基于函数映射的二维形状内蕴对称检测算法

针对现有的二维形状内蕴对称检测方法表现欠佳的问题,提出了基于函数映射的二维形状内蕴对称稠密点对应谱优化(FM-2DSISD)方法。首先,设计了对噪声数据鲁棒的稀疏特征对称点对提取算法。其次,利用特征对称点对和函数映射框架,建立了以保持函数映射矩阵每个主子矩阵对角正交性为优化目标的数学模型,证明了该优化目标能保持内蕴对称映射的等距性。借助谱上采样技术,通过频谱域和空间域交替迭代优化函数映射矩阵和逐点映射矩阵。数值实验表明,FM-2DSISD方法对二维光滑形状和噪声形状的检测效果均优于现有检测方法。

基于AHP-RANC模型的湖南省“十三五”生态环境评价

以湖南省“十三五”时期生态环境状况及变化情况为研究内容,在采用压力-状态-响应(PSR)模型确定湖南省生态环境质量评价指标的基础上,使用改进的层次分析-基于排名和非层次比较法(AHP-RANC)计算各指标权重,构建了湖南省生态环境质量综合评价体系,并对“十三五”期间湖南省生态环境系统进行综合评价。分析结果表明:城市环境优良天数比例、酸雨频率、地表水优Ⅲ比例、饮用水水源达标率、生物丰度指数、各污染物万元国内生产总值排放总量、污水处理率以及一般工业固体废物处理率等是影响湖南省生态环境质量的重要因素;“十三五”期间湖南省生态环境综合评价指数逐步改善,由最低值0.291(2016年)波动上升至最高值0.705(2020年),PSR循环由一般变为较好;从综合分析结果来看,生态环境质量受“天”和“人”影响较大,“十四五”期间生态环境系统的良性循环有待进一步巩固加强。

基于企业级金融云平台的技术创新与实践

伴随大量业务向互联网线上迁移,爆发式的业务高峰不断涌现,海量的数据规模叠加全时段无明显低峰的业务需求,对银行IT基础设施的数据处理能力提出了更高要求。本文基于工商银行企业级金融云平台的建设思路,结合网络、存储、高可用等不同维度,简要分析了企业级金融云平台的应用成效,并对后续云平台发展进行了规划和展望。

三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造

为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集作为初值,用Levenberg–Marquardt(LM)算法求解更好的局部最优解集,并交替使用遗传算法和LM算法,直到收敛或达到算法最大切换次数;最后根据收敛精度、逼近性能对函数模板进行增长或剪枝,并继续交替使用2种优化算法直到满足循环退出条件.数值实验表明,该算法具有较好的寻优能力和较强的鲁棒性,能用于构造粗糙度参数计算公式,操作简单且具有一定的工程实用价值.

带形状控制的二次有理三角样条曲线

利用函数值及其一阶导数来构造带形状控制的二次有理三角样条曲线.从理论上详细讨论了该插值曲线格式的值控制及拐点控制,并从最优化角度结合设计目标,给出了拐点位置计算的最优纪方法.实例表明,该曲线格式及优化方法可用于造型设计.

研究生数学建模竞赛的变革与创新

本文系统地总结高校如何组织培训学生参与研究生数学建模竞赛,对承办竞赛的方式方法进行了研究,对各高校更好地组织参与和承办研究生数学建模竞赛提供一定的建议.

WC-Co梯度结构硬质合金研究进展

介绍了WC-Co梯度硬质合金的性能优势与结构特点,对国内相关研究的制备工艺及检测方法和国外的研究近况进行了分析,并总结了WC-Co梯度硬质合金研究目前存在的一些不足。

带2个形状参数的多项式可展曲面造型

构造了一组带2个形状参数的多项式基函数,其为三次伯恩斯坦基函数的扩展。首先,给出了该组基函数的基本性质,分析了基函数的逼近性和形状可调性,讨论了用该组基函数构造插值样条的保正性和保单调性;然后,基于对偶性原理,用该组基函数构造了包络可展曲面和脊线可展曲面,并分析了可展曲面的G^(1),G^(2)及G^(3)连续性;最后,用实例验证了方法的有效性。

基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法

针对散乱数据的曲面拟合问题,提出一种径向基函数与B样条插值结合使用的曲面拟合方法。通过分片径向基函数插值,三维散乱点,再从分片插值曲面上获取预先设定好的有序网格点的值,最后利用张量积B样条插值有序网格点,从而得到拟合曲面。该方法较好地解决散乱数据插值和拟合的计算不稳定性问题,最后给出算法实例。

随机增长网络模型的稳定性分析

研究了一类同时具有择优和随机选择的混合性网络模型的度序列.利用Stolz定理给出了求解网络模型度序列的严格而简易的方法.发现模型的度序列服从幂律分布,度指数可以在3到之间变化.此外,还将模型推广到每步增加边数为随机变量的情况,得到类似的结论.

基于时变Copula的伦铜和沪铜相关模式研究

基于时变Copula理论,构造了AR-GARCH-Time-varying-Joe-Clayton-Copula模型用于研究伦铜和沪铜的相关模式.先根据AIC信息准则,确定了AR和GARCH的阶,并基于分步极大似然估计计算得到AR-GARCH参数估计值;再用估计后AR-GARCH模型的残差进行概率累积变化,最后代入Time-varying-Joe-Clayton-Copula中得出时变参数.实证结果表明,前一天的伦铜对后一天的沪铜有着较强的影响,并且很好地描述了伦铜和沪铜的相关模式,充分反映了相关性信息.与常相关相比,时变相关更好地反应了市场的时变特性,表明伦铜和沪铜的相关性在尾部具有明显的时变性,而且下尾相关性略大于上尾.

图的上可嵌入性与2-因子(英文)

对含有4边形2因子的3连通图和k正则图的上可嵌入性进行了讨论,得到了一些上可嵌入图类.

使用局部支撑径向基函数的隐式曲线曲面几何迭代算法

由散乱数据稳定重构曲线曲面,在变分拟插值方法的基础之上,提出了使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法.首先,根据给定数据点的法向构造隐式函数的非零约束,构造计算隐函数系数的迭代格式,并讨论其收敛性;然后,在此基础上引入加速因子,对隐式迭代算法进行加速,同时讨论了加速算法的收敛性;最后,为了降低迭代过程空间和时间的复杂度,给出了一种加速算法的改进版本.数值实验表明,使用局部支撑径向基函数的隐式几何迭代算法对曲线曲面重构是有效的,并对部分信息缺失、非均匀分布、带噪声采样数据的重构也达到了较好的效果,且实现简单,易于并行.

基于距离场的二维偏移曲线快速生成方法

提出了一种快速生成二维偏移曲线的方法.对于无自相交的二维多边形曲线,该方法能构造无自相交、保留准确尖锐特征的二维等距偏移曲线.算法的基本思想:先在一个均匀网格上根据给定的曲线采样一个局部有向距离场,然后使用等值线抽取方法从有向距离场中获取偏移曲线.在构造局部距离场时引入3个过滤器,在远离偏移曲线的区域消除大量冗余计算.采用经典MS(marching square)方法抽取初始多边形偏移曲线,通过一个混合解析解和二分搜索方法,快速计算得到偏移曲线与网格边的准确交点.根据最近点位置信息对初始多边形偏移曲线进行简化和特征重构(如尖角和圆弧),构造无自相交、顶点数少、具有尖锐特征、含混合直线和圆弧段的准确偏移曲线.大量数据实例说明该方法性能良好.

砂灰挤密桩技术在橡皮土地基加固中的运用

介绍了湿陷性黄土饱和土地基的成因及其特性,关于饱和土地基的承载力计算作了探讨,对"砂灰挤密桩"技术处理饱和土地基的步骤进行了归纳,指出用"砂灰挤密桩"技术加固饱和土橡皮地基后,有效的控制了饱和土变形问题,取得了良好的效果。

三维模型匹配的谱图小波描述符

为了实现三维模型的点-点匹配,基于谱图小波变换(SGWT)构建点的描述符.对三维模型各顶点处的脉冲函数进行多尺度谱图小波变换,因为这些小波系数能够充分反映模型各顶点处的多尺度几何信息,将它们依次作为元素形成多维向量.该向量即为模型各点的谱图小波描述符,点描述符的欧式距离可以度量点与点之间的几何差异性.由于谱图小波(SGW)同时使用低通和带通滤波器分析信号且能够稳定地重构信号,这使得提出的描述符具有很好的形状分辨能力、紧凑性和鲁棒性.实验结果显示,谱图小波描述符具有比同类方法更卓越的性能.

改进的基于小波变换的图像融合技术

图像融合旨在构建更适合人类和机器感知的图像.在遥感应用中,高分辨率全色(PAN)图像和低分辨率多光谱(MS)图像的融合一直是一个问题,并引起了广泛关注.本文提出了一种基于小波变换的PAN和MS图像融合算法.在两个图像上执行小波变换后,使用边缘强度因子(EIF)将PAN图像的低频成分融合到MS图像的低频成分中.然后,基于最大局部标准偏差标准(MLSTD)对图像的高频成分进行融合以获得高频特征.最后,通过小波逆变换,从融合后的低频和高频分量中获得高分辨率和多光谱的融合图像.实例说明融合图像很好地配备了所需的特征,并且所提出的算法比几种经典方法具有更好的性能.

磷化工清洁生产评估模型研究现状与建议

针对国内磷化工行业清洁生产的严峻形势和重大需求,在分析国外清洁生产评估研究现状和评估模型特点的基础上,针对目前清洁生产评价指标体系的建立过于简单、评价指标建立缺乏统一规范、评价指标选取过于主观和片面,数据标准化处理不够全面等问题,提出6点建议,以得到客观有效的评估结果,改善磷矿山清洁生产评估主观、片面的现状。

基于二级拟合方法的高精度保形建模

紧支撑的径向基函数已广泛用于曲面建模方法中以插值或拟合给定数据.合理的紧支撑半径可以避免求解大型稠密线性系统.通常基于CSRBF重建曲面方法不具有保形性,而多元二次拟插值的逼近精度不足.本文引入一种新的高精度保形曲面建模的两级拟合方法.首先使用精度较低的准插值方法构造初始保形模型,然后通过进行基于CSRBF的网络插值方法补偿初始拟合模型与给定数据之间的误差,进而得到精度更高的保形模型.此外,本文还讨论拟插值平滑因子的选择和基于CSRBF网络的支持半径设置,并建立它们之间的经验公式.数值示例说明了本文方法的有效性.

基于高相关区域上最小角回归的华南初夏暴雨日数预测

本文研究华南地区暴雨日数与前期环流因子及外强迫因子关系,并在此基础上构建该地区暴雨日数预测模型.我们首先使用高相关区域算法选取构造特征进行变量降维,然后使用最小角回归方法对华南地区初夏暴雨日数进行预测.时间距平相关系数(TCC)、同号率(SS)、决定系数(CD)及调整的Ps评分(APs)等评分结果表明:与其它模型相比,基于高相关区域的最小角回归模型预测结果与观测值具有较强的时间相关性及较高的APs评分,这表明本文所构造方法具有较强的实用价值.