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无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化
被引量:
3
1
作者
姚媛媛
刘忆秋
+3 位作者
黄赛
潘春雨
李学华
袁昕
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期112-123,共12页
针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入...
针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入点;其次,考虑到用户的能耗与数据安全等问题,采用联邦学习框架以增强用户的数据隐私安全,并提出一种基于能耗优化的交替优化变量算法,对多维变量进行优化,使系统总能耗最小化。仿真结果表明,相较于传统的大规模MIMO中用户为中心的接入策略,所提接入策略可使用户平均上行可达速率提升20%,信道较差用户的上行速率可提升2倍;在能耗优化方面,优化后的总能耗可降低50%以上。
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关键词
无蜂窝大规模MIMO
用户接入
智能感知
AP选择
能耗优化
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职称材料
题名
无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化
被引量:
3
1
作者
姚媛媛
刘忆秋
黄赛
潘春雨
李学华
袁昕
机构
北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室
悉尼科技大学电气与数据工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期112-123,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62301059)
北京市属高等学校优秀青年人才培育计划基金资助项目(No.BPHR202203228)
+1 种基金
泛网无线通信教育部重点实验室(BUPT)基金资助项目(No.KFKT-2020105)
北京市自然科学基金-海淀联合基金资助项目(No.L212026,No.L222004)。
文摘
针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入点;其次,考虑到用户的能耗与数据安全等问题,采用联邦学习框架以增强用户的数据隐私安全,并提出一种基于能耗优化的交替优化变量算法,对多维变量进行优化,使系统总能耗最小化。仿真结果表明,相较于传统的大规模MIMO中用户为中心的接入策略,所提接入策略可使用户平均上行可达速率提升20%,信道较差用户的上行速率可提升2倍;在能耗优化方面,优化后的总能耗可降低50%以上。
关键词
无蜂窝大规模MIMO
用户接入
智能感知
AP选择
能耗优化
Keywords
cell-free massive MIMO
user access
intelligent sensing
AP selection
energy consumption optimization
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化
姚媛媛
刘忆秋
黄赛
潘春雨
李学华
袁昕
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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