基于无监督LDA的水电工程施工安全事故致因分析

为实现水电工程施工安全事故报告中致因的智能挖掘,首先,利用Jieba库分词处理1206条事故分析报告,提出事故分析文本词频-逆文档频率(TF-IDF)关键词处理算法,确定词频权重并构建事故文本词向量;然后,基于TF-IDF特征,训练无监督隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型,提取事故主题及主题词;最后,对主题词进行社会网络分析,揭示事故要素间的潜在关系,智能输出水电工程施工安全事故成因。结果表明:LDA主题模型能快速挖掘出大量有效事故数据信息,并计算出安全意识、事故隐患、违章行为等5个事故主题。致因自动分析结果显示,违规违章操作、未掌握安全操作技术、材料设备问题、违反施工程序、作业环境条件不良是导致水电工程施工安全事故的最主要原因。加强施工人员的行为监管,提高事故主要致因的预防能力,有助于提升水电工程施工安全管控水平。

后疫情时代线上线下教育深度融合的探索

突如其来的新冠疫情导致全国许多学校实行线上教育,但其教学效果却不尽如人意。为了探究线上教育达不到理想化教学目标的原因,及提升其教学质量的策略,阐述了在疫情下线上教育的不足之处,包括高校线上配置有待提升、教育模式变化下师生对教学环境的不适应、线上教育对实践及师生互动的限制等方面,分析并提出了加强学校数字设备建设、转变教师线上教学方式、提高信息素养等举措,为研究疫情下线上教育的完善和改革提供了参考。

水电工程施工安全隐患时空分布特征研究

为揭示安全隐患时空分布特征,挖掘某大型水电工程施工期间32060条安全隐患数据,采用基于词频-类别关联因素(TF-CRF)算法的短语提取技术,建立隐患类型和隐患部位的词云图,反映隐患关键信息的词频分布特征;绘制安全隐患关联桑基图,反映隐患特征、隐患部位、隐患类型之间的信息流动特征;构建安全隐患的时序复杂网络,分析不同隐患类型的时间特征及其动态联系。研究结果表明:施工排架、钢模台车、排架搭设等隐患在地下洞室、洞内、平台等部位是排查的重点;从桑基图可得,与钢模台车和施工排架相关的信息流最密集,与它们有关的隐患问题最多;由网络图可得,触电安全隐患在11月和12月发生最频繁,1月和2月发生次数最少;将3种隐患类型整合到同一网络进行验证,证明此方法可行,同时,发现与文明施工有关的安全隐患数量最多,这些应引起管理者高度重视。