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题名煤层注水封孔材料优化
被引量:3
- 1
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作者
刘浩
周晓华
刘旗旗
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机构
山东科技大学矿业工程国家级实验教学示范中心
山东科技大学矿业与安全工程学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
2018年第3期166-167,共2页
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文摘
为提高煤层注水封孔材料的封孔性能,研发出一种新型封孔材料,并在实验室进行不同配比试验,最后优化出一种微膨胀、较高抗压强度、密封效果好、成本低的新型封孔材料,该材料配置简单,操作方便,推广应用前景广阔。
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关键词
新型封孔材料
膨胀率
抗压强度
密封性能
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Keywords
new sealing material
expansion ratio
compressive strength
sealing performance
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名高温高压水蒸气射流静电场强度规律试验研究
- 2
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作者
冯长根
卜晓颖
刘振翼
李明智
刘旗旗
刘闯
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机构
北京理工大学爆炸科学与技术重点试验室
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期2395-2403,共9页
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文摘
高压水蒸气射流产生的静电是引发油气开发中可燃气体爆炸的重要原因,研究高压水蒸气射流产生静电的规律对燃爆事故防控具有重要意义。设计并搭建了高温高压水蒸气射流静电场强度测量试验系统,对不同温度和压强条件下的水蒸气射流的静电场强度进行了测量,分析了水蒸气射流饱和度、温度对其静电场强度分布的影响,研究了水蒸气射流轴线方向上静电场强度的分布状况。结果表明,高温高压水蒸气射流静电场强度与其饱和度和温度呈正相关,其中,射流静电场强度与饱和度的关系符合指数函数关系,当饱和度超过60%时,静电场强度的增长速率加快。水蒸气射流轴线方向上某点处静电场强度峰值出现的时间与温度呈负相关,温度高于250℃时,场强峰值随离泄漏口距离增加而增大。因此,在蒸汽吞吐稠油开采中应避免长时间使用饱和度较大、温度过高的水蒸气。该研究对静电类爆炸事故的预防和控制具有指导作用。
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关键词
安全工程
高温高压
水蒸气
射流
静电场强度
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Keywords
safety engineering
high temperature and high pressure
steam
jet
electrostatic field strength
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分类号
X913.
[环境科学与工程—安全科学]
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题名近距离煤层上层煤采空区遗煤自燃特性参数研究
被引量:1
- 3
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作者
张明光
张龙
刘旗旗
张琪
侯传彬
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机构
山东科技大学研究生院/矿业与安全工程学院
山东科技大学矿业与安全工程学院
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出处
《科技成果管理与研究》
2018年第2期46-49,共4页
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文摘
不同地质条件下生成的煤炭煤氧复合的程度均不相同,除了煤炭的自燃特性有很大差异之外,外界环境的不同也是重要原因之一,如近距离煤层开采导致上煤层采空区遗煤二次供风。为研究近距离煤层采空区内遗煤自燃特性,采用程序升温实验测定方法对其参数进行研究。通过对南屯煤矿9采区3上煤层工作面煤块的研究发现,二次氧化相较于初次氧化整体上表现出氧化前期煤温上升更快,自然发火更加容易。该研究为近距离煤层下部煤层掘进、回呆的安全高效生产奠定了基础,为研究近距离煤层开采时巷道顶煤、上煤层采空区自燃危险区域提供了依据。
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关键词
近距离煤层
采空区遗煤
自燃特性
程序升温实验
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分类号
TD752
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名发热伴血小板减少综合征的死亡预测模型建立
- 4
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作者
刘旗旗
张照如
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机构
安徽医科大学附属巢湖医院感染科
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出处
《医学信息》
2023年第11期21-26,共6页
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文摘
目的早期评估发热伴血小板减少综合征患者(SFTS)入院时的病情危险程度,建立SFTS的风险预测模型及相关评分标准。方法回顾性收集安徽医科大学附属巢湖医院2020年6月-2022年6月91例SFTS患者临床资料,根据预后情况将其分为生存组与死亡组,比较两组入院时第一次血清学检验指标及相关生命体征参数,筛选与死亡相关的危险因素,采用二元Logistic回归分析建立风险预测模型,通过ROC曲线评估模型的拟合优度和预测准确度,最后根据模型中各危险因素权重系数构建死亡风险预测模型的评分标准。结果生存组与死亡组淋巴细胞计数(LYM)、肌酐(Cr)、年龄、中热、高热时间及热程比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组其余血清学检验指标及相关生命体征参数比较,差异无统计学意义(P>0.05);最终将年龄、中热、高热时间纳入预测模型,回归方程:P=ea(1+ea),a=-13.427+1.083×高热(天)+0.514×中热(天)+年龄×0.180;风险预测模型的ROC曲线下面积为0.948,95%置信区间为0.891~1.000,模型的拟合优度和预测准确度均较好。结论年龄>60岁、中热、高热时间是SFTS患者入院后早期判断死亡的独立危险因素,依据模型指定的评分标准能够较好的预测患者在住院期间的死亡风险。
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关键词
发热伴血小板减少综合征
血清学指标
死亡风险预测模型
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Keywords
Severe fever with thrombocytopenia syndrome
Serological indicators
Death risk prediction model
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分类号
R512.8
[医药卫生—内科学]
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