基于RGB和CIELab预测紫苏叶片花青素含量

为推进富含花青素的紫苏品种选育,指导逆境胁迫下的紫苏生产管理,以紫苏为研究对象,采集田间叶片并使用数码相机拍照,结合红绿蓝色彩空间(red green blue color space,RGB)和CIELab色彩空间(CIELab color space)2种图像色彩分析手段处理图片,与叶片花青素含量进行相关性和显著性分析,筛选出相关系数较高的色彩参数,建立单变量回归反演模型,最终综合建模得到预测效果最优的紫苏叶片花青素含量预测模型。结果表明,在RGB色彩空间中,红光标准化值(normalized redness intensity,NRI)、绿光标准化值(normalized greenness intensity,NGI)与花青素含量呈极显著相关,其中NGI的相关系数大于NRI。当叶片正反面色彩贡献比为2∶1时,NGI与花青素含量的相关性最大,相关系数为0.8532。对比不同模型发现,以NGI为自变量建立的指数模型拟合效果最好,相关系数为0.8381,决定系数(R^(2))达0.7550。在CIELab色彩空间中,红度(a^(*))与花青素含量的相关性最好,且相关系数同样在叶片正反面色彩贡献比为2∶1时达最大,为0.7356。基于a^(*)建立的幂模型拟合效果最好,相关系数和R^(2)分别为0.7438和0.6798。分别使用NGI模型和a^(*)模型对叶片花青素含量进行估测,验证后发现a^(*)模型的预测效果更好,准确性和稳定性更高,因此以a^(*)模型为预测紫苏叶片花青素含量的最优模型。

源于陕A群、陕B群玉米自交系在不同密度条件下配合力分析

采用NC-II遗传设计,以郑58、昌7-2为测验种,与17份高密度条件下筛选的玉米自交系组配成34份杂交组合,2014—2015年分别于陕西杨凌、长武、榆林进行3种密度(45 000、67 500和90 000株hm–2)配合力分析试验。采用PROC VARCOMP分析不同密度条件下产量及耐密性相关性状的遗传效应,采用频率直方分布图研究不同密度条件下产量及耐密性相关性状一般配合力(GCA)平均数的变化规律,利用AMMI评价玉米自交系与杂交组合的稳定性。结果表明,产量、倒伏率、茎秆强度主要受加性遗传效应控制,空秆率主要受非加性遗传效应控制。加性遗传效应对产量及耐密性相关性状的贡献率随种植密度的增加呈上升趋势。玉米自交系产量、空秆率、倒伏率、茎秆强度的一般配合力频率均属于正态分布,随着种植密度的增加,产量GCA的平均值提高了0.28,空秆率GCA平均值降低了0.21,倒伏率GCA平均值降低了0.03,茎秆强度GCA平均值增加了0.02。玉米杂交组合产量与玉米自交系产量GCA密切相关(r=0.877**,r=0.811**,r=0.672**)。随着种植密度的增加,表现稳定的玉米自交系及杂交组合的数量呈上升趋势。因此,强化逆境选择压力,实施高密度选择策略,是增强玉米自交系耐密性和抗倒性,提升一般配合力,实现产量增益的有效措施。

种植密度对茴香苗菜生长及产量的影响

为了探明茴香苗菜生产的适宜种植密度,以茴香品种郑茴香1号为试验材料,设置5.0×104、1.0×10^(5)、1.5×10^(5)、2.0×10^(5)、2.5×10^(5)株·667 m^(-2)种植密度,分别测定茴香苗菜的形态指标、根系性状、单株鲜干质量及单位面积产量。结果表明,随着种植密度的增加,茴香苗菜株高增高,真叶数、最大叶长及最大叶宽下降,主根长及根系鲜干质量减少,单株地上部鲜干质量减少。在播种后30 d和36 d,单位面积鲜干产量均随种植密度的增加而增多,自播种后42 d起,单位面积鲜干产量均表现为随种植密度增加先升高后降低。在播种后60 d,2.0×10^(5)株·667 m^(-2)密度处理的单位面积鲜干产量最高,分别为4491.06、404.78 kg·667 m^(-2),且分别较其他密度处理显著提高6.28%~160.88%、5.57%~119.36%。综上所述,郑茴香1号用作茴香苗菜生产的适宜种植密度范围为2.0×10^(5)~2.5×10^(5)株·667 m^(-2)。

牛至油在养殖业生产的研究与应用

合理使用饲用抗生素具有促进动物生长的作用,然而,长期或滥用抗生素会影响动物健康,禁用或减少抗生素的使用已成世界共识。牛至油是从牛至的叶片和花朵中提取的植物精油,具有促进动物生长发育、抗菌、抗氧化、提高免疫力等功效,是一种绿色、安全的天然抗生素,应用前景广阔。文章从牛至油的特点、在生产的研究与应用以及最适添加量进行综述,以期为牛至油生产应用提供理论参考。

河南茴香关键栽培管理技术

茴香作为一种药食同源植物,在药用、食用、香料提取等方面都有着巨大需求,其市场潜力不言而喻。在追求绿色的21世纪,栽培及加工茴香产品,能满足人们对健康保健食品的需求。本文详述了茴香的规范化栽培管理技术及主要病虫害的发生规律和防治措施,以期为茴香栽培生产实践提供参考和指导。

贮藏温度对鲜食紫苏采后品质的影响及货架期预测模型的构建

以鲜食紫苏为试材,采用常温、2、4℃和6℃贮藏的方法,研究了不同温度对贮藏期间品质指标的影响,并结合动力学模型和Arrhenius方程来构建基于特征指标的货架期预测模型,对所构建模型进行了验证分析,以期为鲜食紫苏的采后贮运和货架期的调控提供参考依据。结果表明:鲜食紫苏在不同贮藏温度条件下,其采后品质会产生显著差异(P<0.05),低温条件下贮藏,可显著延缓鲜食紫苏采后品质的劣变(P<0.05),以品质指标的优劣来考量,鲜食紫苏以2℃下贮藏较为理想。基于失重率和可溶性糖为特征指标构建的鲜食紫苏货架期预测模型,经验证分析,预测值与实测值的平均相对误差均小于5%,模型拟合准确性较高,可用于鲜食紫苏在2~25℃范围内贮藏时货架期的预测。