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基于HTTP自适应流媒体传输的3D视频质量评价
被引量:
3
1
作者
翟宇轩
刘怡桑
+3 位作者
徐艺文
陈忠辉
房颖
赵铁松
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2456-2462,共7页
3D视频网络服务的关键在于提高用户的体验质量(QoE),而体验质量往往会由于网络环境的变化及视频内容的不同而受到影响。传统的2D视频传输可以采用基于HTTP的自适应流媒体(HAS)速率自适应机制有效地利用网络带宽,提高用户体验质量。因此...
3D视频网络服务的关键在于提高用户的体验质量(QoE),而体验质量往往会由于网络环境的变化及视频内容的不同而受到影响。传统的2D视频传输可以采用基于HTTP的自适应流媒体(HAS)速率自适应机制有效地利用网络带宽,提高用户体验质量。因此对于如何利用动态自适应流媒体技术实现至少需要传输两路视频流的3D网络视频服务已经越来越被关注。HAS技术的关键在于媒体质量级别的动态转换策略,主要研究了3D视频中不同视点比特率的变化对用户观看体验质量的影响。首先,建立一个主观数据库探讨块级客观质量与3D视频的视觉体验质量之间的关系,块级客观质量将随着比特率的变化而变化。其次,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的QoE模型,该模型可以通过块级客观质量有效地评估QoE,模型预测值和平均意见分(MOS)的皮尔森线性相关系数(PLCC)为0.906,可在自适应流媒体应用中为3D视频传输中不同视点的码率调整提供指导。
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关键词
3D视频
体验质量
视频质量评价
卷积神经网络(CNN)
HTTP自适应流媒体
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职称材料
题名
基于HTTP自适应流媒体传输的3D视频质量评价
被引量:
3
1
作者
翟宇轩
刘怡桑
徐艺文
陈忠辉
房颖
赵铁松
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2456-2462,共7页
基金
国家自然科学基金(61671152)~~
文摘
3D视频网络服务的关键在于提高用户的体验质量(QoE),而体验质量往往会由于网络环境的变化及视频内容的不同而受到影响。传统的2D视频传输可以采用基于HTTP的自适应流媒体(HAS)速率自适应机制有效地利用网络带宽,提高用户体验质量。因此对于如何利用动态自适应流媒体技术实现至少需要传输两路视频流的3D网络视频服务已经越来越被关注。HAS技术的关键在于媒体质量级别的动态转换策略,主要研究了3D视频中不同视点比特率的变化对用户观看体验质量的影响。首先,建立一个主观数据库探讨块级客观质量与3D视频的视觉体验质量之间的关系,块级客观质量将随着比特率的变化而变化。其次,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的QoE模型,该模型可以通过块级客观质量有效地评估QoE,模型预测值和平均意见分(MOS)的皮尔森线性相关系数(PLCC)为0.906,可在自适应流媒体应用中为3D视频传输中不同视点的码率调整提供指导。
关键词
3D视频
体验质量
视频质量评价
卷积神经网络(CNN)
HTTP自适应流媒体
Keywords
3D video
quality of experience
video quality assessment
convolutional neural network(CNN)
HTTP adaptive streaming
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HTTP自适应流媒体传输的3D视频质量评价
翟宇轩
刘怡桑
徐艺文
陈忠辉
房颖
赵铁松
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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