核磁共振波谱信号分析中的尺度缩放新算法

尺度缩放(scaling)是代谢组学数据处理中的一个重要环节,其主要目的是增强后续多元统计模型的分析能力.但目前常用的尺度缩放方法大多将尺度缩放当成一个独立的数据处理步骤,而未考虑多元统计模型的需要,使得后续的多元统计模型难以达到最优的分析能力.因此,提出一种模型自适应的数据尺度缩放算法,该算法将模型性能的代价函数写成变量缩放系数的一个函数,通过最大化代价函数来寻找最优的变量缩放系数.并且利用真实的核磁共振波谱数据对新方法进行评估,与单位方差法(unit variance,UV)、帕莱托法(Pareto)和变量稳定性法(variable stability,VAST)3种常用的尺度缩放方法进行比较.结果表明,新方法能够保留谱数据的结构信息,有效增强重要变量,抑制噪声和无关变量,提高模型的解释能力和预测能力.

基于K-L散度的核磁共振波谱数据尺度缩放方法

在基于核磁共振(NMR)的代谢组学数据分析中,尺度缩放是关键的预处理步骤之一,其主要目的是通过调整数据的方差结构,改善后续的多变量统计分析的结果。从信息熵的角度出发,利用KullbackLeibler(K-L)散度来度量不同实验分组的生物样品的1 H NMR波谱数据的差异程度,并结合单位方差缩放法,提出一种基于K-L散度的尺度缩放方法。该方法先利用单位方差法将数据各变量的标准差调整到同一水平上,再利用K-L散度对各变量进行有监督地加权,增强重要变量、减弱无关变量。由于K-L散度是在概率分布的意义上度量数据间的差异程度,且对于高斯和非高斯分布的数据均适用,因此能更准确地度量不同实验分组样品的1 H NMR波谱数据的差异性,从而更有效地地对谱数据的重要变量进行识别和加权。人群尿液1 H NMR波谱数据的分析结果表明,基于K-L散度的尺度缩放方法能有效抑制噪声变量,同时很好地区分特征变量和非特征变量;提高主成分回归(PCR)模型的判别能力;改善偏最小二乘回归判别分析(PLS-DA)模型的解释能力、预测能力以及对特征代谢物的辨识能力。

近五年全球海盗袭击事件分析及海盗热点地区应对措施

航运,是实现国际贸易最重要的桥梁和纽带,国际贸易量的85%以上是由海运来完成的,如果没有了海洋运输,世界上将有一半的人挨饿。但海盗事件却严重影响了全球的海上贸易运输,威胁船舶财产和船上人员的安全。

浅谈船舶保安员培训重点

针对大部分的保安相关的内容在Z07保安职责和Z08保安意识已经学习过,提出了对于考取Z09船舶保安员证书的培训时重点应放在保安记录及保安审核细节方面;分析了以前的不足;论述了现在增加项目的好处,这样才可以让新任大副尽快适应船上保安实际操作的要求。

散装化学品船舶见习生的培养建议

对散装化学品船舶的发展状况、特殊性以及散装化学品船舶船员要求的特殊性进行详细论述,提出船岸培训相结合的思路,并提出散装化学品甲板见习生的培训大纲及培养建议。

电子海图数据加密体系的探讨

介绍了国内外电子海图数据加密的现状,对加密的目的和加密体系的原理进行了分析,给出了加密体系的框架结构。

不熟悉散装化学品货物的安全操作

化工产品种类繁多,发展迅猛,面对许多不熟悉的散装化学品货物,船员往往无所适从。因此,对散装化学品货物种类、性质的了解,以及明确装运不熟悉散装化学品货物的操作流程,总结不熟悉散装化学品货物的操作程序和操作注意事项,对提高船员和岸基管理人员相关业务水平、保证人员和船舶安全具有一定积极意义。

航次计划中的海图标注问题

分析国际海事组织的A.893(21)决议有关《航次计划指南》与各大石油公司对制订航行计划要求的一致性,提出在非液货船上进行详细而规范的海图标注的必要性和可行性。列举详细而规范的海图标注应有的内容,为中国今后修改《海图作业试行规则》提供参考。

油化船应对检查探讨

GOLDEN KAORI化学品船每年需接受很多检查,从安全管理、防污染、舵机巡检三个方面讨论油化船在接受检查过程中应注意的问题。