化学计量学方法在生物组学中的应用研究

近年来，组学研究十分活跃，基因组学、蛋白组学、代谢组学等极大推动了生物学的进展，提高了人们对生命现象的认识，增强了人们与疾病斗争的能力。这些研究产生了海量的数据，促进了生物信息学的蓬勃发展，也提出了许多难点问题，化学计量学者十分关注这个领域，并积极参与研究和创新。这一方面是由于生物信息学中大多数方法与化学计量学相同，另一方面由于生物多样性及复杂性，需要不同的理论和方法，展示了巨大的空间，深深吸引我们进入生物组学研究。本文简单介绍我们研究小组近期做的工作。

β-turn预测的新方法

蛋白质二级结构由一些重复单元和非重复单元组成：前者主要包括α螺旋和β折叠，后者则包括tight turn、bulges和random coil等结构。Tight turn属于不规则结构，大部分结构中至少含有一个氢键，该结构由2-6个残基构成，根据残基个数的不同可将其分为δ-turn、γ-turn、β-rum、α-turn、π-turn五种类型。