高密度超长碳纳米管的可控制备:进展与展望

碳纳米管因其优异的力学、电学、热学和光学性能,在碳基集成电路、超强超韧纤维、机械储能、柔性可穿戴设备等众多尖端领域拥有广阔的应用前景。碳纳米管的单体结构和微观形貌(如长度、取向度、缺陷浓度、洁净程度等)对其基础物理性质有显著的影响。在各类碳纳米管中,只有具有宏观长度、低缺陷浓度和高取向度的超长碳纳米管才能充分体现和发挥其本征的性能优势并满足很多尖端领域对其结构和性能的严格要求。实现超长碳纳米管实际应用的关键在于实现其大规模制备,然而其目前的产率远远无法满足应用需求,因而其在高密度、高产率制备方面依然面临很多挑战。深入讨论了超长碳纳米管的生长机理,分析了超长碳纳米管产率低的原因,系统总结了高密度超长碳纳米管的制备方法,并介绍了目前在超长碳纳米管实际应用方面的最新进展。另外,还总结了超长碳纳米管制备领域所面临的科学和技术挑战,并对未来的发展方向进行了深入的讨论。

基于注意力机制的LSTM-CNN航道洋流速度预测方法研究

当前随着经济的快速发展,航道水域的交通状况趋于复杂,而且受到天气等影响,海洋运输的航期不固定,很容易遇险,航道洋流就是其中很重要的因素,所以航道洋流的实时预测具有重要意义。为了对航道洋流进行预测,针对航道洋流的历史速度数据集,提出了一种基于注意力机制的LSTM-CNN网络的预测方法。首先,对航道洋流历史速度的缺失值进行上一层和下一层加和的平均值处理,以及离散数据的清除。然后,对该预测模型包括隐藏层层数、超参数和预测过程优化算法等进行设计。最后,将该算法与长短期记忆网络、卷积神经网络和BP神经网络在不同时间的步长上进行对比,验证其可行性。以预测误差最小为目标,来实现对短期航道洋流速度的预测。实验结果表明,新提的预测模型对于短期航道洋流速度预测来说,有一定的实用价值。

苹果中的爱

我和爸爸爱吃苹果,尤其是妈妈削的苹果。每天晚上吃完晚饭,我和爸爸坐在沙发上,悠闲地看着电视,而妈妈在洗完碗筷后,就会拿起水果刀。妈妈削苹果的技术非常高超,只见她的手在苹果上飞快地转着,看似毫不费力,果皮就宛如一只轻轻点过水面的燕子,时而朝上,时而朝下,绕着苹果自由地飞舞。