本体技术在社交网站信息表示中的应用

论坛、博客等社交网络应用已帮助人们在创建和收集了丰富的信息,由于各种社交网站中信息无法表述成机器可直接处理的形式,网站间缺乏信息共享和交流机制,使得大量的信息不能充分利用。在介绍本体技术的基础上,以音乐论坛类社交网站为例设计信息表示本体以形成概念化的共享表述。研究表明,利用该技术能够提高社交网络中的信息交互共享能力。

高压高浓低粘浆纱工艺的应用

通过分析细特、高密、高覆盖率及涤纶高比例织物的浆纱特点和上浆要求 ,提出了这种织物的具体浆纱工艺对策 ,认为应采用高压高浓低粘的上浆工艺 ,并在此基础上 ,针对高压高浓低粘上浆工艺展开了研究 ,通过一系列的浆纱实践证明了高压高浓低粘上浆工艺路线的正确性 ,并分别给出了高压、高浓、低粘的具体量化指标。

一种垂直细分社交网络信息建模存储方法

各种垂直细分社交网络应用已帮助人们创建和收集了丰富的信息,但由于各类信息无法表述成机器可直接处理的形式,网站间缺乏信息共享和交流机制。在总结垂直社交网站信息特征的基础上,分析FOAF、DC、SIOC等本体的信息表述能力,以音乐论坛类社交网站为例设计信息表示本体,以实现信息的有效建模存储。

基于领域本体的微博用户信息抽取方法

传统基于本体的Web页面信息抽取以单个信息项为最小抽取单位,抽取出的实体语义关联性较差和抽取准确率不理想。针对上述问题,以微博领域本体为基础,提出了一种两层次匹配的用户信息抽取方法:将微博中具有语义关联的不同层次的用户信息划分成对应信息块,以信息块作为最小抽取单位分别抽取其中包含的用户各属性信息(包含个人信息、关注的好友信息和所发文本微博信息)。试验结果证明,与传统信息抽取方法相比,设计的抽取规则算法能够有效地提高信息的准确率和召回率,对微博页面结构复杂以及信息量大的Web网页有良好的抽取效果。

切力强分解快速调浆工艺的探讨

本文根据流变特性理论对切力强分解快速调浆工艺进行了试验,并取得了效果。