小灶火地区起沙风速及影响因子分析

小灶火位于柴达木盆地西北部,地处格尔木市上游,是柴达木盆地沙尘暴主要的路径的重要节点。利用小灶火气象站2000—2020年大风、沙尘暴、扬沙日数等气象资料,分析研究了沙尘天气特征、沙尘暴天气形成的机理、起沙预报指数等级和起沙风速影响因子。结果表明:小灶火地区年均发生沙尘暴日数为4.8 d/a、扬沙17.5 d/a、浮尘日数为4.5 d/a,呈增长趋势,最多的月份是4月,最少的月份是11月;小灶火地区地处冷空气过境的主要路径上,吹风天气频发加之丰富的沙源是沙尘暴天气出现形成的最主要原因;该地区临界起沙风速通过经验公式计算为10.3 m/s,由于地貌一年四季变化较小,临界起沙风速季节变化不明显;该地区起沙指数预报分为5级,级数越大,表明风力大且持续的时间长,越有利于沙粒的移动;影响起沙风速的主要因素是沙粒粒径、沙粒含水率和下垫面粗糙度。

2023年1月12-15日柴达木盆地寒潮天气过程分析

基于高空、地面和模式资料,分析了2023年1月12-15日期间发生在青海省隆冬季节的一次寒潮天气。结果表明:(1)此次过程是隆冬季节发生的一次全省性寒潮天气,柴达木盆地伴有吹风沙尘、降雪。其特点是寒潮影响范围广,共计29站次达到寒潮标准;寒潮强度强、持续时间长,最高降温幅度达20.6℃,柴达木盆地南缘3站降温幅度均在18℃以上;柴达木盆地出现大风沙尘天气,风力达10级;青海省大范围出现降雪天气,柴达木盆地2站出现大雪(德令哈5.3 mm,积雪深度6 cm;那棱格勒河二级电站6.8 mm)。柴达木盆地南缘3站过程累计降水量均超过历年同期中旬值。(2)冷空气的堆积预报着眼点是关键区冷高压强度,分析上游冷空气的实况强度,判断是否有从北方来的冷空气在该地区有堆积;寒潮暴发预报着眼点是分析未来高空环流是否有调整,是否利于引导冷空气南下;寒潮强度预报着眼点是前期升温幅度、地面冷高压强度、地面正变压数值等;寒潮冷锋路径和天气预报着眼点是根据预报冷锋及地面冷高压路径,分析寒潮可能的路径及影响区域。寒潮伴随大风、降水天气分析模式10 m风场,相对湿度条件等。

沱沱河流域气候变化对径流的影响

沱沱河作为长江源区的主要径流,以此作为长江源区气候变化对径流的影响具有很强的代表性。本文利用沱沱河气象站1961~2020年气温、降水资料,1998~2020年沱沱河水文站径流量资料,分析了沱沱河地区降水、气温多年变化趋势和对流量的影响。结果表明:沱沱河地区年平均气温、最高和最低气温、累计降水量均呈显著性上升趋势,倾向率分别为0.37℃/10 a、0.24℃/10 a、0.53℃/10 a、11.0 mm/10 a、10.5m^(3)/10 a,最低气温的升温幅度最大,在进入21世纪后的近10 a中升温幅度显著;5~9月降水量占全年平均降水量的92.30%,7月是全年降水量最多月份;7~9月流量占全年均总流量的76.10%,8月是全年流量最大月份;降水量是影响流量的主要因素,气温的变化对流量的影响不是很明显。

格尔木地区沙尘天气过程数值模式精细化检验

利用2022年常规5 min间隔地面能见度观测资料、ECMWF及CMA-GFS模式资料,通过数理统计分析方法,对格尔木辖区内14个观测站的能见度观测资料与能见度模式预报数据进行检验分析,结果表明:(1)ECMWF模式较CMA-GFS模式能见度预报准确率稍高,ECMWF模式临近时次预报准确率较前一时次有略微提高,5 km准确率较3 km准确率高10%,总体上两种模式预报准确率均较差。(2)ECMWF模式预报值与观测值之间存在一定的线性关系,并且临近时次起报的预报值方程拟合度更高;ECMWF模式较CMA-GFS模式更接近观测值,但数值偏高,ECMWF模式的预报值存在20%左右的高估,而CMA-GFS模式存在70%左右的高估;ECMWF模式临近时次起报的预报场与观测值的离散程度更低,而CMA-GFS模式则相反。(3)从时空变化特性来看,两种模式的能见度预报值较观测值有数值偏大、时间滞后、落区偏南的特征。检验结果对提高当地能见度客观预报准确率具有重要的参考价值。

格尔木地区24 h温度预报方法研究

选取2020年6月—2021年5月期间格尔木11站实况温度及对应省气象台指导城镇预报产品,采用不同周期滑动平均方法对11站温度预报进行订正分析。结果表明:滑动订正预报效果明显,可以综合考虑台站前期温差变化,从而达到减小预报误差,提高预报质量的目的。各周期均有不同的订正效果,但整体而言,周期7 d的误差订正方案效果最优。通过滑动订正试报2021年6—11月各月的温度,最后检验得出:均方根误差结果也显示采用不同周期滑动平均方案后,各站温度预报质量均有明显提高,且预报值更接近实况。

柴达木盆地降水的时空分布特征

利用柴达木盆地11个国家气象站(2017年3月—2018年2月)及28个区域气象站(2017年6—8月)月降水量资料,运用线性回归订正法和比值订正法推算柴达木盆地的年降水量,进一步分析柴达木盆地降水量季节变化及空间分布特征。结果表明:(1)柴达木盆地降水量年内分配极不均匀,呈单峰性,峰值出现在7月,5—9月(汛期)降水量占全年的87.4%。季节差异非常明显,降水主要集中在夏季;(2)年降水量空间分布特征:柴达木盆地年降水量各地差异极为显著,降水量整体表现为从东向西逐渐减少。最大值出现在天峻,最小值出现在冷湖。用2种方法推算的年降水量最大值出现在柴达木盆地东北部祁连山南麓的木里镇,其次在格尔木市南部出现了两个相对的大值中心,中间区域(93°～97°E)由四周山区向盆地中心逐渐减少的形势表现得更加清晰。夏季降水量的空间分布与年降水量的空间分布完全一致。(3)国家气象站模型中降水量分布只受经度和海拔高度的影响,而线性回归法和比值订正法模型中降水量的分布不仅受经度和海拔高度的影响,还受纬度的影响,三者的贡献率由大到小的排序是经度>海拔高度>纬度。

几种常用农药的禁忌

一、杀虫剂 敌敌畏:对高粱、月季花敏感,不宜使用;对猕猴桃、核果类果树禁用;对玉米、豆类、瓜类幼苗及柳树有轻度敏感,使用时兑水倍数不得少于800。

几种常用农药的禁忌

一、杀虫剂。敌敌畏:对高粱、月季花敏感,不宜使用;对猕猴桃、核果类果树禁用;对玉米、豆类、瓜类幼苗及柳树有轻度敏感,使用时兑水倍数不得少于800;敌百虫:对高粱、豆类很敏感,禁用;对玉米、苹果树较敏感,慎用。杀螟松:对萝卜、油菜、青菜、卷心菜等十字花科作物和高粱敏感,易产生药害,不宜使用。

柴达木盆地初秋一次降水过程分析

使用常规高空、地面、卫星云图、各物理量场以及数值模式等资料，对柴达木盆地一次降水过程进行了诊断分析。结果表明：中高纬地区均为两槽一脊型，南疆分裂槽东移配合588dgpm高压与伊朗低压间的西南暖湿气流极易形成降水。稳定的水汽通道是形成降水过程的重要因素之一。柴达木盆地降水过程前期存在明显的增湿过程。而且盆地西部有明显的水汽辐合，为降水过程提供了充分的水汽条件。高低空涡度场、散度场配置为低层辐合、高层辐散，有利于降水的形成。探空曲线TlogP图中整层水汽良好，同时低层冷平流与高层暖平流为此次降水过程提供了良好的抬升条件，可作为以后柴达木盆地降水预报的指标之一。

格尔木市一次强沙尘暴天气过程个例分析

本文通过对2015年4月2日格尔木一次强沙尘暴过程从环流形势,中尺度,物理量等方面分析此次天气过程的形成和演变特征进行分析,发现1、格尔木地区上游新疆地区500hPa以上层次均存在偏西向的高空急流向低层进行动量输送。2、在沙尘暴天气出现前三小时冷锋堆积于若羌、且末附近。当冷锋入侵柴达木盆地时沙尘天气随即开始出现。3、格尔木市午后14点开始柴达木盆地由负变压控制,但冷锋入侵后格尔木市区升压明显且转变为正变压中心,强度为4.7hPa。4、格尔木市上层为冷平流,下层有暖平流,其中低层大气表现为干的层结不稳定。同时温度垂直递减率为γ≈0.82℃·hm^-1、K指数≤-20、θse≥40均说明格尔木大气层结不稳定。

青海省都兰县一次大到暴雨过程分析

利用常规资料、FY-2E气象卫星云图及各物理量场产品,从环流特征、物理量场特征、卫星云图特征等对都兰县2014年7月20—21日大到暴雨天气过程进行分析,探讨大到暴雨过程形成的可能原因。结果表明,此次降水天气主要受巴湖分裂短波槽携带冷空气自新疆东移南下与副热带高压外围西南暖湿气流共同影响;此次大到暴雨的水汽源地在孟加拉湾和南海,湿度场上形成了中下层湿、上干的不稳定层结;此次大到暴雨过程均有强烈的上升运动;大到暴雨发生前高空风向随高度顺转,为暖平流,较小的风切变有利于产生强降水;对流层中低层大气不稳定,为此次大到暴雨过程提供了不稳定的能量条件;大的降水一般出现在云系移动方向前方区的不稳定区内。

格尔木地区近5年沙尘暴天气分析

建立格尔木地区2011—2015年沙尘暴天气实况数据库,利用常规资料、中尺度等分析方法对格尔木区域性沙尘暴(至少两站以上)过程进行分析、进而总结过程的典型特征,通过同类个例异同点的对比分析,总结同类天气物理概念模型,预报指标,为同类天气预报提供技术支持。

格尔木地区沙尘暴变化特征及其预报指标研究

利用年格尔木地区4个国家气象站(小灶火、格尔木、诺木洪、都兰)的沙尘暴地面观测资料,建立格尔木10年(2006-2015)沙尘暴数据库,并分析格尔木地区沙尘暴天气的时空分布特征。从10年资料中选取24个典型沙尘暴天气个例,从高空环流形势、地面冷空气路径、中尺度分析等方面进行分析,总结出格尔木地区沙尘暴物理概念模型,归纳出天气学预报方法。

柴达木盆地南缘一次强沙尘暴天气过程分析

利用常规高空、地面、物理量场以及模式资料．从天气学和中尺度的角度对2016年5月1日柴达木盆地南缘的强沙尘暴进行分析和总结。结果表明：本次沙尘暴的地面影响系统为冷锋，高空影响系统为高空槽；本次强沙尘暴的发生、发展不可忽略的一个重要因素为高空动量下传导致的地面大风；前期气温较高为沙尘暴的爆发积蓄了能量；柴达木盆地下垫面多以沙漠、戈壁为主，为沙尘暴的发生发展提供了有利的沙源条件；沙尘暴的自反馈放大作用使得沙尘暴的强度在午后进一步加强，夜间减弱。

2017年2月一次典型沙尘天气对格尔木市AQI的影响

针对发生在2017年2月6—7日格尔木的沙尘天气及沙尘天气过后的降雪过程,对2月1—12日空气质量指数(AQI)、能见度、PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度变化进行分析研究,并对此次沙尘天气发生时地面和高空天气形势进行了分析。结果表明:(1)2月6日08时500h Pa高空环流形势为巴尔喀什湖低槽型;02时地面图上,冷锋位于若羌地区,08时冷锋已进入柴达木盆地西北部,冷空气主力沿盆地自西向东缓慢移动,先后经过格尔木及德令哈市,从而造成格尔木及德令哈市沙尘天气。(2)此次沙尘天气出现前期,空气质量状况为优或良,能见度、PM_(10)和PM_(2.5)变化相对平稳,沙尘期间空气质量状况为严重污染,PM_(10)和PM_(2.5)(能见度)质量浓度迅速上升(下降),随着降雪天气的出现,PM_(10)和PM_(2.5)(能见度)质量浓度迅速下降(上升);沙尘对能见度衰减效率为65.0%,而对PM_(10)、PM_(2.5)和AQI增加效率分别为790.4%、679.9%和553.5%。降雪清除过程对能见度增加效率为267.1%,对AQI、PM_(10)和PM_(2.5)清除效率分别为80.8%、88.0%和88.0%。沙尘(降雪)对气溶胶增加(清洗)作用明显。

格尔木地区降水pH值变化特征及气象影响因子分析

利用格尔木市基准气候观测站2006-2017年的酸雨观测资料,分析格尔木地区降水pH值、电导率K值的变化特征及影响因素。结果表明:格尔木地区年平均降水pH值为7.34,电导率K值为138.7μs·cm^-1,pH值呈弱碱性,属于非酸雨区。2006-2017年pH值呈上升趋势,电导率K值呈下降趋势。降水的pH值在冬春季明显大于夏秋季,平均K值春季最大为161.1μs·cm^-1,夏季最小为120.5μs·cm^-1,秋冬分别为125.5μs·cm^-1、147.7μs·cm^-1。降水量、风速、降水前及降水时的浮尘、扬沙、沙尘暴等天气现象对该地区降水pH值、K值一定影响。

2020年夏季格尔木一次沙尘暴过程中地面气象要素和AQI的响应

针对发生在2020年8月20-21日格尔木大风-沙尘暴-扬沙-浮尘天气过程,利用常规高空、地面资料及AQI值,分析研究本次沙尘暴天气的高空及地面天气形势,沙尘暴出现前后地面气象要素及AQI的响应,探索格尔木夏季出现沙尘暴过程前后气象要素及AQI值的变化规律及参考指标。结果表明:(1)高空槽及地面冷锋过境为沙尘暴发生发展提供了动力条件。(2)前期地面空气的干暖状态,有利于沙尘暴天气的发生和发展,沙尘出现的2h内格尔木站气温骤降5.5℃,对应沙尘暴强度增强、能见度瞬间下降。(3)格尔木沙尘暴发生前后地面气压变化呈现“U”字形,沙尘暴发生前期地面气压减小明显(减压5hPa),气压低值出现时间比沙尘暴出现时间提前约5h。沙尘暴发生前风速很小.沙尘暴来临时风速迅速增大,风速的急速增大为起沙提供必要的动力条件。(4)PM_(10)与能见度呈现明显的负相关。沙尘暴发生前AQI较小,沙尘暴发生时AQI上升明显,而且首要污染物要素发生变化,沙尘期间首要污染物是PM_(10)沙尘前和沙尘后首要污染物为臭氧8h(O_(3)8h),沙尘天气对空气质量的影响非常明显。

柴达木盆地西部小灶火一次极端降水天气过程分析

利用气象资料对2018年6月17-18日出现在柴达木盆地西部小灶火的极端降水天气过程进行分析,结果表明:(1)小灶火地区处在500hPa风场切变线上,700hPa有柴达木热低压存在,整个青海省水汽处于饱和状态(t-td≤5℃)。地面△P3图上,17日20时冷空气已入侵柴达木盆地,其后不断加强。小灶火地区地面有辐合中心且处在迎风坡,地形强迫抬升显著。(2)17日20时小灶火地区低层辐合,高层辐散表现的非常清楚。小灶火有明显的上升运动,500hPa有上升运动的大值中心;水汽通量散度底层到中层水汽辐合;17日20时后有明显的增湿过程且湿层深厚,比湿达6g/kg左右。(3)小灶火上下游中低层大气层结不稳定,湿层较深厚,有一定的对流有效位能。(4)卫星云图水汽图上,小灶火地区对流层中上层有明显的上升运动。小灶火对流层中上层上升运动时段与主要的降水时段基本一致。

2018年11月6—7日青海省都兰县暴雪天气过程分析

利用常规地面、探空资料及卫星云图和物理量场,从天气学及中尺度天气学的角度对青海省都兰县2018年11月6—7日发生的一次暴雪天气过程进行诊断分析。结果表明:11月6—7日都兰县的暴雪天气过程是高空槽、切变配合地面中尺度辐合线、地面弱冷空气共同作用的结果;都兰县降水时段与水汽大值和水汽通量辐合的最强时段配合较好;降水时段内低层辐合高层辐散的流场表现非常明显;6日20时中低层大气层结不稳定,且整层比湿积分较大,达406g/kg;从卫星云图演变上来看,本次暴雪的降水云系以中低云为主,这与以往的强降水云系有所不同。