3GPP AMR-NB与ITU-T G.729A语音编码标准技术的对比研究

介绍了AMR-NB与G.729A2种语音编码标准的特点和算法,并就其线性预测分析、基音搜索、代数码书搜索和增益量化4个方面技术进行了比较。在线性预测分析方面主要对2种算法的加窗、LSP量化与内插的不同进行了陈述;在基音搜索方面对开环和闭环基音搜索上的差异进行了分析,并且对代数码书结构和搜索算法及增益参数量化的差别进行了阐述。最后给出了2种编码标准的语音质量、计算复杂度、空间复杂度等性能测试结果。

基于GMM的AMR-NB与G.729A之间的LSP参数转码方法

通过对高斯混合模型的数学分析,建立并实现了一种基于高斯混合模型的、AMR-NB与G.729A之间的LSP参数转码算法,并通过实验对高斯混合模型在转码中的一些实际应用问题进行了分析和讨论。实验结果表明,提出的基于高斯混合模型的LSP参数转码算法在合成语音质量不次于DTE方法的同时,LSP参数转码复杂度下降了78%以上。

基于CELP编码模型的参数转码技术

分析了基于CELP语音编码模型的参数转码算法,并以此为基础对关键性技术进行了总结,主要分析和描述了LSP系数、自适应码书、固定码书和码书增益参数的转码算法。设计并实现了一种G.729A8Kb/s到AMR-NB7.95Kb/s模式的参数转码算法,客观质量测试结果表明,该参数转码算法的合成语音质量略优于级联方法。