一种面向人脸活体检测的对抗样本生成算法

近年来,基于深度卷积神经网络的人脸活体检测技术取得了较好的性能.然而,深度神经网络被证明容易受到对抗样本的攻击,影响了人脸系统的安全性.为了建立更好的防范机制,需充分研究活体检测任务对抗样本的生成机理.相对于普通分类问题,活体检测任务具有类间距离小,且扰动操作难度大等特性.在此基础上,提出了基于最小扰动维度和人眼视觉特性的活体检测对抗样本生成算法,将扰动集中在少数几个维度上,并充分考虑人眼的视觉连带集中特性,加入扰动点的间距约束,以便最后生成的对抗样本更不易被人类察觉.该方法只需平均改变输入向量总维度的1.36%,即可成功地欺骗网络,使网络输出想要的分类结果.通过志愿者的辨认,该方法的人眼感知率比DeepFool方法降低了20%.

融媒体视角下推进生态环境宣传工作探索

随着5G、大数据、无人机等新技术的普及,生态环境新媒体快速发展,从微信、微博到各类手机客户端APP、新型互联网传播载体,生态环境新媒体以其信息的呈现方式更多样化、内容更丰富多彩、受众覆盖面更广、时效性更强的优势逐渐削弱生态环境传统媒体在舆论场的话语权和影响力。传统媒体如何激发宣传潜力,新媒体传播如何扩大舆论阵地,是生态环境宣传工作面临的紧要课题。文章从创新生态环境传统媒体宣传手段、丰富生态环境新媒体宣传内涵、推动生态环境媒体融合发展等三个方面,对打造生态环境宣传工作融媒体平台进行探索。

建筑工程施工技术及其现场施工管理探讨

随着城市化不断的深入推进与发展,为了满足人们更高的生活工作需求,建筑工程项目数量也在不断增加。建筑工程施工在工程整体中占据了重要的地位,施工的质量和安全影响了工程整体的质量。在建筑工程施工过程中会遇到各式各样的问题,影响建筑工程质量,针对这些问题要采取相应的施工技术,提高施工效率。因为建筑工程的施工现场较为复杂,涉及了诸多环节,所以要加强现场施工管理,保障施工的安全和质量。本文首先对建筑工程施工技术进行阐述,然后分析了建筑工程施工管理中存在的问题,最后提出了建筑工程现场施工管理的措施,希望能够提高建筑工程的效率。

建筑装饰装修工程施工质量控制研究

近年来,我国建筑行业发展迅猛,在激烈的市场竞争中,人们对建筑装饰装修工程的质量控制提出了更高的要求。基于此,本文以建筑装饰装修工程为研究对象,针对相关施工问题和质量控制要点展开研究,并在此基础上提出了详细的施工质量控制措施,旨在为管理人员提高装饰装修工程施工质量提供参考。