一种基于断层测量的反求工程

断层测量技术能同时测量物体的表面和内腔尺寸 ,在反求工程中具有较好的应用前景。现有方法如 CT和 MRI的测量精度较低 ,且成本很高。针对上述问题 ,研究了一种基于层去图像法的断层测量系统 。

智能CAD人工神经网络专家系统的模型和结构

针对智能CAD专家系统的局限性，提出人工种经网络专家系统，其中专家系统进行逻辑推理，人工种经网络进行联想、分类和识别等形象思维；研究智能CAD人工种经网络专家系统的模型，并提出几种结构型式；介绍一个电机智能CAD人工种经网络专家系统。

基于神经网络结构学习的知识求精方法

知识求精是知识获取中必不可少的步骤．已有的用于知识求精的ＫＢＡＮＮ（ｋｎｏｗ ｌｅｄｇｅ ｂａｓｅｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗ ｏｒｋ）方法，主要局限性是训练时不能改变网络的拓扑结构．文中提出了一种基于神经网络结构学习的知识求精方法，首先将一组规则集转化为初始神经网络，然后用训练样本和结构学习算法训练初始神经网络，并提取求精的规则知识．网络拓扑结构的改变是通过训练时采用基于动态增加隐含节点和网络删除的结构学习算法实现的．

神经网络专家系统的现状及发展趋势

专家系统是一种能在专家水平上工作的计算机程序系统,是人工智能的一个最重要而活跃的分支,其使用弥补了人类专家不足等困难,并能利用、保存和推广专家的知识和经验,可以搏采众长,其工作不受环境和时间限制等许多优点.

层去图像法反求工程中的数据处理

提出层去图像法反求工程中的数据处理方法。首先采用多帧平均、中值滤波和保持细节平滑滤波对图像进行预处理 ,使图像质量得到恢复与改善 ;然后再进行图像分割和边缘检测 ;最后进行轮廓追踪及其多边形逼近。实践表明 ,所提出的数据处理方法具有较好的应用效果。

基于STM32L152的低功耗超声波热量表的设计

针对目前市场上的超声波热量表存在精度低、功耗高和运算时间长的问题,设计了一种基于STM32L152和TDC-GP22的低功耗超声波热量表,利用时差法超声波流量测量原理和电容充放电原理实现了流量、温度和热量的测量。设计的热量表包括了流量测量、温度测量、通信模块和人机交互模块,详细介绍了热量表的硬件电路设计和软件设计。最后的实验结果表明,流量测量误差在1%以内,并且在19 000mAh的电池供电情况下,热量表可以连续工作9年,使超声波热量表具备了高精度、低功耗等优点,具有良好的应用前景。

基于人工神经网络的知识获取方法

知识获取是研制和开发专家系统的瓶颈。本文从三个方面研究了基于神经网络的知识获取方法，即通过实例学习获取知识、基于神经网络的知识求精以及从神经网络提取规则知识，分析了各自的原理及其存在的问题。

电机设计智能混合系统的研究

根据电机设计的特点和专家系统的局限性，提出并建立了电机设计智能混合系统ＥＭＤＩＳ。在该系统中，提出了用基于神经网络的类比法确定电机的主要尺寸和基于神经网络的电机设计经验知识表示方法。ＥＭＤＩＳ采用黑板结构，共有三种知识源，即基于规则的知识源、神经网络知识和程序知识源。其中神经网络知识源用于进行联想、类比和表示经验知识，基于规则的知识源用于电磁设计方案调整中的逻辑推理，程序知识源用于进行性能计算和优化设计。实例表明ＥＭＤＩＳ是成功的。

人工神经网络在电机设计专家系统中的应用研究

首次将人工神经网络应用于电机设计专家系统。根据电机设计的特点，提出了用基于神经网络的类比法确定电机的主要尺寸。同时采用了带有可调参数的多层神经网络，并对ＢＰ学习算法进行了改进。实践表明，该方法是成功的。

一种电机智能CAD神经网络专家系统

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。文中提出了一种新的智能ＣＡＤ模型——神经网络专家系统，研究了它的基本原理，即基于神经网络的知识表示、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种电机智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。

基于人工神经网络的电机设计知识表示方法研究

提出了一种新的、基于人工神经网的电机设计知识表示方法。该方法适用于电机设计中经验知识的表示，它与传统专家系统中的知识表示方法具有一定的互补性。同时采用了带有可调参数的多层神经网络，并对ＢＰ学习算法进行了改进。最后给出了一个用该方法表示电机设计中经验知识的实例。

智能混合系统

作为人工智能的两个主要研究方向,专家系统和神经网络在过去的几十年中均取得了很大的成功,但二者又存在一些各自的缺陷,不能单独解决一些复杂的工程实际问题。因此,智能混合系统就成为当今人工智能研究领域中的一个非常重要且具有很大实用价值和广阔发展前景的研究领域。本文分析比较了专家系统和神经网络的基本特点,论述智能混合系统的研究现状并指出存在的一些问题。

基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。

电机智能CAD神经网络专家系统的原理与结构

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点。

人工神经网络在飞机总体外形智能CAD中的应用

将人工神经网络应用于飞机总体外形智能ＣＡＤ中，针对现有方法的局限性，研究了参数神经网络，提出了一种综合考虑影响神经网络学习３个主要因素（权值、激励函数和拓扑结构）的ＷＡＦＳ学习算法，并研究了隶属函数的神经网络表达和基于神经网络的并行推理，给出了有关应用实例。

工程设计智能混合系统

专家系统和神经网络各自都在工程设计中获得了成功的应用，但又存在着各自的不足。因此，把二者结合起来建立智能混合系统应用于工程设计，就成了智能ＣＡＤ的一个研究热点。本文研究了工程设计智能混合系统，提出了ＩＨＳＥＤ的简单结构、一般结构和黑板结构。

前馈神经网络WAFS学习算法

1.引言前馈神经网络是目前应用最广的一种神经网络,其学习算法是由Rumelhart等人于1986年提出的反向传播(Back Propagation,BP)算法,故这种神经网络也常被称为BP神经网络。人们对前馈神经网络学习算法的研究,以前主要着重对各层之间联接权值优化的研究。

一种实用的工程CAD优化方法

本文针对工程ＣＡＤ中的混合离散规划问题，提出了一种迅速而有效的优化方法──改进正交试验法。该方法是一种直接优化方法，具有简单直观、对目标函数无特殊要求等优点，适合于既有连续变量、又有离散变量的复杂工程问题。大型变压器和感应电机的优化设计结果表明，该方法是一种实用、有效的工程ＣＡＤ优化方法。

一种以太网供电系统的设计方法

在IEEE 802.3af协议下,利用智能电源管理芯片,设计了以太网供电系统(Po E)的供电设备(PSE)和受电设备(PD)的电路,所设计的Po E系统具有体积小、功能强的特点。最后结果表明,该设计方法实现了以太网供电功能。

白蜡吉丁啮小蜂生物学特性及其对寄主自然控制作用的影响

白蜡吉丁啮小蜂Tetrastichus planipennisi Yang是我国东北地区白蜡窄吉丁Agrilus planipennis Fairmaire幼虫期的优势寄生性天敌。通过野外采集幼虫室内观察与饲养并适时在林间进行解剖分析,研究了辽宁地区白蜡吉丁啮小蜂生物学特性和对其寄主白蜡窄吉丁自然控制作用的影响。结果表明:白蜡吉丁啮小蜂是一种容性群聚性内寄生蜂。在室内25℃条件下,白蜡吉丁啮小蜂从卵发育到幼虫化蛹前需要12 d,蛹期需要10 d。越冬代羽化成蜂雌雄比为0.97∶1,寄主平均出蜂量为64头。白蜡吉丁啮小蜂在辽宁1 a发生3代,以老熟幼虫在树干韧皮部和木质部之间坑道内越冬,少数跟随寄主进入蛹室内越冬。5月中、下旬林间开始有成蜂活动。其寄主白蜡窄吉丁在辽宁1 a发生1代,以不同龄期的幼虫在树干韧皮部和木质部之间蛀道内及浅层木质部的蛹室内越冬,成虫5月下旬陆续羽化出孔。白蜡吉丁啮小蜂在1 a内可3次寄生寄主幼虫,适宜寄生的寄主幼虫状态和所处位置的变化可导致寄生率波动较大,进而影响对白蜡窄吉丁的自然控制作用。白蜡吉丁啮小蜂的过冷却点-25.21℃^-24.17℃,冰点-18.98℃^-16.81℃;白蜡窄吉丁的过冷却点-26.13℃^-24.79℃,冰点-21.24℃^-19.28℃,两者在辽宁地区均能正常越冬。