NGI中一种基于食物链算法的柔性QoS组播路由算法

针对下一代互联网(Next Generation Internet,NGI)难以精确测量和用户服务质量(Quality of Service,QoS)需求难以完全表达的特点,设计了一种基于食物链算法(Food Chain Algorithm,FCA)的柔性QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对NGI中QoS参数信息不精确和用户需求柔性的特点,通过博弈分析确定用户和网络方在边上的效用能否达到Nash均衡,基于模糊数学的相关知识并结合FCA的寻优能力,找出在给定条件下用户效用、网络方效用和满足用户QoS需求的可信度同时达到最大的组播路由树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。

NGI中基于微分进化的柔性QoS组播路由算法

针对满足多个约束条件的服务质量组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于微分进化算法的柔性QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对NGI中QoS参数信息不精确的特点,基于模糊数学的相关知识并利用DE算法的寻优能力,找出在用户柔性QoS需求的条件下满足用户QoS需求的可信度和用户QoS满意度同时达到最大的组播路由树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。

NGI尺度收缩混沌变异QoS组播路由算法

IP/DWDM光Internet是下一代互联网主要组网技术之一,服务质量组播路由算法是其一个研究热点,已经证明它是NP完全的。为此设计了一种非NP类算法,基于尺度收缩混沌变异进化算法,构造一棵带宽、延迟、延迟抖动和出错率受限且费用优化的QoS组播路由树,兼顾网络负载均衡。仿真研究表明,该算法是可行和有效的,较好地克服了传统遗传算法的早熟和收敛性差的问题。