基于大数据挖掘的智能评测和辅导系统设计

人工智能技术在学生评价改革和减负增效中可以发挥重要作用。基于现代教育评价理论、智能教学系统相关研究成果、最近发展区理论和波利亚数学解题思想,我们综合采用大数据挖掘、自然语言处理、多通道人机交互等人工智能技术,设计了一个基于网络的学生智能评测和辅导系统,并以初中数学的勾股定理知识点为例,编程实现了一个数学智能测评和辅导系统MIATS,其功能主要包括:在线大数据挖掘、适应性智能评测、基于前测结果的智能辅导、基于前测和智能辅导的后测、螺旋式上升的评测和辅导一体化。基于MIATS的初步测评结果表明,该系统能够给每个学生提供内容和时间都不同的个性化测试和辅导,其对学生的评测结果等同于所有学生内容和时间都完全一样的传统测试方法的结果,对学生的辅导效果也比较显著。

智能评测和辅导系统助力学生评价改革和减负增效

为了验证人工智能技术在贯彻落实中央出台的多个关于中小学生学业评价改革和减负增效的政策文件中的作用,文章首先分析了宏观政策在常规学校和班级环境下贯彻实施面临的困境,指出智能评测和教学系统有助于解决现存的实施难题;然后基于在线学习系统的大规模学生学习数据,开发了一个数学智能评测和辅导系统MIATS,在对学生个性化评测的基础上,能对学生进行引导型的个性化辅导。通过在一所中学的准实验研究验证该系统对学生数学学习的促进作用;对所收集的实验数据的分析证明了该系统对减轻作业负担、增强学习效果起到非常显著的促进作用,是实现增值评价、测学结合、以测促学的有效手段。文章为智能评测和辅导系统助力落实学业评价改革和减负增效等宏观政策提供了参考和借鉴。

双重身份学生自适应学习模型的构建与实证研究

如今,自适应学习已成为推动个性化教育实践落地的抓手,然而目前自适应学习模型研究对促进双重身份学生的个性化学习关注有限。基于此,文章以双重身份学生的典型代表——体育生为例,构建了基于智能教学系统的双重身份学生自适应学习模型,并提出实际应用流程,以便促进其落地实践。在此基础上,文章针对某体校体育生群体进行实证研究,通过对调查问卷、访谈数据和日志数据的分析,发现所提出的自适应学习模型能够在不影响运动动机的情况下显著提升学生的学业动机,由此证实了模型的有效性,并剖析了该模型四模块设计对实验结果的影响。文章通过研究,旨在为未来的社会性自适应学习模型设计提供参考。

狐偃山印象

应古交文化人之邀，我有幸游览了古交狐偃山。那天，我们一行20多人，乘古交市常安乡的大客车来到狐偃山。山很高，坡很陡，谷很深，车子行走在蜿蜒崎岖的山路上，很是吃力。但是路边的美景使我们忘记了一路疲惫，从车窗望出去，远处的山被密密的树覆盖着，黄的是杨树，绿的是松树，黄绿相互点缀，印在蓝色的天幕上，仿佛一幅写意的油画。