针对工业生产流水线中工件识别速度慢、精度低的问题,提出1种基于改进YOLOv5(You Only Look Once v5)的工件识别方法,称为YOLO_Meta。对YOLOv5原有的网络架构进行多个阶段的调整,包括利用双路注意力机制模块和深度可分离卷积改进主干特...针对工业生产流水线中工件识别速度慢、精度低的问题,提出1种基于改进YOLOv5(You Only Look Once v5)的工件识别方法,称为YOLO_Meta。对YOLOv5原有的网络架构进行多个阶段的调整,包括利用双路注意力机制模块和深度可分离卷积改进主干特征提取网络,可以更全面地提取特征;引入1种新型解耦头增强模型对各层级特征图的利用效率;利用聚类算法计算随机锚框相似度,对先验框进行过滤以及加入标签平滑算法等。基于MS COCO数据集和自制工件数据集进行实验并根据模型深度和宽度将模型分为大、中、小3款。实验结果表明:在MS COCO数据集上,大、中、小3款模型对比原模型的AP分别提高了3.4%、1.8%、6.9%。在自制工件数据集上,大模型对比原模型mAP提高了19.1%,F1分数提高了15.2%。文章提出的YOLO_Meta模型与原始模型相比,无论是稳定性还是准确率都有很大的提升,可为工件检测任务提供参考。展开更多
为了研究高压脉冲电场对毛发染色效果的影响,试验以18~28岁年龄段人群的黑色头发和染发剂为试材,以染发后毛发的RGB(red green blue)模型提取值作为响应值,并采用等响应面试验法设计试验,以构建和分析高压脉冲电场的电场强度、脉冲宽度...为了研究高压脉冲电场对毛发染色效果的影响,试验以18~28岁年龄段人群的黑色头发和染发剂为试材,以染发后毛发的RGB(red green blue)模型提取值作为响应值,并采用等响应面试验法设计试验,以构建和分析高压脉冲电场的电场强度、脉冲宽度以及脉冲个数对毛发染色效果影响的数学模型和机理。试验结果表明:高压脉冲电场同时处理头发和染发剂后最高可提升RGB参数中的蓝色通道值B为3.7%,对应的最优化工艺化参数为:电场强度1125 V/mm、脉冲宽度175μs、脉冲个数52个。因此,高压脉冲电场对头发和染发剂进行处理后再进行染色可改善着色效果,并为毛发染色工艺优化奠定一定基础。展开更多
文摘针对工业生产流水线中工件识别速度慢、精度低的问题,提出1种基于改进YOLOv5(You Only Look Once v5)的工件识别方法,称为YOLO_Meta。对YOLOv5原有的网络架构进行多个阶段的调整,包括利用双路注意力机制模块和深度可分离卷积改进主干特征提取网络,可以更全面地提取特征;引入1种新型解耦头增强模型对各层级特征图的利用效率;利用聚类算法计算随机锚框相似度,对先验框进行过滤以及加入标签平滑算法等。基于MS COCO数据集和自制工件数据集进行实验并根据模型深度和宽度将模型分为大、中、小3款。实验结果表明:在MS COCO数据集上,大、中、小3款模型对比原模型的AP分别提高了3.4%、1.8%、6.9%。在自制工件数据集上,大模型对比原模型mAP提高了19.1%,F1分数提高了15.2%。文章提出的YOLO_Meta模型与原始模型相比,无论是稳定性还是准确率都有很大的提升,可为工件检测任务提供参考。
文摘为了研究高压脉冲电场对毛发染色效果的影响,试验以18~28岁年龄段人群的黑色头发和染发剂为试材,以染发后毛发的RGB(red green blue)模型提取值作为响应值,并采用等响应面试验法设计试验,以构建和分析高压脉冲电场的电场强度、脉冲宽度以及脉冲个数对毛发染色效果影响的数学模型和机理。试验结果表明:高压脉冲电场同时处理头发和染发剂后最高可提升RGB参数中的蓝色通道值B为3.7%,对应的最优化工艺化参数为:电场强度1125 V/mm、脉冲宽度175μs、脉冲个数52个。因此,高压脉冲电场对头发和染发剂进行处理后再进行染色可改善着色效果,并为毛发染色工艺优化奠定一定基础。