无源物联网技术探讨

针对现有物联场景中RFID技术面临的通信距离受限、不支持连续组网和不支持定位三大技术挑战,提出了联合干扰抑制、极简空口协议栈设计、基于蜂窝网络的粗定位等无源物联关键技术。面向未来无源物联网的规模商用,提出两大端到端网络架构,以及7项无线网络架构。通过对CAT1-1/CAT1-2无源标签和CAT2半无源标签的链路预算评估得出,相比于其他的无线网络架构,半无源标签在蜂窝直连架构下的上下行均可以取得98 dB的链路预算,上下行覆盖能力平衡,验证了蜂窝直连架构可以作为网络部署的优选方案。

SAR数据在土壤盐渍化监测中的应用研究进展

土壤盐渍化不仅会造成土地荒漠化等生态问题,而且可能减低耕地数量和质量,对粮食安全构成威胁。快速、准确地获取土壤盐渍化信息对及时有效的土壤治理具有重要意义。近些年来,微波遥感的发展为大面积快速实现土壤盐渍化监测提供了新的思路,基于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的土壤盐渍化监测成为当前遥感土壤盐渍化研究领域的热点之一。本文从盐渍化土壤微波散射机理、盐渍化土壤特征参数的构建与提取、盐渍化土壤分类、土壤含盐量反演4个方面总结国内外土壤盐渍化SAR遥感监测的主要进展与标志性成果:(1)盐渍化土壤微波散射机理的研究明确了土壤含盐量与雷达后向散射系数的相关关系;(2)盐渍化土壤特征参数的构建与提取呈现多元化、综合化变化趋势;(3)盐渍化土壤分类方法从机器学习向深度学习方法转移;(4)土壤含盐量反演从回归分析向结合散射机理的反演方法转化。同时,本文提出现有研究存在的问题和挑战:土壤含盐量与后向散射系数关系受到多种因素的影响,实现高精度的土壤盐渍化SAR遥感技术监测,还需更深入的机理解析、特征构建和多源数据的融合利用。