基于深度强化学习的综合能源系统优化调度

针对综合能源系统中可再生能源和负荷的不确定性,提出一种基于深度强化学习的优化调度方法。首先,阐述了深度强化学习方法的基本原理;然后,提出了基于深度强化学习的综合能源系统优化调度模型,并对其中的状态空间、动作空间和奖励函数进行设计;继而,设计了基于异步优势策略梯度算法的模型求解流程;最后,通过算例仿真验证表明,所提方法能自适应源、荷不确定性,达到与传统数学规划方法相近的优化效果。

远动遥控的双校验方法研究

为了提高遥控环节的可靠性、提升遥控过程的安全性,结合调控一体化系统,针对远方操作环节,给出了一种基于通信规约的远方操作安全的校核方法。着重研究了远方操作的安全性与可靠性,对原有的远方操作流程进行分析,并对电力系统的IEC60870-5-104通信规约进行解读,找出了原有方法和通信规约的缺陷。提出了远动安全校核的遥控双校验方法,并对IEC60870-5-104通信规约进行了扩展,验证了其有效性。

智能电网调度控制系统的远方操作安全防误技术

随着大运行体系建设的不断深入,调控中心的远方遥控操作要求实现到冷备用状态,这就对调控远方遥控操作的安全性、可靠性提出了更高的要求。文中基于智能电网调度控制系统,研究了实现调控和防误一体化的远方操作安全防误技术,对其中的调控和防误一体化建模、统一防误采集规范、一体化防误逻辑规则生成等关键技术给出了具体的解决方案。该防误技术已经成功应用于某智能电网调度控制系统,建立了调控与防误一体化的智能操作管理系统,解决了远方遥控到冷备用状态的关键技术问题。

一种智能变电站监控信息自动验收系统的研究

随着电力技术的发展,调度监控系统需要在智能变电站中采集大量的设备运行状态信息,导致信息接入验收的工作量非常大。现有的智能变电站监控信息自动验收系统只实现了从终端到主站的信号验收,无法实现整个信号的闭环实时传递。同时,变电站监控中频谱泄漏和栅栏效应会对采集的结果产生较大的影响。对此,基于IEC61850和多机多网并行校核理论,研究并开发了一套智能变电站监控信息的自动闭环验收系统,同时提出了一种基于全相位频谱矫正技术的高效变电站数据监测方法。依托某省电力公司的实际工程项目对提出的理论和方法进行了相关仿真和实验分析,验证了所提出方法的有效性和可行性。