针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中储能事故备用容量优化利用问题,提出一种基于风险量化的经济优化调度模型。首先,构建某电池生产园区IES能量框架,并针对重要负荷建立其脱网后需求模型。然后,以脱网后切负荷损失与运...针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中储能事故备用容量优化利用问题,提出一种基于风险量化的经济优化调度模型。首先,构建某电池生产园区IES能量框架,并针对重要负荷建立其脱网后需求模型。然后,以脱网后切负荷损失与运行成本之和最小为目标,并结合综合考虑天气类型、负载率水平以及脱网类型的脱网概率构建脱网损失模型,将脱网风险进行量化,同时可求解出脱网后的最优负荷投切方案及最小损失。基于此,以并网期望收益与脱网期望损失之差最大为目标,构建基于风险量化的IES经济优化调度模型,以此优化利用储能事故备用容量,提高系统并网运行经济性,通过外层/内层粒子群算法进行求解,得出并网能源最优调度方案及对应的期望收益。最后,以夏季典型日为例进行仿真,验证所提方法的有效性。展开更多
在考虑非计划脱网后重要负荷供能需求的基础上,文章对并网时的综合能源系统(integrated energy system,IES)进行优化调度。首先以经济调度为目标,考虑不同能源转换效率及能量约束,建立含有冷、热、电多种能源形式的日前经济优化调度模型...在考虑非计划脱网后重要负荷供能需求的基础上,文章对并网时的综合能源系统(integrated energy system,IES)进行优化调度。首先以经济调度为目标,考虑不同能源转换效率及能量约束,建立含有冷、热、电多种能源形式的日前经济优化调度模型;在此基础上,根据非计划脱网后重要负荷供能需求提出储能系统荷电状态(state of charge,SOC)动态约束方法,在保障重要负荷的基础上充分利用储能系统容量;通过粒子群算法进行求解,最终确定多能流协同优化调度方案。算例分析表明:按照所提方案对储能系统SOC进行动态约束,能够在约束范围内充分发挥储能系统的"低谷电高峰用"作用,与传统分供式相比,具有显著的经济优势;建立的并网经济优化调度模型能够保证任意时刻脱网都满足重要负荷短时供能需求。展开更多
文摘针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中储能事故备用容量优化利用问题,提出一种基于风险量化的经济优化调度模型。首先,构建某电池生产园区IES能量框架,并针对重要负荷建立其脱网后需求模型。然后,以脱网后切负荷损失与运行成本之和最小为目标,并结合综合考虑天气类型、负载率水平以及脱网类型的脱网概率构建脱网损失模型,将脱网风险进行量化,同时可求解出脱网后的最优负荷投切方案及最小损失。基于此,以并网期望收益与脱网期望损失之差最大为目标,构建基于风险量化的IES经济优化调度模型,以此优化利用储能事故备用容量,提高系统并网运行经济性,通过外层/内层粒子群算法进行求解,得出并网能源最优调度方案及对应的期望收益。最后,以夏季典型日为例进行仿真,验证所提方法的有效性。
文摘在考虑非计划脱网后重要负荷供能需求的基础上,文章对并网时的综合能源系统(integrated energy system,IES)进行优化调度。首先以经济调度为目标,考虑不同能源转换效率及能量约束,建立含有冷、热、电多种能源形式的日前经济优化调度模型;在此基础上,根据非计划脱网后重要负荷供能需求提出储能系统荷电状态(state of charge,SOC)动态约束方法,在保障重要负荷的基础上充分利用储能系统容量;通过粒子群算法进行求解,最终确定多能流协同优化调度方案。算例分析表明:按照所提方案对储能系统SOC进行动态约束,能够在约束范围内充分发挥储能系统的"低谷电高峰用"作用,与传统分供式相比,具有显著的经济优势;建立的并网经济优化调度模型能够保证任意时刻脱网都满足重要负荷短时供能需求。