武汉市都市农业发展模式探究

为探究武汉市都市农业发展模式,通过AHP模型对都市农业发展模式进行排序,在现有资源条件约束下给出武汉市发展都市农业生态型的优先选择,采用定性分析的方法,从外部环境和内部条件两个方面,对生态型模式在武汉市的发展提出了政策性建议.

绿色农业信息服务主体功能的优化之探折

本文在阐明绿色农业信息服务主体优化的重要性基础上,给出了2种绿色农业信息服务主体功能的优化模型,并得出了一些优化措施,为绿色农业信息服务系统的优化提供了理论指导。

绿色农业经济发展的支撑条件分析

绿色农业经济系统的发展离不开一些内、外部条件的支撑,其发展速度的快慢,发展水平的高低必然会受到这些条件的制约。在阐述发展绿色农业经济的重要性基础上,分析了绿色农业经济发展的支撑条件;同时,还对提高这些支撑条件的支撑能力给出了政策上的建议。

基于DEA修正模型的县级农技推广效率分析——以湖北省英山县为例

农技推广是农村科技服务体系的重要组成部分,农技推广的效率直接影响着农技推广的成败。在探讨了农技推广效率测量方法的选择问题的基础上,介绍了DEA及其修正模型的构建方法,进而对模型中指标的选取进行了说明,描述了样本县的数据资料,在分析湖北省英山县2003年～2007年农技推广效率变化的基础上,对引起样本县农技推广效率变化的原因进行了分析,最后提出了若干提高县级农技推广效率的政策建议。

基于Bell态的量子支票协议

由于量子力学中的海森堡测不准原理和不可克隆原理,以量子态为载体的量子货币在防伪造、防双花以及抗量子计算方面都具有一定的优势。文章根据银行、支票签发者及接收者的信息进行支票生成、签发及验证的场景,设计了使用Bell态的量子支票协议,并对其正确性、可验证性、不可伪造性、不可否认性、防篡改性等方面进行了分析。与现有量子支票方案相比较,文章方案降低了所需量子态的纠缠要求,提高了可行性。

基于视觉的车道线检测技术研究

环境感知技术是汽车自动驾驶的基础,车道线检测技术是环境感知的关键部分。本文提出一种基于视觉的车道线检测技术。首先,运用"张正友标定法"对单目相机参数标定;然后将图像转换成鸟瞰图,并使用LaneRidge检测器对车道线进行分离;其次,使用随机抽样一致算法RANSAC拟合车道线,并对虚实车道线进行分类;最后,在MatLab平台上对本文提出的车道线检测算法进行验证。实验结果表明,本文提出的车道线检测算法能够准确拟合车道线,并对虚实车道线进行分类。本研究能够确保车道线检测的实时性和准确性,从而为智能交通系统的应用打下基础,提高智能汽车行驶的安全性。