基于人工神经网络的SS400钢板力学性能预测

寻求微观组织与性能的定量关系一直是研究开发离线与在线预测系统的关键问题 ,针对热轧带钢SS40 0性能预测系统 ,提出了基于Matlab神经网络工具箱的神经网络解决方案 .该模型采用前向神经网络 ,在利用BP算法的基础上 ,为了克服常规BP学习算法的缺陷 ,Matlab神经网络工具箱对常规BP算法进行了改进 ,采用更有效的数值优化方法 ,如Levenberg Marquardt优化方法 ,建立了化学成分和生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系 .结果表明影响板带屈服强度。

Java多线程机制

由于在语言级提供了线程支持,Java语言中使用多线程要远比在C或C++中来得简单。本文主要从线程的基本概念出发,对线程的生命周期、管理调度以及线程同步等方面的问题进行了阐述。

数据仓库技术在移动通信网络分析中的应用

电信企业为了适应激烈的市场竞争,纷纷建立了以历史数据为基础的知识性决策系统─经营分析系统。该文以某地区移动公司网络综合分析系统为实例,从用户需求分析、数据仓库规划、数据转换等三个方面进行描述,说明怎样将数据仓库技术应用于一个大型的网络资源管理项目。

论建构主义在Java EE教学中的应用

建构主义是由西方学者提出的一种科学理论,建构主义应用于教学工作时,更强调学生积极建构的主观能动性和相应的实际行动。目前,已经有许多高校选择积极的将建构主义引入到实际的教学工作,尤其是理工学科的教学过程中。本文,我们从建构主义理论的内涵入手,总结基于建构主义理论的各项教学设计原则,并以建构主义在Java EE教学中的应用为例,分析建构主义在理工学科教学中的具体应用过程。

《数据结构》课程教学探讨

数据结构作为计算机学科中的一门专业基础课,其重要性不言而喻,在整个课程体系中也起到承上启下的作用,文中叙述了作者在教学过程中所遇到的问题和采取的措施,以和大家共享。

基于粗糙集的属性约简算法的改进

属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一,针对Rough Sets理论的属性约简进行了研究.首先,介绍了可辨识矩阵属性约简的基本算法,并根据GENRED属性约简算法提出一种新的基于粗糙集的属性约简算法,证明了该算法在满足约简结果要求的同时,又能够提高算法的运行效率.