变得“柔性”。利用储能系统的充放电特性优势,通过大规模储能电站的规模化分散布局和运行调控,可以有效促进青海省新能源的消纳和外送。文章针对青海省储能产业发展中存在的问题,提出储能技术发展思路和建议。

浅述微电网系统并网运行控制策略

与大电网相比,微电网系统容量很小,微电网并网运行时,其电压和频率主要跟随大电网的电压和频率,微电网内分布式电源一般采用PQ控制模式运行。微电网并网运行控制策略是对微电网内各分布式电源出力进行协调控制,实现微电网的各种控制目标,例如分布式发电/储能计划控制、联络线功率控制等,保障微电网的安全稳定运行。