视频大数据在公安涉案视频图像研判中的应用研究

在目前公安视频图像侦查的应用中,由于视频图像信息的海量储存、编码格式不统一,造成深度应用困难;由于缺乏统一的视频图像采集、标注以及数据规范,缺乏智能化的人、车线索核实服务,以及缺乏统一的涉案视频图像应用的支撑系统,也为侦查破案带来了诸多困难。通过涉案视频图像大数据研判系统,探索视频大数据在公安涉案视频图像研判中的深度应用,聚焦公安刑警图侦部门各类涉案线索的采集、研判、串并等应用场景,在人工智能与大数据技术的赋能下,支撑图侦部门创新采集标准、固化侦查思路、智能线索研判。

大型活动安保平台设计与应用研究

随着经济发展,大型活动安保的要求也越来越高,其信息化系统建设也需要从传统的以安全保障为主要工作内容的单一模式,向"事前评估风险、事中全面感知重点盯防、事后评价回顾"的整体安全防范模式转变,通过大型活动安保平台的建设,实现"相关信息全网打通,数据导防"、"现场态势多维感知,精准管控"、"活动举办全流程线上闭环监管,透明高效",极大的提高了公安机关在大型活动安保的作战效能.

增强现实技术在安防行业的发展趋势分析

一、AR技术的发展与演进近年来,智慧城市建设如火如荼,城市精细化管理的远景从数字化的角度来看,需要动态、可视、精细的对城市运行状态进行表达,对城市发展趋势进行推衍,这就需要考虑如何刻画的问题。从基础设施的角度看,更精准的刻画条件已经具备。随着各省市平安城市的大规模建设,各类物联感知资源的建设已具备一定规模,接下来的重点是如何实现对数据的更好应用,以解决跨部门协作、联合行动、高效处理突发事件等城市治理的迫切需求。

视频大数据与物联网融合发展的探索

一、视频大数据与物联网(IoT)融合发展的基础随着智慧城市的广泛建设,全国各地视频接入规模的迅猛增长及视频监控对高清、智能、联网的要求越来越高,每天产生的数据量正以惊人的速度在不停增长。而从2016年起,随着人脸识别、视频结构化等技术的成熟与不断优化,视频监控正迈向全新的大数据时代.

AI赋能下的声纹识别技术在公共安全领域的深度应用

一、声纹识别在公共安全领域的应用现状生物特征是指每个个体所独有的、可以通过技术有效测量、甄别、鉴定与验证的某类生理上的特征或行为上的方式。从生物特征的来源进行区分,可初步分为两大类,一是生理特征,二是行为特征。生理特征通常指的是人脸、掌静脉、指纹、声纹、虹膜等;行为特征通常指的是笔迹、步态等。生物特征识别技术就是利用各类传感与采集技术、深度学习等人工智能技术,通过对个人生理特征和行为特征进行计算,建立数学模型,并进行识别与区分的技术。

5G+AI在“智慧政务”中的创新应用

一、5G+AI在"智慧政务"中的应用特点与优势随着国家经济及城市化的进程加快发展,城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、居住人口成分复杂、管控难度高的特点,各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势。党的十九大报告明确提出,"要打造共建共治共享的社会治理格局","提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平","加快推进市域社会治理现代化。

“十四五”期间 人工智能在安防市场发展将更加深入广泛

一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。

浅析物联网+安防在智慧社区建设中的深度应用

随着社会经济和科学技术的发展,人们对于生活环境以及生活质量的要求越来越高。除了满足基本的居住需求之外,还要给居民带来安全感和满意度,辅助政府部门做好基层社会治理工作,这些给社区管理服务提出了新的挑战,深化社区安防措施已成为社会治安防控体系建设的一项重要任务。智慧社区是社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。

新基建背景下安防应用场景发展及市场机遇研究

2021年1月25日,习近平总书记在世界经济论坛“达沃斯议程”对话会上的特别致辞中指出:“世界正在经历百年未有之大变局,既是大发展的时代,也是大变革的时代。”党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二0三五年远景目标的建议》提出,要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。在这样的背景下,传统的“铁公基”建设已经不能满足当今态势下经济发展与国内循环的拉动需求,新型基础设施的概念也就应运而生。

“新基建”投资背景下安防企业如何把握发展机遇?

2020年"两会"以来,"新基建"为新型智慧城市的"新"增添了新的底色。新型基础设施建设(简称:新基建),主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域,涉及诸多产业链,是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

大数据在智慧城市建设中的深度应用

一、大数据在智慧城市建设中的应用现状随着全球城市化发展的不断衍进,当前城市发展面临着巨大的挑战,对城市运行与管理也提出了新的要求。以中国为例,城市化发展尤其迅速,1978年中国城市化率为17.8%,2017年已达到59%,快速的城市化给城市发展带来的新问题比较典型的诸如:二元社会变成了三元社会——市民、农民、移民( 流动人口),城市人口管理成为难题;城市病随之快速到来,交通问题、事故灾害、公共安全等问题均不可小视。

视频监控安全市场发展展望

我国自1990年起开始逐步建设视频监控,走过了模拟监控、模数混合、数字化、高清化等四个阶段,到2016年后,已全面进入智能化监控时代,长达三十年的持续建设,用户覆盖各级政府部门、企业用户、消费者用户,形成了一个庞大的市场。随着视频监控的规模日益扩大、设备数量及种类越来越多,各类安全风险也越来越高,安全建设重要性凸显。本文将对视频监控安全市场的发展进行梳理分析。

“智慧交通”领域中AIoT创新应用与落地难点解析

一、传统的集成指挥体系在智慧交通领域的局限性城市交通拥堵、机动车的停放一直是困扰城市居民出行的焦点问题。为了满足城市居民对美好生活的向往,解决城市级复杂的交通问题迫在眉睫。从"十三五"期间建设情况来看,各地纷纷选择将现有的交通系统进一步优化和提升,以完善系统平台和设施基础,深化交通信息应用,以云计算、物联网、大数据应用.

浅谈“数据中台”在安防行业的应用与发展

一、"数据中台"在安防行业的定位与作用如今,数据中台已然成为企业、政府数字化转型中最时兴的词语,大有谈及大数据落地,就要建设数据中台的趋势。但是数据中台是什么?各厂家、各行业均有不同的理解。数据中台这一概念最早于2015年由阿里提出。随着业务发展,阿里拥有众多业务系统,如淘宝、天猫、阿里妈妈等,每套系统都有自己的体系和数据源(可以理解为一个业务域),平时各司其职可以顺利运转。

AI赋能下的出入口控制技术在公共安全建设中的深度应用

一、出入口控制技术在公共安全建设中的发展与应用现状出入口控制技术是采用现代电子信息技术,在出入口对人、物、车的进出等通行状态进行管理、记录和报警等操作的控制系统,是降低管控区域安全风险,确保管理有效的重要措施之一,稳定的出入口控制系统是一个安全防范体系的核心构成要素之一。

大数据时代AIoT在智慧社区的深度应用

一、AIoT的发展现状与特点1.AIoT的定义AIoT是近几年流行起来的热词之一,特指在人工智能加持下的物联网,通过人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合,使得传统的物联网能力更强、"智商"更高、应用更上一个台阶。