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硫化胶中炭黑的类型鉴定及并用比分析 被引量:4
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作者 刘懿莉 周淑华 +1 位作者 王进 周志诚 《橡胶工业》 CAS 北大核心 2006年第2期117-118,共2页
利用炭黑比色指数测定结果对硫化胶中炭黑的类型及并用比进行分析。试验结果表明,对于热裂解没有残碳的NR,BR和SBR等硫化胶,其炭黑试样可用热裂解法或硝酸氧化法制备;而对于热裂解有残碳的CR和NBR硫化胶,只能用硝酸氧化法进行炭黑试样... 利用炭黑比色指数测定结果对硫化胶中炭黑的类型及并用比进行分析。试验结果表明,对于热裂解没有残碳的NR,BR和SBR等硫化胶,其炭黑试样可用热裂解法或硝酸氧化法制备;而对于热裂解有残碳的CR和NBR硫化胶,只能用硝酸氧化法进行炭黑试样制备。利用经验公式可推算炭黑的类型及并用比。 展开更多
关键词 炭黑 鉴定 热裂解法 硝酸氧化法 比色指数 并用比
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PVC材料及其制品的快速定性定量分析方法 被引量:9
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作者 周淑华 刘懿莉 +2 位作者 周志诚 谭亮红 王进 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2004年第12期44-47,共4页
详细介绍利用红外光谱分析法和热重分析法快速定性定量分析PVC材料及其制品的方法。对于未知样品先用裂解法制样进行红外光谱分析初步定性 ,再用溶解法制样进行红外光谱分析验证 ;PVC材料热分解过程较复杂 ,不能直接从热重检测结果 (TG... 详细介绍利用红外光谱分析法和热重分析法快速定性定量分析PVC材料及其制品的方法。对于未知样品先用裂解法制样进行红外光谱分析初步定性 ,再用溶解法制样进行红外光谱分析验证 ;PVC材料热分解过程较复杂 ,不能直接从热重检测结果 (TG曲线 )读出各组分含量 ,需将检测结果通过线性回归方程计算得出PVC的含量 ,PVC含量在 30 %~ 80 %范围内具有较好的线性关系 (R =0 .9983)。与传统的分离、分析方法相比 ,此方法具有方便、快速、分析结果准确的优点。 展开更多
关键词 制品 PVC材料 红外光谱分析 裂解 热重分析法 制样 溶解法 定性定量分析 检测结果 含量
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TG法分析NBR硫化胶组分含量的研究 被引量:3
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作者 谭亮红 林达文 +2 位作者 周淑华 周志诚 刘懿莉 《弹性体》 CAS 2005年第1期47-49,共3页
由于丁腈橡胶(NBR)在裂解过程中有碳残余物,所以用热重法(TG)较难直接准确测量它的组分含量。通过系列实验,研究了影响NBR胶料碳残余物质量分数的因素及规律,通过对TG法测量结果作一定修正,能够准确而快速测出NBR硫化橡胶的各组分含量。
关键词 NBR 残余物 硫化胶 组分含量 丁腈橡胶 硫化橡胶 TG 物质量 研究 影响
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NR并用胶并用比分析 被引量:3
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作者 周淑华 刘懿莉 +2 位作者 谭芬 王进 周志诚 《橡胶工业》 CAS 北大核心 2007年第6期364-366,共3页
应用热重(TG)分析法进行NR并用胶中并用比分析。结果表明,以TG曲线的一次微分或二次微分曲线中的最小变化点为分界点,得到两种橡胶的质量比,以两种橡胶的质量比对实际并用比作图,得出线性回归方程,从而可以得到各类橡胶并用比的... 应用热重(TG)分析法进行NR并用胶中并用比分析。结果表明,以TG曲线的一次微分或二次微分曲线中的最小变化点为分界点,得到两种橡胶的质量比,以两种橡胶的质量比对实际并用比作图,得出线性回归方程,从而可以得到各类橡胶并用比的计算公式。所得结果的相对误差小于5%。NR/BR体系适用范围为20/80~70/30,NR/SBR和NR/EPDM体系适用范围为20/80~80/20,NR/CIIR体系适用范围为40/60~90/10。 展开更多
关键词 NR 热重分析 并用比
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氯丁橡胶中组分含量分析 被引量:6
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作者 周淑华 刘懿莉 +1 位作者 周志诚 王进 《特种橡胶制品》 2005年第5期43-45,共3页
通过实验介绍了硫化氯丁橡胶中各组分含量分析的系统方法。氯丁橡胶(CR)热分解过程较复杂,不能直接从热重分析(TG)曲线读出各组分含量。笔者用TG分析法与传统化学分离、分析法相结合,成功地分析了硫化CR中各组分含量,推导出计算CR含量... 通过实验介绍了硫化氯丁橡胶中各组分含量分析的系统方法。氯丁橡胶(CR)热分解过程较复杂,不能直接从热重分析(TG)曲线读出各组分含量。笔者用TG分析法与传统化学分离、分析法相结合,成功地分析了硫化CR中各组分含量,推导出计算CR含量的公式。该方法操作方便,分析结果准确,能满足产品开发和生产质量控制的需要。 展开更多
关键词 氯丁橡胶 热重分析 组分含量
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硫化胶中NBR结合丙烯腈含量的测定
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作者 周志诚 谭亮红 +2 位作者 周淑华 王进 刘懿莉 《橡胶工业》 CAS 北大核心 2004年第11期702-703,共2页
关键词 硫化胶 NBR 结合 丙烯腈 含量测定 天然橡胶 热重分析法
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