遗态材料的发展及其应用

19世纪起，科学界对生物分类的收敛性和对于大陆形成及化石地质学的研究发展迅速，1859年达尔文著作《物种起源》问世，人类对自然生物的认识进入一个崭新的阶段。在该书中，查理·达尔文认为人类的繁衍属于“非自然”选择，人类自身发生着系统性变化，所以野生生物也是一个物竞天择的过程，认为自然选择过程可以比喻成“自然战争”，包括其他动物、寄生物、食物供应、温度和水源等外界环境压力。达尔文的进化论观点认为，动物和植物进化至今的复杂、精细结构和功能组织，是经过在残酷的自然选择和不断抗争中变异繁衍，是在残酷的自然选择过程之下得以生存的结果，这种演变就形成了无穷无尽、美轮美奂、尽善尽美的生命形式和白然物质。

基于蚁群算法的Qo S路由模型的设计与优化

为了提升网络数据传输中路由性能,采用蚁群算法解决网络路由出现的问题。首先介绍了蚁群算法的原理与模型,然后根据实际应用的QoS路由具体问题,建立QoS路由模型,设计基于ACO的Qo S路由算法。通过仿真实验,对参数进行优化分析,验证了蚁群算法在网络路由中的应用效果,证明这种方法能够提高网络数据传输中路由的性能。

异构集群环境下逆时偏移任务调度算法

逆时偏移方法作为目前最先进的地震资料成像方法之一,已经广泛应用于地震数据成像领域;基于地震资料的庞大数据量,该方法仍存在计算需求较大的问题,通常需要借助集群系统来完成运算。在异构集群环境中,各个节点的性能不同,节点的处理能力也会存在差异,在进行数据运算时容易出现负载不均衡的现象。为了提高并行计算的工作效率和异构集群系统资源的利用率,结合负载均衡技术,提出了一种异构集群环境下的自适应节点两级计算任务调度算法,将节点间和节点内的计算任务尽可能合理地划分。通过实验验证,同传统的Min-Min和Max-Min算法进行对比,在对逆时偏移数据进行处理时,该算法能够有效地缩短整体计算任务的完成时间,使得各个节点的计算任务分配更加均衡,提高了整个异构集群系统的资源利用率。

用加权残数法解不减薄拉伸中的弹性回跳问题

本文用加权残数法对不减薄拉伸中芦笋锅底弹性回跳问题作出解答。首先,给出满足边界条件的试函数。试函数中的待定系数可以由以下方法定出。由于试函数而产生的残数可以应用最小二乘法的误差平方值,平均分配于整个域内,用求极值的方法定出待定系数,从而获得解答。这个解就是所求的弹性回跳。依据此解,进而提出拉伸凸模的修形问题。最后,还讨论了将椭圆形底板推论为圆形板的情况。