动态负载下电动汽车充电策略及路径优化问题

针对电动汽车配送过程中耗电速率受荷载大小影响的特点,探讨了动态负载下电动汽车耗电速率和不完全充电策略问题,并以电动车固定费用、行驶费用、电量补充费用和时间窗惩罚费用等综合成本最优为目标,构建了带软时间窗的车辆路径优化模型,设计了改进的混合遗传退火求解算法。最后,以A生鲜企业电动汽车配送业务为例,对模型及算法的有效性进行了验证。结果表明:车辆动态负载情形下,采用不完全充电策略比完全充电策略在充电时间、行驶距离、配送费用等方面具有显著优势;与经典遗传算法相比,所提出的改进混合遗传退火算法能够显著提高收敛速度。

机械制造与自动化技术方案设计

随着经济的发展和社会建设水平的不断提升,机械制造行业取得的成就是非常显著的,同时在很多领域内都能够创造出较高的价值,各方面的发展空间非常广阔。从客观的角度来分析,机械制造必须不断的朝着更高的标准来完成,不能总是停留在传统的内容上,否则不但不能在未来取得理想的成绩,还有可能造成严重的隐患现象。自动化技术作为新时代研发的重要技术内容,能够在很多方面推动社会向前发展。文章针对机械制造与自动化技术方案设计展开讨论,并提出合理化建议。

考虑灾民心理痛苦的震后应急物资调配问题研究

为有效降低震后应急物资短缺情况下灾民的心理痛苦,首先,构建痛苦成本函数刻画灾民遭受的心理痛苦,利用平均痛苦成本表征应急物资调配的时效性和公平性;然后,以灾民平均痛苦成本和应急物流成本最低为目标,构建兼顾效率和公平的2阶段应急物资配送中心选址与物资协调联运多目标规划模型,并设计一种分阶段解码的改进双种群遗传算法进行求解;最后,结合汶川大地震后应急物资保障的实际情景进行算例分析。结果表明:增加配送中心的数量可以提升震后应急物资调配的公平性和时效性,有效缓解灾民的心理创伤;在配送中心数量确定的前提下,提高应急物资调配的公平性和时效性并不会对物流成本造成显著影响。