皖南农村地区需水量特征分析及预测模型研究

需水量的准确预测对于提高农村地区水资源利用率、优化农饮水厂日常调度有着重要作用,然而现有预测算法面临农村部分地区可用历史数据少、质量差等问题,同时部分预测算法的计算负荷较高,无法有效适应农饮水厂运维环境。选取2021-2022年安徽省南部不同地区3处农饮水厂日供水量数据作为研究对象。经过特征分析发现,皖南农村地区日需水量存在季节性变化趋势明显而短期内波动较大的特点。针对该数据特点及实际计算需求,选取了使用网格搜索法优化后的ARIMA模型进行预测,并与SVR、LSTM、RF等模型进行对比分析。研究结果表明,使用网格搜索法的ARIMA模型可以更好地适应农饮水厂运维环境,利用其对于周期性、季节性数据较强的学习能力,对农饮水厂供水量变化趋势和规律进行准确预测,具有一定的普适性,且计算负荷明显优于其他方法。模型对比分析显示,ARIMA模型的预测精度最高,在3处农饮水厂测试集数据上的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为1.827、1.454、2.714。

基于多维度输入的水厂日取水量卷积长短期记忆网络预测

鉴于传统的单维输入卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)的预测精度依赖于历史数据的规律性,构建了基于多维度输入的卷积长短期记忆网络预测模型,其中采用皮尔逊相关分析来识别数据内部特征或外界环境因子相关性,在此基础上构建模型输入,并应用于两个自来水厂日取水量预测。结果表明,相较于传统单维度输入预测模型,构建的基于数据内部特征或外部环境因子的多维度输入CNN-LSTM预测导致A水厂取水量的平均绝对百分比误差分别降低了32%、17%;B水厂的平均绝对百分比误差分别降低了47%、12%,表明基于数据内部特征的多维度输入模型更高。其余评价指标也呈现类似变化;且增大水厂取水量有助于提高模型的预测精度。该模型输入分析方法可为提高预测模型精度提供有效范例。

“互联网+安徽水利”体系建设探讨

本文介绍互联网思维及互联网+,探讨利用"互联网+"相关先进技术来构建安徽省水利信息化综合体系。在分析新技术与新社会服务模式用于安徽水利发展的基础上,提出大数据、移动互联和社会管理为"互联网+安徽水利"工作重点,探讨了"互联网+安徽水利"建设目标及内容。

水资源取水计量数据精确采集方法探讨

为实现对配置不同通信接口的各类计量设施数据精确采集,研究常用通信接口的数字信号数据采集方法,有效地解决对不同类型计量设施实现在线监测的难题;分析流量计的通信调试方法和要点,介绍水资源传输规约在通信过程中的执行方法,对计量设施配置通信接口标准提出建议,为顺利实施水资源取水在线监控提供条件。

安徽省水利工程自动化系统运行维护管理模式探讨

通过分析安徽省水闸泵站自动化系统现行管理模式及存在问题,对实行运维管理托管服务模式的可行性和外省推广情况进行探讨,总结对托管服务商的具体条件要求,提出托管服务实施流程及推进措施。

山洪灾害监测预警系统工程质量检测

山洪灾害监测预警系统是防治山洪灾害的一项重要非工程措施,对其进行检测是确保工程质量的前提和基础,是进行项目验收和工程质量评定的依据,同时也是对系统在运行阶段进行工作正常与否判定的依据。本文对安徽省试点建设山洪灾害监测预警系统的工程质量检测内容和技术要求进行了研究,对其检测方法进行了探讨,供后续系统建设参考。

安徽省山洪灾害监测预警管理中大数据的研究与应用

分析了大数据时代山洪灾害监测预警管理数据的需求及来源,探讨了安徽省防汛抗旱大数据信息平台的建设思路及构架,介绍了山洪灾害数据采集共享系统的设计方案,并结合山洪灾害监测预警多级通用系统开发,探讨了大数据在山洪灾害监测预警管理中的应用。

水利工程自动化系统运行管理问题分析与对策探讨

本文分析总结安徽省水利工程自动化系统的建设及运行情况,及当前水利自动化系统运行存在的主要问题,提出采取运行维护服务外包模式和依托社会技术力量成立运维保障中心新模式。

农田水利智能灌溉监控系统研究

为节约水资源和提高农田水利灌溉效率,开展了基于大数据的节水智能灌溉系统研究。本文研究了采用传感器、物联网技术实现田间信息的实时采集和传输;采用嵌入式技术实现灌溉执行装置的控制;采用大数据、GPRS、移动互联网技术实现智能灌溉决策和监控。该系统的研究与应用,能够降低灌溉工作量,提供更加科学的灌溉决策。

安徽省山洪灾害预警系统试点建设的研究

监测预警系统建设是山洪灾害防治的一项重要手段,能够提升灾害来临时预警信息传递能力,有效减少或避免山洪灾害导致的人员伤亡和财产损失。本文在分析了安徽省山洪灾害防治试点建设的监测预警系统组成及其工作原理的基础上,对该系统的应用完善提出了相关建议,对系统试运行过程中存在的问题进行了总结,对后期安徽省山洪灾害防治非工程措施建设的进一步推广提出了若干建议。

基于物联网的安徽省地下水动态监测管理系统研究

为提高地下水监测水平,实时掌握地下水动态变化信息,在对安徽省地下水监测现状进行分析的基础上,利用物联网、移动互联网、B/S软件等技术开展了地下水动态监测管理系统研究,探讨了系统啊总体框架、设计了地下水监测站和业务应用软件,为实施安徽省国家地下水监测工程提供了支撑。

安徽省水利信息化建设与发展探讨

“十五”以来，安徽省委、省政府先后提出了“数字安徽”和“水利安徽”发展战略，将信息化建设和水利建设均摆在极其重要的位置。当前，安徽省提出以“水利信息化体系”为重要组成部分的“五大体系”，推进水利大省向水利强省跨越。到2020年基本实现水利现代化的目标。未来一段时期．是水利改革发展的关键时期，也是推进水利信息新发展的攻坚时期，全省水利信息化建设将迎来前所未有的发展机遇。

安徽省河长制决策支持系统建设探析

本文分析了安徽省河长制决策支持系统建设的总体思路和功能要求,设计了系统技术框架,提出了系统主要建设任务、内容和相关解决方案。

安徽省水资源取水在线监控系统建设探讨

分析了安徽省水资源取用水在线监控建设现状,探讨了国控监测系统组成及建设模式,总结了系统的优势和存在的不足,并对系统的发展方向进行了探讨,交流了项目顺利实施的相关经验。

茨淮新河灌区信息化现状及建设探讨

本文在对茨淮新河灌区信息化发展现状进行总结分析的基础上,提出了信息化建设思路,设计了信息化系统总体框架,并从信息采集、通讯网络、数据中心和业务应用4个层面探讨了信息化系统重点建设内容,保障今后一段时间内茨淮新河灌区信息化的快速有序发展。

取用水户在线监测项目建设管理探析

取用水户在线监测项目实施具有协调难度大、现场条件差、技术复杂等特点,为实现取用水户在线监测项目的顺利实施,探讨采取"一点一策"开展现场勘查调研和利用最严格水资源管理制度考核及取水户办证开展项目实施协调工作,分析落实组织机构和技术支撑保障等进度和质量控制的关键环节,研究系统运维服务托管模式及建立远程运行维护平台,保障安徽省取用水户在线监测项目的顺利实施和系统建成后的稳定可靠运行,具有很好的操作性及实用性。

安徽省河长制示范河湖监控平台建设探讨

一、引言。按照国家有关规范要求,安徽省开展了河长制决策支持系统建设。该系统立足基础资料入库,以河长需求为指导,从推进河(湖)长制角度出发,共享和集成现有数据资料,开发软硬件应用系列功能模块,建设决策支持系统,为河长统筹调度提供决策支持。现已经初步建成省级河长信息管理平台,省级河湖基础数据已经完成入库,开发部署省级河长制管理系统软件,初步实现省市县三级贯通五级应用。为进一步提升安徽省河长制信息平台的支撑能力和决策水平,拟在安徽省河长制决策支持系统建设的基础上,开展河长制示范河湖监控系统建设,重点开展河长制电子公示牌示范建设和远程视频自动巡河示范建设,引进先进技术,提高管理手段,促进河长制管理逐步实现智慧化和智能化。

水利普查成果应用于水利信息化建设展望

一、概述1．水利普查简述本次普查是由国务院开展的第一次全国水利普查，是一项重大的国情国力调查。本次普查的主要内容包括：河湖基本情况普查、水利工程基本情况普查、经济社会用水情况调查、河湖开发治理保护情况普查、水土保持情况普查、水利行业能力建设情况普查以及灌区和地下水取水井两个专项普查。

浅谈水利行业能力建设情况普查

水利行业能力建设情况普查是第一次全国水利普查的一项重要内容。目前，水利行业能力建设情况普查已经完成清查登记阶段工作，进人填表上报阶段。本文结合安徽省水利行业能力建设情况普查工作的开展情况，对清查登记过程中出现的问题进行了分析和总结，对普查填表上报和数据审核汇总的方法进行了探讨，并对水利普查下阶段工作的顺利开展提出了几点建议，供参考和交流。

安徽省水资源监控能力建设现状与展望

全面实行最严格水资源管理制度,必须加强水资源监控设施建设,实时掌握来水、取水、用水和排水动态,保证第一手信息的准确性、科学性和精细化,为最严格水资源管理制度考核提供手段和依据。实行最严格水资源管理制度,目前的关键是解决水资源管理基础薄弱的问题。