专业学位研究生实践创新能力培养模式的探索与实践

专业学位研究生教育是培养高层次应用型人才的主渠道,是主动服务创新型国家建设的重要路径,办好专业学位研究生教育是新时代研究生教育改革发展的战略重点,对建设教育强国、科技强国和人才强国具有重大意义。针对专业学位研究生培养中存在的问题,合肥工业大学以培养研究生实践创新能力为核心目标,探索面向国家重大战略需求的“两融合、三并用、六协同”专业学位研究生实践创新能力培养新模式,取得了较好的成效,为深化专业学位研究生教育改革提供了有益的参考。

新一代信息技术环境下的全生命周期质量管理

以互联网、大数据、云计算与人工智能技术为代表的新一代信息技术的不断发展与广泛应用,推动了质量管理的思维变革和方法创新,质量管理在概念和运行机理上均发生了巨大的变化.本文首先分析了新一代信息技术对质量管理的影响;然后,针对新一代信息技术环境下质量管理的新需求、新挑战,提出了由质量管理概念体系、质量保证体系和质量管理方法体系构成的全生命周期质量管理体系;以电动汽车为例介绍了全生命周期质量管理的现实内涵;最后,提出了全生命周期质量管理相关研究的问题,为新一代信息技术环境下的全生命周期质量管理理论与方法的进一步研究凝练了相关研究方向.

非全日制专业学位研究生教学模式的创新与实践——教育品牌的调节作用

非全日制专业学位研究生教育是我国实施人才强国战略的重要组成部分。以“双一流”建设高校非全日制专业学位研究生为研究对象,采用实证研究方法验证了创新性教学模式对非全日制专业学位研究生满意度的影响,讨论并分析了高校教育品牌的调节作用。结果显示:翻转课堂和协同知识构建分别对实践和教学环节学生满意度产生重要影响,移动探究学习对教学环节和实践环节的学生满意度均产生显著的直接正向影响作用,而教育品牌在创新性教学模式与教学满意度关系中的作用机理与预期差异较大。

分支蚁群动态扰动算法求解TSP问题

蚁群优化算法是一种求解组合优化难题的强启发式算法,它利用正反馈和并行计算原理,具备很强的搜索能力。近年来,蚁群优化算法广泛应用于TSP问题的研究。本文提出分支蚁群动态扰动(DPBAC)算法,该算法主要从5个方面对基本蚁群算法做出改进:引入分支策略选取出发城市;改进状态转移规则;引入变异策略改进蚂蚁路径;改进信息素更新规则;引入条件动态扰动策略。实验表明,该算法可以有效改善基本蚁群算法搜索时间较长、容易陷入局部极小等缺点。

考虑价格折扣的两级供应链库存模型

该文把供应链资金流区分为内部资金流和外部资金流,对供应链管理中的库存费用流动过程进行了分析;建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的逼近方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量;最后用数值实例说明了该方法的有效性。

不确定型AHP中判断矩阵一致性的定义

文章定义了区间矩阵的几种运算，并给出了不确定型判断矩阵满足一致性的条件。

设备更新问题的一个评价模型

建立了解决设备更新问题的一个动态评价模型，指出在利用设备更新决策网络图来选择最优方案时应考虑货币的时间价值，并通过一个典型的算例说明了设备更新决策动态评价模型的求解步骤，还编制了用于评价设备更新问题的计算机软件。

烟叶烘烤系统的数学模型研究

根据实际的烟叶烘烤过程，建立了反映烟叶失水规律的数学模型，并对影响烟叶含水率的几个因素进行了系统分析．

科技先导型企业评估指标体系各指标权重的测定

采用层次分析法确定了科技先导型企业评估指标体系各指标的权重。

关于指数平滑预测法精度的探讨

证明了在最佳精度要求下平滑指数α的存在性,并给出了选择这种α的一般方法.

关于线性规划问题最优解表示法的一个结果

首先引入了线性规划问题最优方向及基最优方向的概念，其次叙述了两个与定理有关的引理，最后在此基础上进一步研究了线性规划问题最优方向的性质，给出了在最优方向存在的前提下有关线性规划问题最优解表示法的一个结果。

多目标规划问题最弱有效解的两个性质

引入了多目标规划问题第i次最弱有效解的定义,并以定理的形式给出多目标规划问题最弱有效解的两个性质。

枢轴运算与线性关系

本文给出求一个向量组的极大无关组并同时求出向量组中任何一个向量由该极大无关组线性表出系数的简易方法。

卖报童问题的再探讨

指出卖报童问题的损失期望值函数具有分段单调性,并给出了该问题算法的理论依据及其严格证明。

基于Rough Set理论的判断矩阵构造方法

群决策支持系统 (GDSS)是利用信息技术 ,将多个决策者个人对该领域的理解及个人判断能力结合在一起 ,利用结构化决策分析技术 ,对半结构化和非结构化问题进行求解 .层次分析法是对定性问题作定量分析的一种简便而有效的方法 .提出了一种 GDSS环境下判断矩阵构造的新方法 :运用粗集理论 ,利用管理信息系统运行所积累的大量决策数据来分析各决策因素、决策者对决策目标的影响 ,并建立自学习系统 ,从而构造具有完全一致性的综合判断矩阵 .

基于限制优势关系粗糙集的高校学生心理危机预警要素分析

高校突发事件学生心理危机预警指标体系主要来自于专家经验,主观性强、冗余度大,且通过该指标体系搜集到的信息系统是一个不完备的偏序系统。文章提出了一种基于限制优势关系粗糙集的指标约简方法,将限制优势关系引入目标信息系统的部分一致协调约简,构建限制优势关系下的部分一致函数和部分一致辨识矩阵,实现预警指标的约简,获取学生心理危机的引致要素;最后,结合算例进一步说明该方法的有效性。

供应链金融与中小企业信贷能力的提升

本文主要运用信贷配给理论,从银企信息不对称和盈利不对称角度,说明中小企业信贷能力受其自身限制,往往是信贷配给的出局者。而供应链金融是将中小企业置于供应链的大背景下综合考虑,引入核心企业的信用,利用其流动和无形资产进行融资,淡化了中小企业自身规模、信用所带来的融资限制,提升了其信贷能力,一定程度解决了其贷款融资困境。此外本文还用案例简单介绍了交通银行供应链金融发展现状和为中小企业提供贷款的三种供应链金融融资模式。

GDSS中判断矩阵的两种集结方法

群体决策支持系统 (GDSS)将通信技术、计算机技术和决策理论结合在一起 ,促进具有不同知识结构、不同经验、共同责任的群体在决策过程中对半结构化和非结构化问题进行求解 .由于 GDSS的理论研究尚不成熟 ,因而 GDSS不能很好地解决定性决策问题 .在 GDSS中引入群体层次分析法 (AHP)不仅能提高 GDSS的定性决策能力 ,而且能促进对 GDSS中决策思维方式的研究 .文中定义了具有实际意义的矩阵“加法”、“乘法”、“指数”运算 ,指出了这些运算的性质 ;给出了判断矩阵“加法”凸组合及 Hadamard“乘法”凸组合的概念 ,并证明了在群体 AHP中判断矩阵的“加法”凸组合及 Hadam ard“乘法”凸组合不仅能消除主观因素的影响 ,而且还能保持和改善判断矩阵的一致性 .从而得到了 GDSS中判断矩阵的两种有效的集结方法 .

改进的最低水平线搜索算法求解矩形排样问题

矩形优化排样问题是一个在制造业领域生产实践中普遍遇到的问题,采用了一种改进的最低水平线搜索算法求解此类问题.首先分析了原始的最低水平线搜索算法在排样中存在的缺陷,并针对该缺陷为其设计了一个评价函数,排样时对所有未排零件进行评价,选择评价值最高的零件排入当前位置,从而克服了算法在搜索过程中的随机性,优化了算法的搜索方向.实验仿真的结果表明,提出的算法可以得到较好的排样效果,并且其解决问题的规模越大,优化性能越好,适合于求解大规模排样问题.