基于遗传算法的小波神经网络在多组分气体检测中的应用

由于利用不分光红外吸收法(NDIR)的多组分气体传感器对汽车尾气(主要成分为CO_2、CO、HC化合物)进行同时测量时,所测气体浓度是交叉吸收干扰后的结果,造成测量误差大,分析精度低。针对此问题,将遗传算法优化的小波神经网络用于建立基于红外光谱的三组分气体定量分析模型中。采集CO_2、CO、HC的浓度信号,作为模型输入,通过模型回归分析,得到对应的混合气体组分浓度,解决气体之间相互干扰的问题。最后通过实验数据对模型性能进行仿真分析,结果表明,该模型的平均误差相比于传统模型明显减低,取得较好的精度。

基于自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM在混合气体定量分析中的应用

针对利用不分光红外吸收法(NDIR)的多组分气体传感器对汽车尾气进行同时测量时,红外光谱特征吸收谱线重叠较为严重,所测气体浓度是交叉吸收干扰后的结果,造成测量误差大,分析精度低的问题,提出了一种自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM方法,建立三组分混合气体定量分析模型,已消除混合气体之间相互干扰产生的误差问题。实验中,采集CO2、CO、C3H8的浓度信号,作为模型输入,通过模型回归分析,得到对应的混合气体组分浓度,通过实验数据对模型性能进行分析,结果表明,该模型的平均误差相比于传统模型明显减低,取得较好的精度。

基于改进网格搜索法的支持向量机在气体定量分析中的应用

针对气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定以及现有的方法历时长等问题,提出了一种改进的网格搜索法,用于建立基于红外光谱的CO2气体定量分析模型。通过对汽车尾气中CO2气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数代入支持向量机进行浓度的回归分析。对浓度范围在0.025%~20%的20组不同浓度的CO2气体进行定量分析,并与PSO算法作对比。实验表明,采用改进的网格搜索法获得的最佳参数c=0.25,g=2.828 4,PSO获得的最佳参数c=18.302 1,g=0.01,所用时间比PSO算法节省约5倍。预测结果误差在5%以内,符合国家对尾气排放的相关标准。

基于自适应变异粒子群优化的SVM在混合气体分析中的应用

针对混合气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定、红外光谱数据计算量过大以及气体间交叉干扰等问题。提出了一种自适应变异粒子群优化的支持向量机方法,用于建立基于红外光谱的多组分混合气体定量分析模型。混合气体主要由浓度范围在0.5%-8%的CO、3.6%-12.5%的CO2及200×10-6-3270×10-6的C3H8三种组分气体组成。利用粒子群优化算法对支持向量机建模中的参数进行优化选择,并与遗传算法优化的支持向量机作对比。实验表明,采用此方法建模所用时间为39.524 s,遗传算法为26.272 s;针对CO2独立建模的预测结果,粒子群优化算法均方差为0.000 123 758,遗传算法均方差为2.14952。在建模时间略高的情况下,粒子群优化算法预测结果均方差明显低于遗传算法。

非分光红外的甲烷传感器设计

介绍了国内常用的甲烷传感器及其优缺点,在此基础上设计了一种基于非分光红外法（NDIR）原理的甲烷气体传感器。针对红外探测器输出的特性设计了微弱信号放大电路,使用AD8552对红外热探测器输出的微弱信号进行放大,AD7190对滤波放大后的信号进行采样转换,采用软硬件相结合的方法来减少噪声干扰的影响。通过对不同浓度范围的标准甲烷气体进行实验测量,拟合得到探测器输出的电压差值之比和气体浓度之间的关系。根据得到的曲线和数据分析选择分段插值的浓度计算方法,实现了对甲烷气体进行实时测量的功能。给出该传感器在甲烷体积分数为0%～5.05%的测量结果。

大学生心理问题及应对策略浅析

当前大学生面临着学习、就业以及人际关系等各方面压力,极易诱发心理疾病。高校教育必须重视研究大学生的心理状态问题,引导大学生排解心理障碍,培养健康心理素质。

开放式实验探究课在化学课堂教学中的初探——新课改理念下教学课堂模式的尝试

在新时代发展的背景下，基础教育改革的实施不断推进，新课程新理念对我们的课堂教学提出了更高的要求，即要以学生的发展为本，更好地服务于学生的成长，站在学生的视角去思考问题，转变教与学的方式，提倡采用以科学探究为核心的多样化教学方式，注重培养学生的创新精神和实践能力，从“以学科为中心”向“以学习者为中心”转变，从“知识系统”向“多元能力”转变。

情绪安全假设理论及其对当前教育的启示

根据情绪安全假设理论,保持安全的感觉是个体重要的目标,它组织个体的情绪调节、活动趋向以及对自身威胁的评估。因此,在中学教育中,我们不能只强调中学生身体上的安全,还应该对情绪上的安全引起重视。导致学生情绪不安全的原因主要来自于社会、家庭和学校环境因素以及学生的个体因素,因此教师在教学过程中应该以情绪安全假设理论为指导,从课堂教学和日常管理两方面入手,保护学生的情绪安全,促进学生身心的正常发展。

中医治未病理念下卫生法学课程思政体系的构建

中医院校的学生学习卫生法学这门课程,应当从中医治未病的理念出发,以立志构建人类命运共同体的格局去学习,这样有利于学生从源头上把握这门课程。中医治未病理念其实质就是“人人享有健康”,卫生法律、法规的宗旨也是维护人民身体健康,二者同向同行。在教授卫生法律的时候强调中医治未病理念,能够让学生从中医专业角度更加深入地理解卫生法律的意义和价值,从而避免学生产生中医与法律“两张皮”的错觉。在此基础上构建课程思政体系,让中医院校的学生不仅树立“敬佑生命、救死扶伤、甘于奉献、大爱无疆”的医者精神,还培育其经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养,始终把人民群众生命安全和身体健康放在首位,成为党和人民信赖的好医生。

外交委婉语的语用原则及翻译——以外交部新闻发布会为例

外交委婉语不同于一般语言,其具有显著的特征,即讲求策略和礼貌用语。外交官常运用外交委婉语来回答外交事务中所出现的敏感性问题,以此来缓和交际气氛。外交委婉语的翻译不同于其他领域的翻译,它政治敏感度高、政策性强,是一种高级的政治语言。因此如何更准确、更忠实的翻译外交委婉语变得尤为重要。

大学生思想政治教育中贯彻批评与自我批评的机制

批评与自我批评是中国共产党的三大优良作风之一。在高校大学生思想政治教育中开展批评与自我批评,需要深入细致地调查了解大学生的思想、心理以及行为状况,需要做好各种情况的数据统计和分析工作,逐步形成信息收集、分析和反馈机制,使其成为有效地对大学生开展批评与自我批评教育的一种保障机制。

89例围产儿死亡初步分析

降低围产儿死亡率是围产期保健的重要内容。本文总结我院1984年7月～1992年6月期间89例围产儿与孕期保健及产科处理的关系,并探讨提高围产儿保健水平及产科处理质量的途径。 1 材料及分析 1.1 围产儿死亡的原因:第一位死因为胎儿产前时宫内缺氧38例占42.7％;第二位为早产20例占22.5％;第三位为新生儿重度窒息16例占18％;其次为畸形8例占9％;颅内出血5例占5.6％及肺炎2例占2.2％。

主位推进对大学英语写作技能的提高

写作是英语学习中四项基本技能之一,它在人们的日常生活中发挥着至关重要的作用。近年来,外语教学中致力于英语写作方面的研究层出不穷,但在写作实践中,针对学生写作普遍出现的句与句之间的不连贯、篇章结构松散、层次混乱等类似问题却没有具体有效的解决方案,为此,该文尝试把主位推进理论运用到写作中,主位推进模式与语篇的信息结构紧密相连,用主位推进模式来研究写作中的信息走向及联系,可以把握整个写作结构的连贯性,从而提高大学英语的写作技能。

X80管线钢疲劳损伤的磁记忆检测试验研究

对预制缺口的X80管线钢平板试件进行拉-拉疲劳试验和磁记忆信号检测,研究了整个疲劳试验过程中磁记忆信号的变化特征,分析了试件缺陷部位的判定方法,提出了量化试件疲劳损伤程度的特征量。结果表明:未经处理的磁记忆信号法相分量过零点位置与试件预制缺口位置并不吻合,将试件在疲劳加载过程中的磁记忆信号减去与之相对应的初始磁信号,处理后的磁信号过零点位置与试件损伤部位完全对应;磁记忆信号梯度值K可有效表征试件应力集中部位;梯度极大值Kmax随疲劳次数的增加而增大,反映了试件的疲劳损伤程度,在一定程度下可定量分析试件的疲劳寿命。

意象对话技术改善大学生情绪困扰的个案研究

目的:初步探讨意象对话技术对改善大学生情绪困扰的效果。方法:使用意象对话技术对1例有情绪困扰的大学生进行为期6周的心理咨询。采用抑郁自评量表、焦虑自评量表,在干预前、干预后、追踪期(即干预后1个月)对求助者实施测评。结果:求助者经过干预后,其抑郁、焦虑水平下降,并得到有效保持。结论:个案中,意象对话技术可以有效改善大学生情绪困扰,但未来需要更多的实证研究。

高校院系行政办公室工作的创新分析

随着我国经济的不断进步,教育行业也得到了很好的提升。在高等教育中,行政办公室工作是非常关键的环节,不仅与学校的各个方面有着密切的关系,同时也是保障学校以及办公室重要信息的关键工作,尤其是办公室的一些重要信息的安全性。行政办公室的工作主要是负责制定与完善制度与规范,以此为高校教育提供保障。在信息化时代的背景下,信息的出现,给办公室工作带来了很多的便捷,也让高校的行政办公室实现了现代化的办公,包括自动化软件、现代化办公设备等等。而创新的行政办公室工作,既能提高教育工作的效率,也可以树立良好的办公室形象,以此为国家、为人民提供优质的教学服务。

基于物联网的客运索道安全监测系统研究

近年来,随着客运索道总条数、总长度的增加,乘坐人数不断增长,客运索道安全成为索道管理的重中之重。2022年冬奥会将在我国北京市和张家口市举行,雪地客运索道作为主要载人特种设备,保障索道设备运行安全至关重要。本文通过对客运索道设备关键部件进行分析,对钢丝绳结构进行实时损伤在线监测,提出了利用漏磁探测技术,在钢丝绳运动过程中对其轴向进行励磁,使钢丝绳磁场达到饱和,撤去磁场后对钢丝绳上的极限剩磁进行检测。同时,分析了对客运索道关键节点安装传感器,对关键参数等信息进行数据采集,可以实现基于物联网云平台的客运索道全方位安全监测。

大学辅导员参与心理健康教育工作刍议

当前大学生心理问题较为突出,但是高校现有的具有心理咨询资质的专业人员的培养规模和速度远远不能满足当前形势的需要。而大学辅导员在大学生教育管理工作中有着其得天独厚的优势,因此,有必要充分挖掘辅导员的潜力,通过各种方式提高其解决心理问题的能力,使其参与到大学生心理辅导工作中并发挥巨大的能量,为学生的健康成长以及社会的和谐稳定发展作出贡献。

滑索承载索钢丝绳的剩磁检测应用

钢丝绳作为滑索承载索的受力构件,其安全可靠性与设备的正常运行和乘客的人身安全密切相关。目前对于滑索承载索钢丝绳的检测主要采用人工目视检查的方法,容易产生漏检,为了解决这一技术难题,通过对某景区到期需要强制更换的多组滑索承载索钢丝绳进行剩磁检测应用试验,验证了剩磁检测方法的可行性,全面评估了钢丝绳的安全状态,排除了钢丝绳潜在的安全隐患,提供了更换及维护的参考依据,为后续滑索钢丝绳相关标准的修订提供了研究基础。