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题名农村成年流动人口二代的生育决策与生成机制研究
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作者
王春凯
刘文萌
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机构
西北农林科技大学人文社会发展学院
西北农林科技大学黄河流域乡村振兴研究与评估中心
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出处
《人口与社会》
2024年第5期61-68,共8页
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基金
国家社会科学基金重大项目“流动人口二代成年后面临的问题研究”(22&ZD196)
国家社会科学基金青年项目“家庭变迁视域下农村低生育率形成机制及应对策略研究”(22CRK009)。
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文摘
农村成年流动人口二代群体规模较大,其生育意愿及家庭生育决策对整体人口结构变化具有重要影响。研究发现,农村成年流动人口二代在理想子女数量上与非流动人口二代并无显著差异,但前者生育意愿与生育行为的偏离度更高,有留守经历的育龄群体更难实现生育意愿向生育行为的转化。不同群体的生育行为形成了分化,相较于继续流动型和城市定居型农村成年流动人口二代,留守在农村的成年流动人口二代多孩生育行为发生率更高。这与个体生命历程中的留守经历、资源禀赋积累匮乏以及代际支持与社会支持较弱相关。应建立以家庭为核心的多元生育支持机制,完善生育支持制度体系,继续推动乡村经济发展,从而充分释放农村人口生育潜能。
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关键词
流动人口二代
留守经历
生育决策
生育行为
生育支持
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Keywords
second generation of floating population
left-behind experience
fertility decision-making
fertility behavior
fertility support
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分类号
C913.6
[经济管理]
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题名基于BFA-GRNN的飞行绩效预测
被引量:2
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作者
刘文萌
钱晨
黄丹
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机构
上海交通大学航空航天学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2018年第4期78-82,共5页
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基金
国家自然科学基金(61573231)
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文摘
通过对飞行员多维生理信号的分析来预测飞行绩效是飞行安全的重要研究内容之一。基于细菌觅食算法(BFA)优化的广义回归神经网络(GRNN)建立飞行绩效预测模型,对飞行员多维生理信号进行训练,从而预测模拟飞行实验中的飞行绩效。通过对比模型预测结果与飞行绩效真值,验证了该方法的有效性,为飞行绩效的预测提供了一条新途径。
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关键词
飞行绩效预测
飞行安全
广义回归神经网络
细菌觅食算法
多维生理信号
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Keywords
flight performance prediction
flight safety
Generalized Regression Neural Network (GRNN)
Bacterial Foraging Algorithm (BFA)
multiple physiological signals
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分类号
V271.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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