基于特征融合的脑部图像多级分类

目前医学图像数量巨大,利用计算机处理医学图像从而辅助医疗诊断是医学领域研究的热点。根据脑部图像具有对称性的特点,选择支持向量机-递归特征消除(SVM-RFE)算法对融合特征进行特征选择过程中,引入Pearson系数衡量特征信息的冗余度,将特征相关性指标融入SVM-RFE特征子集的筛选标准中,提升了融合特征的分类性能。在一级分类基础上,基于特征学习方法,构建了2Layer-RBM-KNN二级脑部图像分类模型,增加网络深度以进行更高层次的特征抽象,并且结合数据集探究了分类器的选择,实现样本再分类。

发展和完善我国企业集团的问题与对策

我国企业集团从诞生之日起,就显示出旺盛的生命力.它的迅速发育相成长,很快形成了规模经济效益,促进了资源的合理配置,并且在一定程度上冲破了所有制、地区和部门的限制与束缚,促进了经济体制的深入发展和国民经济的迅速增长. 但是,由于企业集团的构造和法律身份的多样化,国家暂时无法制定统一的规定.对企业集团的诞生、成长进行规范,企业本身也无法预测各自的行为及后果,而且相当一部分企业集团是“拉郎配”式的婚姻,先是一哄而起,然后是一哄而散.可以说,我国企业集团是在企业没有完全摆脱直接控制模式,要素市场发育不全的条件下,在商品经济新体制与产品经济的体制之间发生磨察。

我战胜了玩具的诱惑

这个学期我可以自豪地说：“我长大了!”